Die Anzahl der vom Coronavirus betroffenen Personen explodierte Wuhan, Covid-19, ist stetig gestiegen, wobei die zuletzt gemeldete Fallzahl 45.000 übersteigt (zumindest, aber wir werden uns der Schätzung der Universität von Hongkong annähern). Es übersteigt bei weitem das Budget des SARS-Ausbruchs von 2003.
Viele Unternehmen haben bereits berichtet, dass sie an der Herstellung von Covid-19-Impfstoffen arbeiten, darunter eine Zusammenarbeit zwischen dem Unternehmen Modern mRNA und dem National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID). Selbst eine schnelle Impfstoffentwicklung kann jedoch zu langsam sein, um mit einem wachsenden Ausbruch fertig zu werden. In den letzten Stunden hat jedoch eine gemeinsame amerikanisch-koreanische Forschung auf dem Namen eines antiviralen Anti-HIV-Mittels, Atazanavir, als Kandidat für die Verwendung als Heilmittel bestanden. Da?
Es bleibt keine Zeit, bereits vorhandene Medikamente werden getestet
Andere Unternehmen sehen das anders: Sie testen vorhandene antivirale Medikamente. Gilead Sciences erklärte, dass es eine Partnerschaft mit China für eine randomisierte kontrollierte Studie zur Bewertung eingehen wird sein antiviraler Kandidat Remdesivir als mögliche Behandlung für das Covid-19-Coronavirus. Das gleiche Medikament, Remdesivir, es wurde bisher dem einzigen italienischen Infizierten verabreicht.
Ein weiteres Beispiel ist die Anwendung von Lopinavir und Ritonavir, anderen antiviralen HIV-Mitteln (verkauft als Kaletra von AbbVie) bei 41 Patienten in Wuhan.
Die entscheidende Bedeutung von KI
Trotz des Potenzials dieser Medikamente wenden sich einige Forscher der künstlichen Intelligenz zu, um schnell potenzielle antivirale Mittel zum Testen gegen Covid-19 zu finden.
Eine internationale Zusammenarbeit zwischen Forschern der Lieber und von der Dankook University in der Republik Korea und der Emory University in den USA ein Vorhersagemodell für antivirale Medikamente veröffentlicht, die gegen Coronavirus wirksam sein könnten.
Die Arbeit ist im Artikel „Predicting commercial available antiviral drugs that could act on the novel coronavirus Covid-19, Wuhan, China, through a deep learning model of drug-target interaction“ veröffentlicht. veröffentlicht auf bioRxiv.
„Aus reiner wissenschaftlicher Neugier wollten wir sehen, ob unser Modell der künstlichen Intelligenz ein Medikament vorschlagen könnte, das gegen Covid-19 eingesetzt werden könnte“, er beobachtete Keunsoo Kang, PhD, Assistenzprofessor an der Dankook University und leitender Autor des Artikels. Es war ein „Medikamentenumwidmungs“-Ansatz, sagt Kang, um vorhandene Virostatika gegen ein anderes Virus zu verwenden. Aus diesem Grund zeigen die Ergebnisse nur Vorschläge für bereits vorhandene und auf dem Markt erhältliche Virostatika.
Das Team verwendete ein vorab trainiertes Interaktionsmodell zwischen Medikamenten und Zielen, das auf tiefem Lernen basiert. Wechselwirkung zwischen Molekültransformator und Wirkstoffziel (MT-DTI), um im Handel erhältliche Medikamente zu identifizieren, die auf virale Proteine von 2019-nCoV wirken könnten. MT-DTI ist ein Modell, das ursprünglich entwickelt wurde, um einen Affinitätswert zwischen einem Arzneimittel und einem Protein vorherzusagen.
Coronavirus, das Identikit des fittesten Gegners, führt zu einem Namen: Atazanavir
Das Ergebnis zeigte, dass Atazanavir, ein antiretrovirales Medikament zur Behandlung und Vorbeugung des humanen Immunschwächevirus (HIV), die vielversprechendste chemische Verbindung ist.
Das Modell zeigte, dass Atazanavir die größte Hemmwirkung gegen mehrere Bestandteile des Virus aufweist.
Kang spekulierte, dass Atazanavir eine hohe antivirale Wirkung hat "kann durch die MT-DTI-Ergebnisse erklärt werden, die die höchste inhibitorische Potenz auf virale Proteinase zeigen".
Diese Gruppe ist nicht die einzige, die Proteinasen als Ziele zur Eindämmung der Covid-19-Epidemie identifiziert.
Forscher der Army Medical University in Chongqing, China, haben eine bioRxiv-Druckvorstufe veröffentlicht. Wird genannt "Therapeutika, die durch Hochdurchsatz-Screening auf 2019-nCoV abzielen". Mithilfe eines Hochdurchsatz-Screenings anhand von 8.000 klinischen Arzneimitteln identifizierten sie vier niedermolekulare Arzneimittel, die die SARS-CoV-Masterprotease binden.
Die Autoren stellten fest, dass sich diese Medikamente als sicher erwiesen haben. Daher könnten sie vielversprechende Kandidaten für den Kampf gegen die Epidemie sein.
Die Wissenschaft fordert weichere Regeln, um in Covid-19 einzugreifen
Vorschriften unter Umständen wie diesem Ausbruch des Coronavirus sind unklar. Kang fragt sich, ob weichere Vorschriften in Kombination mit einer breiten Unterstützung durch die Regierungen Ärzten helfen könnten, diese optionalen Maßnahmen den Patienten angesichts der Situation leichter zu verschreiben.
Wir müssen die Verwendung von Atazanavir und anderen hochwirksamen antiviralen Medikamenten erlauben, sagen die Forscher.
