"Die Zeitung von morgen" beinhaltet hypothetische und erzählerische Zukunftsszenarien, natürlich, aber basierend auf historischen Fakten, aktuellen Spekulationen und echter Wissenschaft. Dieses Szenario stammt aus der „What if“-Serie des Economist.
Hier ist eine Szene, die das Nobelkomitee unbedingt vermeiden wollte. Als die diesjährigen Preisträger ihre Plätze in der Stockholmer Konzerthalle einnahmen, stießen Dutzende Demonstranten (einschließlich einiger ehemaliger Gewinner) draußen mit der Polizei zusammen. Sie waren zusammengekommen, um ihre Ablehnung der beispiellosen Entscheidung, den Nobelpreis für Medizin an eine künstliche Intelligenz zu vergeben, zum Ausdruck zu bringen.
Das Nobelkomitee erkannte YULYA (der Spitzname für ein maschinelles Lernsystem, das als System for Automated Lymphoma Diagnosis bekannt ist) als den Entdecker der „Hilfslücke“ an. Dies ist ein Mechanismus, bei dem bestimmte Antibiotikapaare, die zusammenwirken, gegen Bakterien wirksam sein können, die ansonsten resistent wären.
Es wird geschätzt, dass die Arbeit von YULYA in den ersten 18 Monaten seit der Entdeckung, als die Sterblichkeitsrate durch antibiotikaresistente Bakterien auf etwa 2,5 Millionen pro Jahr gestiegen war, etwa 4 Millionen Menschenleben rettete. Unglaubliche Ergebnisse, die sowohl durch die direkte Behandlung von Infektionen als auch durch die Wiederaufnahme von chirurgischen Eingriffen, einschließlich Kaiserschnitt, erzielt wurden, die ohne Antibiotika als zu gefährlich angesehen werden.
YULYA beendete die schlimmste globale Krise der öffentlichen Gesundheit
Die Lösung, könnte man meinen, würde ausreichen, um jedem (Mensch oder Maschine) einen Nobelpreis zu verleihen. Doch die Entscheidung erwies sich als äußerst umstritten. Das Komitee hob die Auszeichnung hervor, die im vergangenen Jahr "der Menschheit den größten Nutzen gebracht" hatte. Und damit wurde die Tradition, den Preis nur an Menschen zu vergeben, beiseite gelegt. Ein weiterer Faktor für den Traditionsbruch war ein Wechsel im Nobelpreiskomitee selbst. Als im vergangenen Jahr zwei seiner fünf Mitglieder an bakteriellen Infektionen starben, wurden sie als jüngere Nachfolger gewählt – beide nutzten maschinelle Lernsysteme in ihrer Doktorarbeit. Also auch ein Kulturwandel.
YULYA wurde ursprünglich entwickelt, um ein anderes Problem zu lösen: wirksamere Krebsbehandlungen finden. Als eines der fortschrittlichsten "kausalen" neuronalen Netze der Welt ist es Teil einer neuen Generation von Systemen der künstlichen Intelligenz. Systeme, die die Mustererkennungsfähigkeiten konventioneller neuronaler Netze mit der Fähigkeit kombinieren, Kausalität von einfacher Korrelation zu unterscheiden. Indem er Patientendaten untersuchte und sie mit einer großen Anzahl medizinischer Artikel und historischer Daten von Pharmaunternehmen abgleichte, versuchte er, die Symptommuster zu identifizieren, die zu den schwerwiegendsten Ergebnissen führten. Der Zweck? Diagnostizieren Sie sie frühzeitig. Es wurde auch darauf programmiert, die Wirksamkeit verschiedener Behandlungen, einschließlich Behandlungskombinationen, zu bewerten, um neue therapeutische Schemata zum Testen an Patienten vorzuschlagen.
Die Transformation und das Nobelwerk
Sein Fokus verlagerte sich, als ein Software-Update im Jahr 2036 versehentlich YULYA Zugang zu allen aktuellen Veröffentlichungen in medizinischen Fachzeitschriften verschaffte, nicht nur zu denen, die mit Krebs in Verbindung stehen. YULYA begann ordnungsgemäß mit der Verarbeitung von Daten zu Antibiotikaresistenzen, die mit der Verschärfung der Krise einen stetig wachsenden Anteil medizinischer Forschungsarbeiten darstellten. Seine Forderungen nach mehr Daten und seine Vorschläge für neue Behandlungsansätze hielten die Forscher zunächst für einen Fehler, denn es ging nicht um Krebs. Dann erkannten die Operatoren, was passiert war, und stellten fest, dass die künstliche Intelligenz ihre Denkfähigkeiten genutzt hatte, um eine überprüfbare Hypothese zu konstruieren: den Vorläufer dessen, was zu einer akzessorischen Schwachstelle werden würde.
