"Die Zeitung von morgen" beinhaltet hypothetische und erzählerische Zukunftsszenarien, natürlich, aber basierend auf historischen Fakten, aktuellen Spekulationen und echter Wissenschaft. Dieses Szenario stammt aus der „What if“-Serie des Economist.
Hier ist eine Szene, die das Nobelkomitee sehr zu vermeiden hoffte. Als die diesjährigen Preisträger ihre Plätze in der Stockholmer Konzerthalle einnahmen, stießen Dutzende von Demonstranten (darunter einige ehemalige Gewinner) draußen mit der Polizei zusammen. Sie hatten sich zusammengeschlossen, um ihren Widerstand gegen die beispiellose Entscheidung auszudrücken, den Nobelpreis für Medizin an eine künstliche Intelligenz zu vergeben.
Das Nobelkomitee erkannte YULYA (der Spitzname für ein maschinelles Lernsystem, das als System for Automated Lymphoma Diagnosis bekannt ist) als den Entdecker der „Hilfslücke“ an. Dies ist ein Mechanismus, bei dem bestimmte Antibiotikapaare, die zusammenwirken, gegen Bakterien wirksam sein können, die ansonsten resistent wären.
Es wird geschätzt, dass die Arbeit von YULYA in den ersten 18 Monaten seit der Entdeckung, als die Sterblichkeitsrate durch antibiotikaresistente Bakterien auf etwa 2,5 Millionen pro Jahr gestiegen war, etwa 4 Millionen Leben gerettet hat. Unglaubliche Ergebnisse, die sowohl durch die direkte Behandlung von Infektionen als auch durch die Wiederaufnahme chirurgischer Eingriffe, einschließlich Kaiserschnitt, erzielt wurden, die ohne Antibiotika als zu gefährlich angesehen wurden.
YULYA beendete die schlimmste globale Krise der öffentlichen Gesundheit
Die Lösung, könnte man meinen, würde ausreichen, um jedem (Mensch oder Maschine) einen Nobelpreis zu verleihen. Doch die Entscheidung erwies sich als äußerst umstritten. Das Komitee würdigte die Auszeichnung dafür, dass sie im vergangenen Jahr „den größten Nutzen für die Menschheit erbracht“ habe. Und das verdrängte die Tradition, den Preis nur an Menschen zu vergeben. Ein weiterer Faktor für den Bruch mit der Tradition war ein Wechsel im Nobelpreiskomitee selbst. Als zwei seiner fünf Mitglieder im vergangenen Jahr an bakteriellen Infektionen starben, wurden sie als jüngere Nachfolger gewählt – beide verwendeten maschinelle Lernsysteme in ihrer Doktorarbeit. Also auch ein Kulturwandel.
YULYA wurde ursprünglich entwickelt, um ein anderes Problem zu lösen: wirksamere Krebsbehandlungen finden. Es ist eines der fortschrittlichsten "kausalen" neuronalen Netze der Welt und Teil einer neuen Generation von Systemen der künstlichen Intelligenz. Systeme, die die Mustererkennungsfähigkeiten herkömmlicher neuronaler Netze mit der Fähigkeit kombinieren, Kausalität von einfacher Korrelation zu unterscheiden. Indem er Patientendaten untersuchte und sie mit einer großen Anzahl von medizinischen Artikeln und historischen Daten von Pharmaunternehmen abgleichte, versuchte er, die Symptommuster zu identifizieren, die zu den schwerwiegendsten Folgen führten. Der Zweck? Diagnostizieren Sie sie frühzeitig. Es wurde auch so programmiert, dass es die Wirksamkeit verschiedener Behandlungen, einschließlich Kombinationen von Behandlungen, bewertet, um neue Therapieschemata zum Testen an Patienten vorzuschlagen.
Die Transformation und das Nobelwerk
Sein Fokus verlagerte sich, als ein Software-Update im Jahr 2036 YULYA versehentlich Zugang zu allen aktuellen Artikeln in medizinischen Fachzeitschriften verschaffte, nicht nur zu denen, die mit Krebs in Verbindung stehen. YULYA begann ordnungsgemäß mit der Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit antimikrobieller Resistenz, die einen stetig wachsenden Anteil medizinischer Forschungsarbeiten ausmachten, als sich die Krise verschärfte. Seine Bitten um mehr Daten und seine Vorschläge für neue Behandlungsansätze hielten die Forscher zunächst für einen Fehler, weil es nicht um Krebs ging. Dann erkannten die Bediener, was passiert war, und stellten fest, dass die künstliche Intelligenz ihre logischen Fähigkeiten genutzt hatte, um eine überprüfbare Hypothese zu konstruieren: den Vorläufer dessen, was zu einer akzessorischen Verwundbarkeit werden würde.
