Ein neues System namens GPT-3 schockiert Experten mit seiner Fähigkeit, Sprache genau wie Menschen zu verwenden und zu verstehen
Die Stimme hat unter Insidern für Donnerschlag gesorgt: Die Welt hat sich diesen Sommer mit der Einführung eines künstlichen Intelligenzsystems namens GPT-3 verändert. Seine Fähigkeit, auf Englisch zu interagieren und zusammenhängend zu schreiben, hat selbst die Erfahrensten so verblüfft, dass man von einem "GPT-3-Schock" spricht.
Wenn typische KI-Systeme für bestimmte Aufgaben (z. B. das Klassifizieren von Bildern) trainiert werden, verwaltet GPT-3 Aufgaben, für die es nie speziell trainiert wurde.
Forschung veröffentlicht von seinem Schöpfer, der OpenAIfanden heraus, dass GPT-3 Text verstehen und Nachrichtenartikel generieren kann, die den Lesern schwer fallen, sich von denen zu unterscheiden, die von Menschen geschrieben wurden.
Die unglaublichen Fähigkeiten von GPT-3
KI kann Aufgaben ausführen, sagte ich, an die ihre Schöpfer nie gedacht hätten. Betatester der letzten Wochen haben festgestellt, dass es einen halb geschriebenen Bericht vervollständigen, Geschichten und Briefe im Stil berühmter Persönlichkeiten produzieren, Geschäftsideen generieren und sogar einige Arten von Softwarecode basierend auf einer einfachen Beschreibung der gewünschten Software schreiben kann .
OpenAI hat angekündigt, dass GPT-3 nach der Testphase als kommerzielles Produkt veröffentlicht wird.
Sein Name, GPT-3, steht für Generativer vorgefertigter Transformator, Vortrainierter generativer Transformator der dritten Generation. Wie andere KI-Systeme heutzutage stützt sich GPT-3 auf eine große und organisierte Sammlung von Parametern, die seinen Betrieb bestimmen. Je mehr Parameter vorhanden sind, desto mehr kann die KI.
GPT-3 hat 175 Milliarden Parameter, mehr als das 100-fache seines Vorgängers GPT-2 und das 10-fache seines engsten Konkurrenten Microsoft Turing NLG.
Straßentests
Um ein praktisches Beispiel zu geben, berichtet ein Beta-Tester der Website Folgendes Vereinfachen.so (Damit können Sie diese künstliche Intelligenz testen). Sie fügen einen Text in Englisch ein und bitten GPT-3, ihn zu vereinfachen.
Jemand hat den ersten Absatz von George Washingtons Entlassungsrede von 1796 kopiert und eingefügt: „Die Zeit für eine Neuwahl eines Bürgers zur Verwaltung der Exekutivregierung der Vereinigten Staaten ist nicht mehr fern, und die Zeit ist tatsächlich gekommen, wo Ihre Gedanken sein müssen eingesetzt, um die Person zu benennen, die mit diesem wichtigen Vertrauen bekleidet werden soll, scheint es mir angemessen, zumal dies zu einem deutlicheren Ausdruck der öffentlichen Stimme führen kann.Ich sollte Ihnen nun meinen gefassten Beschluss mitteilen, dies abzulehnen zu denen zu zählen, auf die eine Wahl getroffen werden kann".
GPT-3 lieferte seine Übersetzung: „Ich werde nicht für das Präsidentenamt kandidieren“. Mehr Synthese als dieser stirbt.
Als der berühmte Abgang von Jane Austens „Stolz und Vorurteil“ eingetragen wurde: „Es ist eine allgemein anerkannte Wahrheit, dass ein alleinstehender Mann mit einem guten Vermögen eine Frau suchen muss“, überraschte die künstliche Intelligenz wirklich.
Bei den ersten vier Versuchen gab er Antworten, die nicht ganz richtig waren (z. B. "Ein Mann mit viel Geld muss sich eine Frau suchen"). Beim fünften Versuch der Knall: „Es ist eine allgemein anerkannte Wahrheit, dass ein Mann allein mit viel Glück nach einer Frau lechzen muss, weil Männer sehr eitel sind und als reich gelten wollen, und Frauen sehr gierig und dürftig sind als schön angesehen werden“.
Ist GPT-3 irgendwie "menschlich"?
Aus der unglaublichen Art von Aktivität, die GPT-3 zeigt, ergibt sich die konkrete Versuchung, sich zu vermenschlichen, aber wir sollten es nicht tun. Es ist ein statistisches Modell, das keine mentalen Zustände hat und sich beim Handeln nicht auf Argumentation einlässt. Es ist keine allgemeine KI wie Tony Starks HAL 9000 oder JARVIS.
Shreya Shankar, ein Ingenieur für maschinelles Lernen bei Viaduct, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, sagt, dass fortgeschrittenere Benutzer dem System beibringen können, neue Aufgaben zu erledigen, indem sie ihnen Beispiele präsentieren. Von dort aus verallgemeinert die KI, was die Aufgabe ist. Als er beispielsweise wollte, dass GPT-3 Gleichungen aus dem Englischen in mathematische Symbole übersetzt, begann er damit, ihm einige englische Gleichungen und ihre in Symbolen geschriebenen Äquivalente zur Verfügung zu stellen.
Welche Änderungen kann GPT-3 bringen? Von allen Arten
Wenn Sie in diesem Tempo reisen, besteht eine gute Chance, dass GPT-3 unser Arbeitsleben grundlegend verändert.
Für eine Reihe von Fachleuten – Journalisten, Anwälte, Programmierer und andere – wird die Einführung von Systemen wie GPT-3 wahrscheinlich ihre Geschäfte von der Produktion auf die Überprüfung verlagern. Auf der positiven Seite das Ende der Schreibblockade. Es wird ganz einfach sein, so lange auf die GPT-3-Schaltfläche "Generieren" zu klicken, bis etwas Gutes erscheint, das nur verfeinert (und mit Kreativität, dh menschlich, angereichert werden muss).
Risiken sind auch um die Ecke
Wie bei der GPS-Navigation, die als Werkzeug begann, aber unsere Verpflichtung zur Orientierung reduzierte, könnten KI-Sprachgeneratoren damit beginnen, uns die Arbeit zu ersparen, aber sie werden schließlich den Gedanken aufheben.
Und das ist erst der Anfang: KI-Sprachmodelle werden wahrscheinlich noch stärker. Die Schaffung eines stärkeren Rivalen als GPT-3 ist für andere Technologieunternehmen erreichbar. Die Methoden des maschinellen Lernens sind allgemein bekannt, und die für das Training verwendeten OpenAI-Daten sind öffentlich verfügbar.
Da GPT-3 das Potenzial sehr großer Modelle gezeigt hat, könnten seine 175 Milliarden Parameter bald übertroffen werden.
Google-Forscher gaben im Juni bekannt, dass sie ein 600-Milliarden-Parameter-Modell für die Sprachübersetzung erstellt haben, und Microsoft-Forscher sagten, sie hätten Billionen-Parameter-Modelle im Blick, allerdings nicht unbedingt für die Sprache.