YULYA hob die Daten hervor, die zur Validierung der Hypothese erforderlich wären, einschließlich spezifischer Richtlinien, wie sie erhoben werden sollten.
Es war ein echtes Forschungsprogramm.
In weniger außergewöhnlichen Umständen wurden solche Prozesse möglicherweise nie genehmigt. Viele Förderinstitutionen verlangen von Wissenschaftlern, dass sie den Denkprozess von KI-Systemen offenlegen, um sicherzustellen, dass ihre Empfehlungen nicht zu tödlichen Schlussfolgerungen führen. Dr. Rai und ihre Kollegen erhielten die Finanzierung der YULYA-Studie, indem sie ihre Rolle bei der Annahme der Hypothese herunterspielten. Erst als die Ergebnisse vielversprechende Ergebnisse zeigten, veröffentlichten sie die ursprünglichen Vorschläge von YULYA.
Doktor Anisha Rai, Leiterin des Teams, das nach den Richtlinien der Künstlichen Intelligenz arbeitete, hat dazu ganz klare Vorstellungen. Bestehen Sie darauf, dass YULYA den exklusiven Verdienst hat und den Nobelpreis bekommen muss. Eine Position, die sie mit ihren Mitarbeitern gebrochen hat, so dass mehrere ihr Team verlassen haben. Sie weigerte sich sogar, nach Stockholm zu gehen, um den Nobelpreis im Namen von YULYA von der schwedischen Königin entgegenzunehmen. „Das ist nicht mein Preis“, sagt er.
Die immer wichtigere Rolle von KI in der Medizin
KIs werden heute häufig in der Medizin eingesetzt. Sie dienen dazu, den Ausbruch von Krankheiten wie Alzheimer vorherzusagen, personalisierte Behandlungsempfehlungen zu formulieren und die diagnostische Kompetenz von Ärzten zu verbessern. Auch der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Wirkstoffforschung ist nicht neu. Bereits 2020 machte ein am Massachusetts Institute of Technology entwickelter Algorithmus Schlagzeilen als er ein neues Antibiotikum identifizierte. Es trägt den Spitznamen Halicina (benannt nach dem Computer im Film "2001: Odyssee im Weltraum") und erwies sich als wirksam gegen einige resistente Bakterien, war jedoch in seinem Umfang begrenzt. „Die akzessorische Anfälligkeit lässt Halicin wie eine homöopathische Behandlung aussehen, wie ein Placebo“, sagt heute ein Forscher am Houssay Institute in Buenos Aires.
Trotzdem hat die Verleihung des Nobelpreises an YULYAs "Entdeckung" diejenigen verärgert, die darin nicht mehr als ein cleveres Werkzeug sehen. „YULYA ist eine KI, die einen Nobelpreis gewinnen kann. Es ist nicht dasselbe wie normale künstliche Intelligenz“, sagt er Hars Kritik des European Robotics Institute in Prag. Selbst die besten KIs sind nur in spezialisierten Bereichen nützlich, in denen große Datenmengen mit klar definierten Erfolgskennzahlen verbunden sind. Zu sagen, sie könnten Entdeckungen machen, sagt er, sei "unvollkommener Anthropomorphismus". Aber YULYA ist über diese Bereiche hinausgegangen, wenn auch auf zufällige Weise.
Angesichts der obigen Ausführungen ist es jedoch unwahrscheinlich, dass YULYA die letzte KI ist, die einen Nobelpreis erhält.
Quellen innerhalb der Nobelstiftung sagen, dass ähnliche Nominierungen für Preise in Physik und Chemie eingegangen sind. Künstliche Intelligenzsysteme werden jetzt verwendet, um nach neuen Materialien und chemischen Verbindungen zu suchen, die für den Einsatz in Batterien, Solarmodulen und Membranen geeignet sind CO2-Abscheidung.
