Ein Forschungsteam hat eine künstliche Intelligenz geschaffen, die das, was eine Person betrachtet, in Echtzeit zeichnet, indem sie einfach ihre Gehirnwellen liest und dekodiert.
Das Wichtigste ist, dass es sich um eine nicht-invasive Technik handelt, mit der alle Informationen über Gehirnwellen mit einem an eine Elektroenzephalographie (EEG) angeschlossenen Kopfhörer gesammelt und codiert werden können.
"Die Forscher dachten, dass das Studium von Gehirnprozessen mithilfe des EEG dem Versuch gleicht, die Form einer Person durch Analyse ihres Zigarettenrauchs zu erraten." sagt der Forscher Grigory Rashkov in einer Veröffentlichung. „Wir haben nicht erwartet, dass es genügend Informationen enthält, um ein von einer Person beobachtetes Bild auch nur teilweise zu rekonstruieren. Es stellte sich jedoch als durchaus möglich heraus. ""
Forschung
Das gemischte Team, bestehend aus Mitgliedern des Moskauer Instituts für Physik und Technologie und der russischen Firma Neurobotics, begann ihre Studie mit der Platzierung einer speziellen Kopfbedeckung mit Elektroden, mit der ihre Gehirnwellen aufgezeichnet werden können.
In der zweiten Phase beobachtete jeder Teilnehmer 20 Minuten Videofragmente mit einer Dauer von jeweils 10 Sekunden, die in 5 Kategorien unterteilt waren. Bereits nach den ersten Sitzungen stellten die Forscher fest, dass sie anhand der EEG-Daten erkennen konnten, welche Kategorie von Videos die Freiwilligen sahen.
In der dritten Phase entwickelten die Wissenschaftler zwei neuronale Netze: Einer trainierte, um Bilder in drei der Videokategorien zu erzeugen, und der andere, um EEG-Daten in vergleichbares Rauschen umzuwandeln. Im Wettbewerb haben die beiden GAN-Netzwerke überraschende Bilder produziert.
„Mit der heutigen Technologie invasive neuronale Schnittstellen wie die, die von Neuralink, dem Unternehmen von Elon Musk, entwickelt wurdenstellen sich den Herausforderungen einer komplexen Operation und einer raschen Verschlechterung aufgrund natürlicher Prozesse. Die Implantate können in wenigen Monaten oxidieren und versagen ", Würfel Raschkow.
"Mit dieser Studie wollen wir kostengünstigere neuronale Schnittstellen entwickeln, für die keine Implantate erforderlich sind."
