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30 Mai 2020
in Kommunikation, Technologie

Reuters studiert automatische Deepfake-Nachrichten

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Reuters studiert automatische Deepfake-Nachrichten
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Gianluca Ricciodi Gianluca Riccio
3 Minuten Lesen
Tags: AIDeepfakeNewsReuters

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Deepfake im Dienste der Nachrichten: Reuters und ein Startup im KI-Bereich untersuchen das System, um uns automatische Nachrichten in Echtzeit und ... mit menschlichem Gesicht zu liefern

Die Medienagentur Reuters ist ein KI-Startup namens Synthesia Heute haben sie ein neues Projekt vorgestellt, an dem sie zusammengearbeitet haben: Es verwendet Deepfakes-Technologie, um automatisierte Nachrichten in Echtzeit zu generieren.

Das als Proof-of-Concept konzipierte System erfasst die Spieldaten der Fußballspiele in Echtzeit und generiert gefälschte Nachrichtenberichte mit Fotos und Videos.

Synthesia und Reuters verwenden ein neuronales Netzwerk, das Nachrichten aus dem Netzwerk und zuvor aufgezeichnete Elemente mischt, um einen hyperrealistischen Moderator zu entwickeln, der Aktualisierungen zu Ergebnissen und Nachrichten bereitstellt.

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Eine tiefgreifende Nachrichtenphase. Credits: Reuters

Jedem seine eigene TG

Die gute Idee dabei ist, dass Sie beispielsweise 20 verschiedene "Live" -Streaming-Videos haben können, in denen dieselbe "Person" Echtzeit-Ergebnisaktualisierungen für jedes der Fußballliga-Teams ankündigt.

Reuters wies darauf hin, dass der Deepfake-News-Prototyp nur ein Prototyp ist und nicht unbedingt eine Funktion, die implementiert werden soll.

Der globale Manager der wichtigsten Informationsprodukte und -dienstleistungen des Unternehmens, Nick Cohen, sagte in einer Notiz: „Reuters ist seit langem führend bei der Erforschung des Potenzials neuer Technologien zur Bereitstellung von Nachrichten und Informationen. Diese Art des Prototyping hilft uns zu verstehen, wie KI und synthetische Medien mit unseren Foto-Feeds und Echtzeitberichten kombiniert werden können, um neue Arten von Produkten und Dienstleistungen zu erstellen. "

Deepfake News: die Auswirkungen

Die Anwendungen dieser Technologie (Angenommen, wir entwickeln einen Newsletter, der von einer "Person" durchgeführt wird, die nicht von denen in Fleisch und Blut zu unterscheiden ist), könnten viele sein.

Abgesehen von der Berichterstattung in den Medien ist es leicht vorstellbar, dass Flughäfen voller Monitore das gleiche Gesicht mit Updates für Flüge von verschiedenen Fluggesellschaften oder Updates auf Anfrage für eine Vielzahl von Themen zeigen.

Was ist wahr, was ist falsch?

Auf der anderen Seite könnten wir uns einer Dystopie nähern, bei der der massive Einsatz künstlicher Intelligenz und ein Gesicht, dem die Menschen vertrauen können, der entscheidende Faktor für die Entscheidung sind, ob die Öffentlichkeit etwas für falsch hält oder nicht. Was einmal "es ist wahr, ich habe es in der Zeitung gelesen" und weiter "es ist wahr, ich habe es im Fernsehen gehört" war, könnte "es ist wahr, sagte der KI-Journalist" sein. Seien Sie entsetzt über die Aussicht, in einer Zukunft zu leben, in der Menschlichkeit und KI nicht zu unterscheiden sind.

Trotzdem könnte Reuters ein positiver Anwendungsfall für die Verwendung der Deepfake-Technologie sein. In Kombination mit den richtigen Übersetzungsdiensten könnte dieses Tool verwendet werden, um Notfallberichte an Orten zu erstellen, an denen Sprachbarrieren sowohl in der mündlichen als auch in der schriftlichen Kommunikation die rasche Verbreitung von Informationen erschweren könnten.

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der Autor

Gianluca Riccio, Texter und Journalist - Er wurde 1975 geboren und ist Creative Director einer Werbeagentur. Er ist Mitglied des italienischen Instituts für die Zukunft, der World Future Society und des H +, Network of Italian Transhumanists.

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