YULYA hob die Daten hervor, die zur Validierung der Hypothese benötigt würden, einschließlich spezifischer Richtlinien, wie sie gesammelt werden sollten.
Es war ein echtes Forschungsprogramm.
Unter weniger außergewöhnlichen Umständen wurden solche Prozesse möglicherweise nie genehmigt. Viele Fördereinrichtungen verlangen von Wissenschaftlern, dass sie den Argumentationsprozess von KI-Systemen offenlegen, um sicherzustellen, dass ihre Empfehlungen nicht zu tödlichen Schlussfolgerungen führen. Dr. Rai und ihre Kollegen sicherten sich die Finanzierung der YULYA-Studie, indem sie ihre Rolle bei der Aufstellung der Hypothese herunterspielten. Erst als die Ergebnisse vielversprechende Ergebnisse zeigten, veröffentlichten sie die ursprünglichen Vorschläge von YULYA.
Doktor Anisha Rai, Leiterin des Teams, das nach den Richtlinien der künstlichen Intelligenz arbeitete, hat dazu ganz klare Vorstellungen. Bestehen Sie weiterhin darauf, dass YULYA das exklusive Verdienst hat und den Nobelpreis bekommen muss. Eine Position, die sie mit ihren Mitarbeitern so weit zerbrochen hat, dass mehrere ihr Team verlassen haben. Sie weigerte sich sogar, nach Stockholm zu gehen, um den Nobelpreis im Namen von YULYA von der Königin von Schweden entgegenzunehmen. "Das ist nicht mein Preis", sagt er.
Die immer wichtigere Rolle von KI in der Medizin
AIs werden heute häufig in der Medizin eingesetzt. Sie werden verwendet, um den Ausbruch von Krankheiten wie Alzheimer vorherzusagen, personalisierte Behandlungsempfehlungen zu formulieren und die diagnostischen Fähigkeiten von Ärzten zu verbessern. Auch der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Wirkstoffforschung ist nicht neu. Bereits 2020 machte ein am Massachusetts Institute of Technology entwickelter Algorithmus Schlagzeilen als er ein neues Antibiotikum identifizierte. Mit dem Spitznamen Halicina (benannt nach dem Computer im Film „2001: Odyssee im Weltraum“) erwies es sich als wirksam gegen einige resistente Bakterien, war aber in seiner Reichweite begrenzt. „Die akzessorische Anfälligkeit lässt Halicin wie eine homöopathische Behandlung aussehen, wie ein Placebo“, sagt heute ein Forscher am Houssay Institute in Buenos Aires.
Trotzdem hat die Verleihung des Nobelpreises an YULYAs „Entdeckung“ diejenigen verärgert, die darin kaum mehr als ein cleveres Werkzeug sehen. „YULYA ist eine KI, die in der Lage ist, einen Nobelpreis zu gewinnen. Es ist nicht dasselbe wie eine normale künstliche Intelligenz“, sagt er Hars Kritik des European Robotics Institute in Prag. Selbst die besten KIs sind nur in spezialisierten Bereichen nützlich, in denen große Datenmengen mit klar definierten Erfolgsmetriken verknüpft sind. Zu behaupten, sie könnten Entdeckungen machen, sei „unvollkommener Anthropomorphismus“. Aber YULYA ist über diese Bereiche hinausgegangen, wenn auch auf zufällige Weise.
In Anbetracht dessen ist es jedoch unwahrscheinlich, dass YULYA die letzte KI ist, die einen Nobelpreis gewinnt.
Quellen innerhalb der Nobel-Stiftung sagen, dass ähnliche Nominierungen für Auszeichnungen in Physik und Chemie eingegangen sind. Systeme der künstlichen Intelligenz werden jetzt verwendet, um nach neuen Materialien und chemischen Verbindungen zu suchen, die für den Einsatz in Batterien, Solarmodulen und Membranen geeignet sind CO2-Abscheidung.
