Ein Tool namens ClimateBert hat untersucht, ob Unternehmen tatsächlich das tun, was sie sagen, wenn es um die Umwelt geht, oder ob es sich nur um Greenwashing handelt. Es lief nicht sehr gut.
Was ist Greenwashing
Die Definition von Greenwashing bezieht sich auf irreführende Kommunikation über die Praktiken und Umweltauswirkungen eines Unternehmens. Falsche Informationen und Werbung, die nur dazu dienen, ein umweltbewusstes Image in der Öffentlichkeit zu vermitteln. In einer Zeit, in der Vermarkter etwa drei Sekunden Zeit haben, um die Aufmerksamkeit von jemandem zu erregen, ist es viel einfacher, die Wahrheit zu manipulieren, insbesondere wenn es darum geht, Nachhaltigkeitsbemühungen und grüne Bemühungen zu loben. Aber während es Unternehmen gibt, die sich verpflichtet haben, einen echten Unterschied für die Menschen und den Planeten zu machen, nehmen viele andere das Umweltthema eher im Marketing als in der tatsächlichen Praxis auf. Aber wie können wir zwischen Greenwashing und echten grünen Initiativen unterscheiden? In diesem Fall ist künstliche Intelligenz ins Spiel gekommen.
KlimaBert ist ein Tool für künstliche Intelligenz, das Unternehmenserklärungen, Jahresberichte, Erklärungen und andere Materialien dekonstruiert, um klimabezogene Offenlegungen zu bewerten und die tatsächliche Leistung zu messen. Es wurde von der TCFD erstellt. Es handelt sich um eine Task Force, die Unternehmen Werkzeuge zur Verfügung stellt, um klimabezogene Leistungen effektiver zu verbreiten. Da dies nicht einfach ist, wandte sich TCFD an die Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronale Netze, um Hilfe zu erhalten. Die riesige Datenmenge, die oft aus unklaren Wörtern besteht, stellt eine große Herausforderung dar, um zeitnah analysiert zu werden. Mit KI-Tools wie ClimateBert können wochenlange Analysen jetzt auf Tage reduziert werden.
Was hat ClimateBert entdeckt?
Leider gab ClimateBert nach der Bewertung von mehr als 800 Unternehmen eine negative Antwort. Die KI hat festgestellt, dass viel geredet wird, aber die eigentliche Leistung fehlt. Da? In der Bewertung von TCFD gibt es drei Hauptfaktoren. Ersteist Greenwashing bisher weitgehend außer Kontrolle geraten. Es gibt also keinen Anreiz für Unternehmen, sich zu ändern. Zweiter Platz: Die Pariser Abkommen haben es Unternehmen ironischerweise ermöglicht, "selektiver" zu sein, was sie offenlegen wollen, um das Markenrisiko zu begrenzen. DrittensMit Ausnahme von Frankreich handelt es sich bei der Berichterstattung über das Unternehmensklima um eine freiwillige Offenlegung. Dies lässt Unternehmen viel, zu viel Freiheit, was sie teilen möchten.
Deshalb besteht TCFD darauf. Wir müssen Unternehmensberichte zum Umweltengagement standardisieren und verpflichtend machen.
KI auf der Suche nach Greenwashing
Auch andere Organisationen nutzen die Kraft der künstlichen Intelligenz, um Greenwashing zu entdecken. Zum Beispiel Ping An, ein Versicherungs- und Finanzunternehmen mit Sitz in China. Ping An nutzt sein Digital Economic Research Center und KI, um die Offenlegung des Unternehmensklimas zu bewerten und Greenwashing zu erkennen. Unter Verwendung von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, der Zentrum für digitale Wirtschaftsforschung Stattdessen wurden KI-basierte Indikatoren entwickelt, um die Exposition gegenüber Klimarisiken genauer zu bestimmen als herkömmliche Umwelt-, Sozial- und Unternehmensführungsmetriken (ESG).
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI effizienter bei der Bestimmung ist, ob ein Unternehmen wirklich umweltfreundlich oder einfach nur Greenwashing ist.
Zwei grundlegende Probleme bleiben problems
Obwohl diese Beispiele vielversprechend erscheinen, gibt es noch zwei Probleme zu lösen.
Erstens Es braucht gute Daten, um Systeme der künstlichen Intelligenz zu trainieren und ihnen etwas zur Analyse und Überprüfung zu geben. Dank anderer aufkommender Technologien wie i sensori IoT (um ESG-Daten zu sammeln) und Blockchain (um Transaktionen zu verfolgen), haben wir die Infrastruktur, um mehr Daten zu sammeln. Durch die Messung des Energieverbrauchs, der Transportwege, der Produktionsabfälle usw. in Echtzeit wird Greenwashing früher ausgespült.
Zweites Problem es wendet offensichtlich die Makrovorteile auf Mikrolösungen an. Es reicht nicht aus, den ökologischen Fortschritt von Unternehmen anhand von Volksinitiativen wie dem Pflanzen von Bäumen zu bewerten. Unternehmen wie Microsoft, Alibaba, American Express und andere beteiligen sich alle an Programmen, um Millionen von Bäumen zu pflanzen. Klingt nach einer tollen Idee bis Sie anfangen, über die Auswirkungen nachzudenken, die es wirklich hat.
Ein ausgewachsener Baum kompensiert etwa 20 Kilo CO48 pro Jahr. Gut, nicht wahr? Die meisten Unternehmen berücksichtigen jedoch nicht die Zeit, die es braucht, um zu wachsen. Die Baumart bestimmt auch die Menge CO2 „eingefangen“. Ein ausgewachsener Ahornbaum es kann etwa 226 Kilo (500 Pfund) CO2 pro Jahr kompensieren, während Palmen durchschnittlich nur 2 Kilo (15 Pfund) pro Jahr. Unternehmen müssen verstehen, wie viele Bäume, welche Art, an welcher Position usw. um die Auswirkungen auf CO2 genau zu berechnen. Dies ist offensichtlich ein Prozess, der Unternehmen mehr Geld, Ressourcen und Zeit kostet. Und deshalb wird die Sache nicht gemacht, oder sie wird nicht gut gemacht.
Glücklicherweise ist KI ideal, um auch diese Aufgaben zu bewältigen.
Durch die Erkennung von Greenwashing hilft uns künstliche Intelligenz dabei, Wahrheit und Vertrauen in die Geschäftskommunikation aufzubauen. Und es kann Unternehmen helfen, zu zeigen, dass sie wirklich etwas tun. Wenn wir einen Datenerfassungsstandard etablieren können, um sie richtig aufzuklären, wird künstliche Intelligenz uns dabei helfen, eine nachhaltigere Welt für alle aufzubauen.
