Durch die Nutzung der Vorstellungskraft hat ein Forschungsteam die Schreibgeschwindigkeit, mit der immobilisierte Patienten kommunizieren können, fast verdoppelt.
Menschen, die nach einem Herzinfarkt oder einem neurologischen Problem gelähmt sind, haben ernsthafte Schwierigkeiten, ihren Verwandten und der umliegenden Welt auch nur einen einzigen Satz mitzuteilen.
Elektroden, die in den Teil des Gehirns implantiert wurden, der an den Bewegungen beteiligt ist, haben es einigen Patienten ermöglicht, einen Cursor zu bewegen, um Buchstaben auf dem Bildschirm mit ihrem Verstand auszuwählen.
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Wie Sie verstehen werden, ist es nicht einfach, bis zu dem Punkt, dass die maximale Geschwindigkeit, die bisher durch das Schreiben gelähmter Personen erreicht wurde, etwa 39 Zeichen pro Minute betrug. Es ist ein Drittel der Geschwindigkeit, die benötigt wird, um Sätze von Hand zu schreiben.
In einer Reihe neuer Tests von Frank WilletEin Forscher der Stanford University, ein gelähmter Freiwilliger vom Hals abwärts, wurde gebeten, sich vorzustellen, seinen Arm zu bewegen, um jeden Buchstaben des Alphabets zu schreiben.
Seine Gehirnaktivität hat dazu beigetragen, ein neuronales Netzwerk zu "trainieren", um diese Befehle zu interpretieren. Ein Computer verwendete die Signale, um die Flugbahnen des "imaginären Stifts" zu verfolgen, und übersetzte sie in die entsprechenden Buchstaben.
Eine KI, die von Hand schreibt, was gelähmte Menschen sich vorstellen zu schreiben.
Die so trainierte künstliche Intelligenz begann die vom freiwilligen Patienten vorgestellten Sätze mit 95% iger Genauigkeit zu erkennen. Mit einer Geschwindigkeit von rund 66 Zeichen pro Minute! Ein großartiges Ergebnis, das zu Recht als verwendet wurde caso di studio all’annuale meeting della Società americana di Neuroscienze.
Fast da jetzt
Die Definition und Qualität der Gehirn-Computer-Verbindung Sie sind immer höher und werden wieder wachsen.
Das verstärkte Training der künstlichen Intelligenz und die Entwicklung fortschrittlicherer Technologien werden es der Wissenschaft bald ermöglichen, zu verstehen, welche Bereiche des Gehirns Präzisionsbewegungen besser planen und verwalten.
