Die Forscher entwickelten einen Algorithmus, mit dem die durch Bilder und Gemälde hervorgerufenen Emotionen erfasst werden können.
"Diese Fähigkeit wird der Schlüssel sein, um KI nicht nur intelligenter, sondern sozusagen menschlicher zu machen", sagt er Panos Achlioptas, Doktorand in Informatik an der Stanford University
Experten aus künstliche Intelligenz Sie sind ziemlich gut darin geworden, Computer herzustellen, die die Welt um sie herum "sehen" können. Algorithmen, mit denen Objekte, Tiere und Aktivitäten in verschiedenen Bereichen erkannt werden können. KI ist im Begriff, die Kerntechnologien von Autos, Flugzeugen und autonomen Sicherheitssystemen der Zukunft zu werden.
Heute arbeitet ein Forscherteam daran, Computern beizubringen, nicht nur zu erkennen, was Objekte in einem Bild oder Gemälde sind, sondern auch, wie sich Menschen durch diese Bilder und Gemälde fühlen.
Ich spreche von Algorithmen für künstliche emotionale Intelligenz.
ArtEmis, das Wissen über Kunst durch Malerei
Um dies zu erreichen, haben Achlioptas und sein Team kürzlich einen neuen Datensatz namens ArtEmis gesammelt veröffentlicht in einer Druckvorstufe von arXiv.
Der Datensatz basiert auf den 81.000 WikiArt-Gemälden. Besteht aus 440.000 schriftliche Antworten von über 6.500 Menschen Dies zeigt, wie sie sich durch Gemälde fühlen, und enthält Erklärungen, warum sie diese bestimmte Emotion gewählt haben.
Mit diesen Antworten haben Achlioptas und das Team unter der Leitung des Ingenieurprofessors von Stanford Leonidas GuibasSie trainierten neuronale Sprecher.
Dies sind künstliche Intelligenzen, die mit geschriebenen Worten antworten: In diesem Fall erzeugen sie emotionale Reaktionen auf visuelle Kunst und definieren sie.
Warum Kunst?
Forscher haben sich entschieden, Kunst gezielt einzusetzen, da das Ziel eines Künstlers darin besteht, beim Betrachter Emotionen zu wecken. ArtEmis arbeitet unabhängig vom Thema, von Stillleben bis hin zu menschlichen Porträts oder abstrakter Malerei.
Die Arbeit ist ein neuer Ansatz für Computer Vision, bemerkt Guibas.
Die klassische Computer Vision-Akquisitionsarbeit betraf wörtliche Inhalte. "Es sind drei Hunde auf dem Bild" oder "jemand trinkt Kaffee aus einer Tasse". Stattdessen brauchten wir Beschreibungen, die den emotionalen Inhalt eines Bildes definierten.
Leonidas Guibas
8 emotionale Kategorien
Der Algorithmus klassifiziert Bilder und Gemälde in eine von acht emotionalen Kategorien (von Erstaunen bis Spaß, von Angst bis Traurigkeit) und erklärt dann im geschriebenen Text, was in diesen Bildern das emotionale Lesen rechtfertigt.
Künstliche Intelligenz macht ihren Job. Sie können ihr ein Bild "zeigen", das sie nicht kannte, und als Antwort sagt sie, wie sich ein Mensch fühlen könnte, wenn er es sieht.
Überraschenderweise, so die Forscher, spiegeln die Bildunterschriften den abstrakten Inhalt des Bildes auf eine Weise wider, die weit über die Fähigkeiten bestehender Computer-Vision-Algorithmen hinausgeht.
Nicht nur: Der Algorithmus erfasst nicht nur die breite emotionale Erfahrung eines vollständigen Bildes. Es kann verschiedene Emotionen innerhalb der Bilder entziffern.
ArtEmis geht noch weiter: es berücksichtigt auch die Subjektivität und Variabilität der menschlichen Reaktion.
Nicht alle Menschen sehen und fühlen dasselbe, wenn sie Bilder betrachten. Jemand kann sich freuen, die Mona Lisa zu sehen, jemand anderes ist traurig. ArtEmis kann diese Unterschiede unterscheiden.
Ein Werkzeug für Künstler
Kurzfristig gehen die Forscher davon aus, dass ArtEmis ein Instrument für Künstler sein könnte, um ihre Werke während ihrer Entstehung zu bewerten und sicherzustellen, dass ihre Arbeiten die gewünschten Auswirkungen haben.
Es könnte Anleitung und Inspiration geben, um die Arbeit des Künstlers zu leiten. Ein Grafikdesigner, der an einem neuen Logo arbeitet, könnte ArtEmis verwenden, um seine emotionale Wirkung anzusprechen.
Es ist nur der Anfang. Von Gemälden zu Menschen.
Später, nach weiteren Forschungen und Verfeinerungen, konnten emotionsbasierte Algorithmen perfektioniert werden. Künstliche Intelligenz, die dazu beiträgt, Anwendungen wie Chatbots und Konversationsavatare emotional zu sensibilisieren.
„Ich sehe, dass ArtEmis Erkenntnisse aus der menschlichen Psychologie in die künstliche Intelligenz einbringt“, sagt Achlioptas.
