Ein Modell der künstlichen Intelligenz, das auf Deep Learning basiert und auf Tausenden von Modellen „trainiert“ wurde Mammographien können Vorhersage des Risikos, in den nächsten fünf Jahren an Brustkrebs zu erkranken, und es funktioniert besser als jedes andere Modell.
Das neue Modell hat die Ergebnisse von über 90.000 Mammographien „gespeichert“ und weiß es setze sie in Beziehung miteinander, um winzige Signale zu identifizieren, die das menschliche Auge nicht sehen kann.
Das Ergebnis ist die Erkennungsfähigkeit von Anfang an 31 % der Menschen haben ein hohes Risiko, schon nach kurzer Zeit an Krebs zu erkranken. Auch wenn dieser Prozentsatz niedrig erscheint, sollten Sie sich daran erinnern die aktuellen Modelle stecken bei 18 % fest.
„Seit den 60er Jahren haben uns Radiologen gezeigt, wie es geht Frauen haben Mehrere Anzeichen aus Mammographien ermöglichen es uns, die Risiken einer Brustkrebserkrankung zu verstehen“, erklärt die Co-Autorin der Studie Constance Lehman. „Diese Signale können den Einfluss von Genetik, Hormonen, Schwangerschaft, Gewichtszunahme oder -abnahme, Ernährung und Stillzeit darstellen. Jetzt können wir alle diese Signale mit lesen eine Präzision in der Vergangenheit nie erreicht.“
Alles das selbe
Eine weitere Stärke des neuen KI-Modells liegt in seiner identischen Genauigkeit bei allen Hauttypen. Diagnosetools haben häufig Schwächen gezeigt, da i Daten verwendet Die überwiegende Mehrheit stammte von weißhäutigen Probanden: Die Erfolgsquote ist bei allen gleich.
Diagnostische Forschung auf Basis künstlicher Intelligenz Er erlebt ein echter Boom: Die Modelle im Feld lernen, ein breites Spektrum an Krankheiten, von Alzheimer bis Melanom, besser zu erkennen. via Depressionen in der Kindheit.
Mit der Zeit vergeht die Menge gesammelte Daten von Mammographiegeräten der neuen Generation werden zunehmend mit Modellen kombiniert, die auf Deep Learning basieren, was die Diagnosefähigkeit exponentiell verbessert ein Neoplasma von den frühen Stadien seiner Entwicklung an, oft sogar bevor es gebildet werden kann.
Mit anderen Worten, die Zukunft spielt zu unseren Gunsten.
Die neue Forschung wurde in der Zeitschrift veröffentlicht Radiologie.