Ein neues System namens GPT-3 schockiert Experten mit seiner Fähigkeit, Sprache genau wie Menschen zu verwenden und zu verstehen
Das Gerücht ist unter Insidern zu einem Donner geworden: Die Welt hat sich in diesem Sommer mit der Einführung eines künstlichen Intelligenzsystems namens GPT-3 verändert. Seine Fähigkeit, auf Englisch zu interagieren und kohärentes Schreiben zu erzeugen, hat selbst die erfahrensten so verblüfft, dass man von einem „GPT-3-Schock“ spricht.
Wenn typische KI-Systeme für bestimmte Aufgaben (z. B. das Klassifizieren von Bildern) trainiert werden, verwaltet GPT-3 Aufgaben, für die es nie speziell trainiert wurde.
Forschung veröffentlicht von seinem Schöpfer, der OpenAIfanden heraus, dass GPT-3 Text verstehen und Nachrichtenartikel generieren kann, die den Lesern schwer fallen, sich von denen zu unterscheiden, die von Menschen geschrieben wurden.
Die unglaublichen Fähigkeiten von GPT-3
KI kann Aufgaben ausführen, an die ihre Schöpfer nie gedacht haben. Betatester der letzten Wochen haben festgestellt, dass sie einen halbgeschriebenen Bericht erstellen, Geschichten und Briefe im Stil berühmter Persönlichkeiten erstellen, Geschäftsideen generieren und sogar einige Arten von Software-Code basierend auf einer einfachen Beschreibung der gewünschten Software schreiben können.
OpenAI hat angekündigt, dass GPT-3 nach der Testphase als kommerzielles Produkt veröffentlicht wird.
Sein Name, GPT-3, steht für Generativer vorgefertigter TransformatorVorgefertigter Generatortransformator der dritten Generation. Wie andere KI-Systeme von heute stützt sich GPT-3 auf eine große und organisierte Sammlung von Parametern, die den Betrieb bestimmen. Je mehr Parameter vorhanden sind, desto mehr KI ist in der Lage.
GPT-3 hat 175 Milliarden Parameter, mehr als das 100-fache seines Vorgängers GPT-2 und das 10-fache seines engsten Konkurrenten Microsoft Turing NLG.
Straßentests
Um ein praktisches Beispiel zu geben, berichtet ein Beta-Tester der Website Folgendes Vereinfachen.so (Damit können Sie diese künstliche Intelligenz testen). Sie fügen einen Text in Englisch ein und bitten GPT-3, ihn zu vereinfachen.
Jemand hat den ersten Absatz der Entlassungsrede von George Washington aus dem Jahr 1796 kopiert und eingefügt: „Die Zeit für eine Neuwahl eines Bürgers zur Verwaltung der Exekutivregierung der Vereinigten Staaten ist nicht mehr weit, und die Zeit ist tatsächlich gekommen, wann Ihre Gedanken müssen verwendet werden, um die Person zu bezeichnen, die mit diesem wichtigen Vertrauen bekleidet werden soll. Dies erscheint mir angemessen, zumal dies zu einem deutlicheren Ausdruck der öffentlichen Stimme führen kann. Jetzt sollte ich Sie über den Beschluss informieren, den ich gefasst habe, um nicht unter denjenigen berücksichtigt zu werden, bei denen eine Wahl getroffen werden kann. “
GPT-3 übersetzte: „Ich habe nicht die Absicht, für den Präsidenten zu kandidieren“. Mehr Synthese als dieser stirbt.
Als der berühmte Abgang von Jane Austens „Pride and Prejudice“ eingegeben wurde: „Es ist eine allgemein anerkannte Wahrheit, dass ein einzelner Mann mit einem guten Glück eine Frau suchen muss“, überraschte die künstliche Intelligenz wirklich.
In den ersten vier Versuchen gab er Antworten, die nicht ganz richtig waren (zum Beispiel: "Ein Mann mit viel Geld muss eine Frau suchen."). Beim fünften Versuch der Knall: "Es ist eine allgemein anerkannte Wahrheit, dass ein Mann allein mit viel Glück begierig auf eine Frau sein muss, denn Männer sind sehr eitel und wollen als reich angesehen werden, und Frauen sind sehr gierig und wollen als schön angesehen werden “.
Ist GPT-3 irgendwie "menschlich"?
Aus der unglaublichen Art von Aktivität, die GPT-3 zeigt, geht die konkrete Versuchung hervor, sich zu anthropomorphisieren, aber wir sollten es nicht tun. Es ist ein statistisches Modell, das weder mentale Zustände aufweist noch sich zum Denken verpflichtet, während es handelt. Es ist keine allgemeine KI wie Tony Starks HAL 9000 oder JARVIS.
Shreya ShankarLaut einem Ingenieur für maschinelles Lernen bei Viaduct, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, können fortgeschrittenere Benutzer dem System anhand von Beispielen neue Aufgaben beibringen. Von dort aus verallgemeinert die KI, was die Aufgabe ist. Als er beispielsweise wollte, dass GPT-3 Gleichungen aus dem Englischen in mathematische Symbole übersetzt, stellte er ihm zunächst einige englische Gleichungen und deren in Symbolen geschriebene Äquivalente zur Verfügung.
Welche Änderungen kann GPT-3 bringen? Von allen Arten
Wenn Sie in diesem Tempo reisen, besteht eine gute Chance, dass GPT-3 unser Arbeitsleben grundlegend verändert.
Für eine Reihe von Fachleuten - Journalisten, Anwälte, Programmierer und andere - wird die Einführung von Systemen wie GPT-3 wahrscheinlich ihr Geschäft von der Produktion zur Überprüfung verlagern. Auf der positiven Seite das Ende der Schreibblockade. Es wird ganz einfach sein, so lange auf die GPT-3-Schaltfläche „Generieren“ zu klicken, bis etwas Gutes erscheint, das nur verfeinert (und mit Kreativität, dh menschlich, angereichert werden muss).
Risiken sind auch um die Ecke
Wie bei der GPS-Navigation, die als Werkzeug begann, aber unser Engagement für die Orientierung reduzierte, könnten KI-Sprachgeneratoren uns zunächst die Arbeit ersparen, aber sie werden schließlich den Gedanken aufheben.
Und das ist erst der Anfang: KI-Sprachmodelle werden wahrscheinlich noch stärker. Die Schaffung eines stärkeren Rivalen als GPT-3 ist für andere Technologieunternehmen erreichbar. Die Methoden des maschinellen Lernens sind allgemein bekannt, und die für das Training verwendeten OpenAI-Daten sind öffentlich verfügbar.
Da GPT-3 das Potenzial sehr großer Modelle gezeigt hat, könnten seine 175 Milliarden Parameter bald übertroffen werden.
Google-Forscher gaben im Juni bekannt, dass sie ein 600-Milliarden-Parameter-Modell für die Sprachübersetzung erstellt haben, und Microsoft-Forscher sagten, sie hätten Billionen-Parameter-Modelle im Blick, allerdings nicht unbedingt für die Sprache.
