Die Anzahl der vom Coronavirus betroffenen Personen explodierte WuhanCovid-19 ist stetig gestiegen, wobei die Zahl der zuletzt gemeldeten Fälle 45.000 übersteigt (zumindest, aber wir werden uns der Schätzung der Universität von Hongkong nähern). Es übersteigt das Budget der SARS-Epidemie 2003 bei weitem.
Viele Unternehmen haben bereits berichtet, dass sie an der Herstellung von Covid-19-Impfstoffen arbeiten, einschließlich einer Zusammenarbeit zwischen dem Unternehmen Modern mRNA und dem Nationalen Institut für Allergien und Infektionskrankheiten (NIAID). Selbst eine schnelle Impfstoffentwicklung kann jedoch zu langsam sein, um mit einem wachsenden Ausbruch fertig zu werden. In den letzten Stunden hat jedoch eine gemeinsame US-Korea-Forschung auf dem Namen eines antiviralen Anti-HIV-Medikaments, Atazanavir, als Kandidaten für eine Heilmethode bestanden. Weil?
Es ist keine Zeit, bereits vorhandene Medikamente werden getestet
Andere Unternehmen sehen das anders: Sie testen vorhandene antivirale Medikamente. Gilead Sciences erklärte, dass es eine Partnerschaft mit China für eine randomisierte kontrollierte Studie zur Bewertung eingehen wird sein antiviraler Kandidat Remdesivir als mögliche Behandlung für das Covid-19-Coronavirus. Das gleiche Medikament, Remdesivir, wurde dem einzigen bisher infizierten Italiener verabreicht.
Ein weiteres Beispiel ist die Anwendung von Lopinavir und Ritonavir, anderen HIV-Antivirenmitteln (von AbbVie als Kaletra verkauft) bei 41 Patienten in Wuhan.
Die entscheidende Bedeutung der KI
Trotz des Potenzials dieser Medikamente wenden sich einige Forscher der künstlichen Intelligenz zu, um schnell potenzielle Virostatika zu finden, die gegen Covid-19 getestet werden können.
Eine internationale Zusammenarbeit zwischen Forschern der Lieber und von der Dankook University in der Republik Korea und der Emory University in den USA ein Vorhersagemodell für antivirale Medikamente veröffentlicht, die gegen Coronavirus wirksam sein könnten.
Die Arbeit wird in dem Artikel "Vorhersage kommerziell erhältlicher antiviraler Medikamente, die auf das neuartige Coronavirus Covid-19, Wuhan, China, wirken könnten, durch ein Deep-Learning-Modell der Wechselwirkung zwischen Medikamenten und Zielen" veröffentlicht. veröffentlicht auf bioRxiv.
"Aus rein wissenschaftlicher Neugier wollten wir herausfinden, ob unser Modell der künstlichen Intelligenz ein Medikament vorschlagen kann, das gegen Covid-19 eingesetzt werden kann", er beobachtete Keunsoo Kang, PhD, Assistenzprofessor an der Dankook University und leitender Autor der Arbeit. Laut Kang war es ein "Drug Repurposing" -Ansatz, vorhandene Virostatika auf ein anderes Virus anzuwenden. Aus diesem Grund enthalten die Ergebnisse nur Vorschläge für bereits vorhandene und auf dem Markt verfügbare Virostatika.
Das Team verwendete ein vorab trainiertes Interaktionsmodell zwischen Medikamenten und Zielen, das auf tiefem Lernen basiert. Wechselwirkung zwischen Molekültransformator und Wirkstoffziel (MT-DTI), um im Handel erhältliche Medikamente zu identifizieren, die auf virale Proteine von 2019-nCoV wirken könnten. MT-DTI ist ein Modell, das ursprünglich entwickelt wurde, um einen Affinitätswert zwischen einem Arzneimittel und einem Protein vorherzusagen.
Coronavirus, das Identikit des am besten geeigneten Gegners, führt zu einem Namen: Atazanavir
Das Ergebnis zeigte, dass Atazanavir, ein antiretrovirales Medikament zur Behandlung und Vorbeugung des humanen Immundefizienzvirus (HIV), die vielversprechendste chemische Verbindung ist.
Das Modell zeigte, dass Atazanavir die größte Hemmwirkung gegen mehrere Bestandteile des Virus aufweist.
Kang spekulierte, dass Atazanavir eine hohe antivirale Wirkung hat "Kann durch die MT-DTI-Ergebnisse erklärt werden, die die höchste Hemmwirkung auf virale Proteinase zeigen.".
Diese Gruppe ist nicht die einzige, die Proteinasen als Ziele zur Eindämmung der Covid-19-Epidemie identifiziert.
Forscher der Army Medical University in Chongqing, China, haben eine bioRxiv-Druckvorstufe veröffentlicht. Wird genannt "Therapeutika, die durch Hochdurchsatz-Screening auf 2019-nCoV abzielen". Mithilfe eines Hochdurchsatz-Screenings anhand von 8.000 klinischen Arzneimitteln identifizierten sie vier niedermolekulare Arzneimittel, die die SARS-CoV-Masterprotease binden.
Die Autoren stellten fest, dass diese Medikamente als sicher erwiesen wurden. Daher könnten sie Kandidaten versprechen, sich dem Kampf gegen die Epidemie anzuschließen.
Die Wissenschaft fordert weichere Regeln, um in Covid-19 einzugreifen
Vorschriften unter Umständen wie diesem Ausbruch des Coronavirus sind unklar. Kang fragt sich, ob weichere Vorschriften in Kombination mit einer breiten Unterstützung durch die Regierungen Ärzten helfen könnten, diese optionalen Maßnahmen den Patienten angesichts der Situation leichter zu verschreiben.
Wir müssen die Verwendung von Atazanavir und anderen hochgradigen antiviralen Medikamenten zulassen, sagen die Forscher.
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