Ein Forschungsteam hat eine künstliche Intelligenz entwickelt, die zeichnet, was eine Person in Echtzeit betrachtet, indem sie einfach ihre Gehirnwellen liest und dekodiert.
Das Wichtigste ist, dass es sich um eine nicht-invasive Technik handelt, mit der alle Informationen über Gehirnwellen mit einem an eine Elektroenzephalographie (EEG) angeschlossenen Kopfhörer gesammelt und codiert werden können.
"Forscher dachten, dass das Studium von Gehirnprozessen über EEG dem Versuch gleicht, die Form einer Person zu erraten, indem sie ihren Zigarettenrauch analysiert." sagt der Forscher Grigori Raschkow in einer Veröffentlichung. „Wir haben nicht erwartet, dass es genügend Informationen enthält, um ein von einer Person beobachtetes Bild auch nur teilweise zu rekonstruieren. Es stellte sich jedoch als durchaus möglich heraus. "
Forschung
Das gemischte Team, bestehend aus Mitgliedern des Moskauer Instituts für Physik und Technologie und der russischen Firma Neurobotics, begann ihre Studie mit der Platzierung einer speziellen Kopfbedeckung mit Elektroden, die in der Lage waren, ihre Gehirnströme aufzuzeichnen.
In der zweiten Phase beobachtete jeder Teilnehmer 20 Minuten Videofragmente mit einer Dauer von jeweils 10 Sekunden, die in 5 Kategorien unterteilt waren. Bereits nach den ersten Sitzungen stellten die Forscher fest, dass sie anhand der EEG-Daten erkennen konnten, welche Kategorie von Videos die Freiwilligen sahen.
In der dritten Phase entwickelten die Wissenschaftler zwei neuronale Netze: Einer trainierte, Bilder in drei der Videokategorien zu erzeugen, und der andere, EEG-Daten in vergleichbares Rauschen umzuwandeln. Gegeneinander ausgespielt ergeben die beiden GAN-Netzwerke überraschende Bilder.
„Mit der heutigen Technologie invasive neuronale Schnittstellen wie die, die von Neuralink, dem Unternehmen von Elon Musk, entwickelt wurden, stellen sich den Herausforderungen einer komplexen Operation und einer schnellen Verschlechterung aufgrund natürlicher Prozesse. Implantate können innerhalb weniger Monate oxidieren und versagen“, Würfel Raschkow.
"Mit dieser Studie wollen wir kostengünstigere neuronale Schnittstellen entwickeln, die keine Implantate erfordern."
