Amazon-Forscher haben eine Reihe von Artikeln verfasst, die auf der IEEE Conference Vision and Pattern Recognition (CVPR) vorgestellt werden sollen.
In den Zeitungen Amazon-Forscher bieten KI-Systeme, die die Grundlage für einen Assistenten bilden könnten, der Kunden hilft, Kleidung online anzuprobieren, bevor sie sie kaufen.
Eines der Systeme ermöglicht es den Menschen, die Suche zu optimieren, indem sie Variationen des Image eines Produkts beschreiben, während ein anderes die Kleidung vorschlägt, die auf den bereits getragenen basiert, weil sie "gut aussehen". Ein drittes System mischt Daten und Bilder und nimmt ein Foto eines Modells auf, das das ausgewählte Kleid trägt, oder die verschiedenen ausgewählten Kleider, die in einem einzigartigen Look kombiniert sind.
Amazon nutzt bereits künstliche Intelligenz, um seine Dienste zu verbessern (in Italien noch nicht vorhanden). Style von Alexa zum Beispiel, eine Funktion der Amazon Shopping-App, die Kleidung mithilfe menschlicher Algorithmen und Operatoren vorschlägt, vergleicht und bewertet. Oder Möglichkeiten, Kleidung online und offline anzuprobieren, wie Prime Wardrobe, mit der Benutzer Kleidung online bewerten, anprobieren und diejenigen zurückgeben können, die sie nicht kaufen möchten.
Mit diesen Lösungen strebt Amazon einen größeren Umsatzanteil an. Selbst bei Produkten, die Kunden normalerweise nicht wählen.
Tests in einer virtuellen Umkleidekabine
Forscher von Lab126, dem Amazon-Labor, das Produkte wie Fire TV, Kindle Fire und Echo entwickelt hat, haben ein bildbasiertes virtuelles Testsystem namens Outfit-VITON entwickelt. Outfit VITON soll veranschaulichen, wie Kleidungsstücke auf Referenzfotos auf einer Person aussehen könnten.
Das System kann mithilfe eines widersprüchlichen generativen Netzwerks (GAN) an einem einzelnen Bild trainiert werden. Wenn Sie nicht wissen, was ein GAN ist, hier erkläre ich es klar (ich hoffe).
Das Online-Einkaufen von Kleidung bietet den Komfort, bequem von zu Hause aus einzukaufen, eine große Auswahl an Artikeln zur Auswahl und Zugang zu den neuesten Produkten.
Sie können es jedoch nicht physisch versuchen, und diese Einschränkung hat die Entwicklung virtueller Umkleidekabinen gefördert, in denen automatisch Bilder eines Kunden mit ausgewählter Kleidung generiert werden. Dies hilft beim Vergleichen und Auswählen des am meisten gewünschten Kleidungsstücks (oder Looks).
Wie Outfit-VITON funktioniert
Outfit-VITON besteht aus zwei Teilen. Ein Formgenerierungsmodell, dessen Eingaben ein Bild sind, das als Modell für das endgültige Bild dient. Und eine Reihe von Referenzbildern, Kleidung, die dann auf das Modell übertragen wird.
In der Anfangsphase segmentiert die KI die Eingabebilder und berechnet das Körpermodell der Person, die die Anfrage stellt. Die ausgewählten Segmente werden dann „genäht“ und virtuell auf dem Körper des Modells neu kombiniert, um das vollständige Bild unseres Avatars mit dem Kleid zu erstellen.
Intelligente Anfragen
Einer der Artikel befasst sich mit der Herausforderung, eine Anfrage in der „virtuellen Umkleidekabine“ mithilfe von Text zu verfeinern. Ein Kunde kann etwas Abstraktes wie „Ich möchte etwas Formaleres“ oder so genau wie „Ändern Sie den Stil der Ärmel“ sagen und ist darin geschult, die endgültigen Bilder basierend auf diesen Anforderungen zu ändern.
In Tests sagten die Forscher, dass das KI-System Textanfragen 58% häufiger fand als sein effektiverer Vorgänger.
Wiederherstellung von ergänzenden Artikeln
Das neueste Papier untersucht eine Technik zur Wiederherstellung großer Datenmengen. Das KI-System bietet die Kompatibilität eines Kleidungsstücks mit anderen Kleidungsstücken und Accessoires, sodass ein Kunde online Kleidung wie Hemden oder Jacken anprobieren und Schuhempfehlungen erhalten kann.
Kleidung online probieren: ein neuer Standard?
"Kunden kaufen oft Kleidungsstücke, die gut zu dem passen, was zuvor ausgewählt oder gekauft wurde."schrieben die Forscher. „Die Möglichkeit, kompatible Artikel zum richtigen Zeitpunkt zu empfehlen, verbessert das Einkaufserlebnis. Unser System ist für den großen Maßstab ausgelegt und übertrifft den Stand der Technik in Bezug auf die Kompatibilitätsvorhersage. “
Kurz gesagt, wir werden einen virtuellen Verkäufer haben, der uns berät (und uns anmutig „nervt“), Kleidung auf Kleidung anzuprobieren, um sie online anzuprobieren, und perfekte Kombinationen vorschlägt. Und wir müssen nicht einmal hinter einen Stand gehen, um uns umzuziehen.
