Ein Computer, der aus DNA-Strängen besteht, die in einem Reagenzglas angeordnet sind, kann Berechnungen an der Quadratwurzel von Zahlen bis zu 900 durchführen.
Chunlei Guo, ein Forscher an der Universität von Rochester im Bundesstaat New York, und seine Kollegen entwickelten einen DNA-Computer. Präziser sein: Sie entwickelten einen Computer, der 32 DNA-Stränge zum Speichern und Verarbeiten von Informationen verwendet.
"Und nichts, auch wenn es so erstaunlich ist".
Der DNA-Computer kann die Quadratwurzel der Zahlen 1, 4, 9, 16, 25 usw. bis zu 900 berechnen.
Der vom Team der Universität von Rochester gebaute biologische Prozessor verwendet ein Verfahren, das als bekannt ist HybridisationDies tritt auf, wenn zwei DNA-Stränge zusammenkommen, um doppelsträngige DNA zu bilden.
Wie der DNA-Computer funktioniert
Das, was mit einem DNA-Computer zusammenhängt, ist einer der Wege, auf denen sich die Forschung bewegt. Da sich ein Zweig des Rechnens in Richtung Quanting Computing bewegt, gibt es Forschungsgruppen, die Sie verlassen sich auf die Kraft des genetischen Codes.
Im speziellen Fall, um das Team zu starten, das eine Zahl durch DNA codiert, wobei eine Kombination aus zehn Bausteinen verwendet wird. Jede Kombination repräsentiert eine andere Zahl bis zu 900 und ist mit einem Fluoreszenzmarker verbunden.
Das Team steuert dann die Hybridisierung so, dass das gesamte Fluoreszenzsignal so modifiziert wird, dass es mit der Quadratwurzel der ursprünglichen Zahl übereinstimmt. Die Nummer wird dann von der Farbe abgezogen.
Eine Zukunft der biologischen Informatik
"Der biologische Computer könnte dazu beitragen, noch strukturiertere Verarbeitungsschaltungen zu entwickeln." sagt Guo. "Die DNA-Verarbeitung steckt noch in den Kinderschuhen, ist jedoch vielversprechend für die Lösung von Problemen, die von aktuellen Computern auf Siliziumbasis zu schwierig oder sogar unmöglich zu bewältigen sind.".
Guo glaubt, dass biologische Computer eines Tages traditionelle Computer durch komplexe Berechnungen ersetzen könnten.
Hier sind die Details der Studie, die gerade vom Forschungsteam veröffentlicht wurde.
