Ein Tool namens ClimateBert hat untersucht, ob Unternehmen tatsächlich das tun, was sie sagen, wenn es um die Umwelt geht, oder ob es sich nur um Greenwashing handelt. Es lief nicht sehr gut.
Was ist Greenwashing?
Die Definition von Greenwashing bezieht sich auf irreführende Kommunikation über die Praktiken und Umweltauswirkungen eines Unternehmens. Falsche Informationen und Werbung, die nur gemacht werden, um ein umweltbewusstes öffentliches Image zu vermitteln. In einer Zeit, in der Vermarkter etwa drei Sekunden Zeit haben, um die Aufmerksamkeit von jemandem zu erregen, ist es viel einfacher, die Wahrheit zu manipulieren, insbesondere wenn es darum geht, Nachhaltigkeitsbemühungen und grüne Bemühungen zu loben. Aber während es Unternehmen gibt, die sich dafür einsetzen, einen echten Unterschied für Mensch und Umwelt zu machen, nehmen viele andere das Umweltthema mehr im Marketing als in der tatsächlichen Praxis auf. Aber wie können wir zwischen Greenwashing und echten grünen Initiativen unterscheiden? In diesem Fall ist künstliche Intelligenz ins Spiel gekommen.
KlimaBert ist ein Tool für künstliche Intelligenz, das Unternehmenserklärungen, Jahresberichte, Erklärungen und andere Materialien dekonstruiert, um klimabezogene Offenlegungen zu bewerten und die tatsächliche Leistung zu messen. Es wurde von der TCFD erstellt. Es ist eine Task Force, die Unternehmen Werkzeuge an die Hand gibt, um klimabezogene Leistungen effektiver zu verbreiten. Da dies nicht einfach ist, wandte sich TCFD an die Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronale Netze, um Hilfe zu erhalten. Die riesige Datenmenge, die oft aus unklaren Wörtern besteht, stellt eine große Herausforderung dar, zeitnah analysiert zu werden. Mit KI-Tools wie ClimateBert können jetzt wochenlange Analysen auf Tage reduziert werden.
Was hat ClimateBert entdeckt?
Leider gab ClimateBert nach der Bewertung von mehr als 800 Unternehmen eine negative Antwort. Die KI hat festgestellt, dass viel geredet wird, aber die tatsächliche Leistung fehlt. Weil? Bei der Bewertung von TCFD gibt es drei Hauptfaktoren. Erste, Greenwashing ist bisher weitgehend außer Kontrolle geraten. Es gibt also keinen Anreiz für Unternehmen, sich zu ändern. Zweiter Platz: Die Pariser Abkommen haben es den Unternehmen ironischerweise ermöglicht, „selektiver“ bei der Offenlegung zu sein, um das Risiko der Marke zu begrenzen. DrittensMit Ausnahme von Frankreich handelt es sich bei der Berichterstattung über das Unternehmensklima um eine freiwillige Offenlegung. Dies lässt Unternehmen viel, zu viel Freiheit, was sie teilen möchten.
Deshalb besteht TCFD darauf. Wir müssen die Berichte der Unternehmen zum Umweltengagement standardisieren und verpflichtend machen.
KI auf der Suche nach Greenwashing
Auch andere Organisationen nutzen die Kraft der künstlichen Intelligenz, um Greenwashing zu entdecken. Z.B Ping An, ein Versicherungs- und Finanzunternehmen mit Sitz in China. Ping An nutzt sein Digital Economic Research Center und seine KI, um die Offenlegung des Unternehmensklimas zu bewerten und Greenwashing zu erkennen. Mithilfe von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache können die Zentrum für digitale Wirtschaftsforschung Stattdessen hat es KI-basierte Indikatoren entwickelt, um die Exposition gegenüber Klimarisiken genauer zu bestimmen als traditionelle Umwelt-, Sozial- und Unternehmensführungskennzahlen (ESG).
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI effizienter bei der Feststellung ist, ob ein Unternehmen wirklich umweltfreundlich ist oder nur Greenwashing ist.
Zwei grundlegende Probleme bleiben problems
Obwohl diese Beispiele vielversprechend erscheinen, gibt es noch zwei Probleme zu lösen.
Erstens Es braucht gute Daten, um Systeme der künstlichen Intelligenz zu trainieren und ihnen etwas zur Analyse und Überprüfung zu geben. Dank anderer aufkommender Technologien wie i sensori IoT (um ESG-Daten zu sammeln) und Blockchain (um Transaktionen zu verfolgen) haben wir die Infrastruktur, um mehr Daten zu sammeln. Durch die Messung des Energieverbrauchs, der Transportwege, der Produktionsabfälle usw. in Echtzeit wird Greenwashing zuerst ausgespült.
Zweites Problem es wendet offensichtlich die Makrovorteile auf Mikrolösungen an. Es reicht nicht aus, den ökologischen Fortschritt von Unternehmen bei Volksinitiativen wie dem Pflanzen von Bäumen zu bewerten. Unternehmen wie Microsoft, Alibaba, American Express und andere sind alle an Programmen beteiligt, um Millionen von Bäumen zu pflanzen. Klingt nach einer tollen Idee bis Sie anfangen, über die Auswirkungen nachzudenken, die es wirklich hat.
Ein ausgewachsener Baum gleicht etwa 20 Kilo (48 Pfund) CO2 pro Jahr aus. Gut, nicht wahr? Die meisten Unternehmen berücksichtigen jedoch nicht die Zeit, die es braucht, um es zu wachsen. Die Baumart bestimmt auch die Menge an CO2 "eingefangen". Ein ausgewachsener Ahornbaum es kann etwa 226 Kilo (500 Pfund) CO2 pro Jahr ausgleichen, während Palmen wiegen im Durchschnitt nur 2 Kilo (15 Pfund) pro Jahr. Unternehmen müssen verstehen, wie viele Bäume, welche Art, in welcher Position usw. die Auswirkungen auf CO2 genau zu berechnen. Dies ist offensichtlich ein Prozess, der Unternehmen mehr Geld, Ressourcen und Zeit kostet. Und deshalb ist die Sache nicht oder nicht gut gemacht.
Zum Glück ist KI auch ideal für die Bewältigung dieser Aufgaben.
Durch die Erkennung von Greenwashing hilft uns künstliche Intelligenz, Wahrheit und Vertrauen in die Geschäftskommunikation aufzubauen. Und es kann Unternehmen helfen, zu zeigen, dass sie wirklich etwas tun. Wenn wir einen Datenerhebungsstandard festlegen können, um sie angemessen zu erziehen, wird uns künstliche Intelligenz helfen, eine nachhaltigere Welt für alle aufzubauen.
