Bereits in den 80er Jahren kündigte der Wissenschaftler auf dem Gebiet der KI, Hans Moravec, a Paradox: Was für Menschen einfach ist, ist für Maschinen schwierig.
Er sprach von visuellem und auditorischem Verständnis, und es ist leicht vorstellbar, wie richtig er die Maschinen der Zeit betrachtete.
Die Dinge haben sich seitdem sehr verändert. KI-Systeme sind heute viel besser in der Lage, alles zu verstehen, was sie sehen oder hören. Und dies sind nur zwei der vielen Parameter, bei denen künstliche Intelligenz beim Menschen an Boden gewinnt.
Wenn wir an KI denken, werden wir immer dazu gebracht zu denken, dass es reine Automatisierung ist. Es ist überhaupt nicht wahr. Um nur einen zu nennen: Glauben Sie, dass KI Fotografen und Porträtisten nicht ersetzen kann? Error. Zum Fotografieren braucht er nicht einmal mehr ein reales Modell.
Künstliche Intelligenz kann sich heute "vorstellen", dh Dinge darstellen, die vorher in der Realität nicht existierten.
Dieses Video zeigt die Ergebnisse einer KI, die gelernt hat, Fotos von Menschen zu erstellen, die es nicht gibt. In Bezug auf die Qualität sind nur wenige Künstler auf der Welt in der Lage, Gesichter mit fotografischer Präzision zu erfinden.
GAN, das Geheimnis der KI
Die Fähigkeit, sich "vorzustellen", ist eine der Eigenschaften von Gegen generatives Netzwerk (auf Englisch GAN), eine der am meisten erforschten Methoden auf dem Gebiet der KI. Die GANs sind teilweise von neurowissenschaftlichen Forschungen inspiriert.
In der Praxis stellt eine GAN zwei Entitäten, die voneinander lernen, in einen „Wettbewerb“: Eine lernt, Fälschungen zu erzeugen, die andere lernt, sie zu erkennen.
Je besser sich die Fähigkeit, eine Fälschung zu erkennen, verbessert, desto besser verbessert sich die erzeugte Fälschung (die die Fehler der vorherigen korrigiert). Es ist ein beeindruckender Lernmechanismus, der von Neurowissenschaftlern entdeckt wurde und dem sogenannten menschlichen Gehirn innewohnt Schauspieler-Kritiker-Modell.
Die Vorstellungskraft wird nicht lange nur ein Privileg des menschlichen Geistes sein: Wie können wir diese durch künstliche Intelligenz erworbene Fähigkeit nutzen?
Hier ist ein Aufsatz darüber, was dank GAN in Labors auf der ganzen Welt passiert.
Nacht in Tag verwandeln
Praktische Implikationen der Vorstellungskraft? In der Lage sein, ein Thema auf andere Weise darzustellen oder eine Darstellung in eine andere zu übersetzen. Beispielsweise diese KI Stellen Sie sich vor, wie die Zeichnung eines Fotos oder die Farbversion eines Schwarzweißfotos aussehen könnte.
Eine Anwendung dieser Fähigkeit kann uns helfen, die Welt anders zu sehen oder über das hinaus zu sehen, was uns sichtbar erscheint. Machen Sie ein nachts aufgenommenes Foto und verwandeln Sie es in ein Tagesfoto.
Eine beeindruckende Qualität, die selbstfahrende Autos unterstützt und es ihnen ermöglicht, sich auch im Dunkeln, im Nebel oder unter anderen widrigen Bedingungen präzise zu bewegen.
Dies sind Entwicklungen, bei denen (leider, wie so oft) der Militärsektor als treibende Kraft fungiert und bereits erste Lösungen entwickelt wurden KI-gestützte Nachtsichtgeräte.
Stellen Sie die Form einer Person fest, indem Sie sie angezogen betrachten
Wenn etwas nicht einmal sichtbar ist, "stellt" sich das GAN intelligente und immer präzisere Rekonstruktionen vor (und stellt sie visuell dar). Nehmen wir den Fall der sogenannten künstlichen Intelligenz BodyNet, in der Lage, den Körperbau einer Person basierend auf einem gekleideten Foto von ihr zu bauen.
Eine sehr nützliche Fähigkeit, um beispielsweise maßgeschneiderte Anzüge zu entwerfen, ohne manuelle Messungen oder Körperscanner durchzuführen.
Durch die Wände sehen
Eine andere KI kann jemanden buchstäblich lokalisieren und "sehen", selbst wenn er sich auf der anderen Seite einer Wand befindet. Mit einer ähnlichen Methode wie Fledermäuse interpretiert diese künstliche Intelligenz ein Signal (in diesem Fall WLAN), das von einem Gerät ausgegeben wird, das von Objekten abprallt.
Entdecken Sie Viren und Antivirenprogramme oder Krankheiten und Medikamente
Die Vorstellungskraft der KI beschränkt sich nicht nur darauf, Bilder zu erstellen oder zu transformieren. Imagination ist das Werkzeug, das uns dazu bringt, neue Dinge zu entdecken. 3D, sogar künstliche Intelligenz, ist keine Ausnahme in Bereichen wie Cybersicherheit oder Arzneimittelentwicklung.
Moderne Cyber-Sicherheitstools umfassen KI, die Bedrohungen auf tausend Arten erkennen kann. Forscher haben ein GAN entwickelt, das lernt, wie böswilliger Code generiert wird, der Antivirensoftware hacken kann. Es mag gruselig klingen, aber die gute Nachricht ist, dass GAN auch die Fähigkeit perfektioniert, immer komplexere Viren zu erkennen. Dies ist umso wertvoller, wenn es sich bei dem "Virus" nicht um einen Computer handelt. Wenn Sie lernen, ihn zu bekämpfen, müssen Sie zunehmend wirksame Medikamente entwickeln oder finden.
Was bringt uns das alles?
Bei der vierten industriellen Revolution geht es nicht um Automatisierung, sondern um Zusammenarbeit und Symbiose zwischen Mensch und Maschine. GANs sind ein Wendepunkt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und werden uns helfen, unseren geistigen Fähigkeiten echte Superkräfte zu verleihen.
Auch wenn die Vorstellungskraft nicht immer Kreativität ist, ist sie dennoch ein Werkzeug, mit dem wir neue Dinge entdecken können: Wird es jemals etwas unter diesen geben, das es Maschinen ermöglicht, uns in Bezug auf Kreativität genau zu übertreffen?
