Wenn Sie sich fragen, wie fortschrittlich Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) werden, wird diese Nachricht das Bild klären. Das US-Militär testet ein experimentelles KI-Netzwerk, um wahrscheinliche zukünftige Ereignisse zu identifizieren, die mehr Aufmerksamkeit verdienen, Tage bevor sie eintreten. Macht ein kleiner "Minderheitsbericht", nicht wahr?
Das Testprogramm heißt Globale Informationsdominanz-Experimente (GIDE) und wurde vorgestellt letzte Woche bei einer Pressekonferenz. Kombinieren Sie Daten von uRiesige Auswahl an Quellen, einschließlich Satellitenbildern, Geheimdienstberichten, Feldsensoren, Radar und mehr. Um was zu tun? Die Zukunft vorhersagen. Nah, sicher, aber immer noch Zukunft.
Vorausschau-Technologie
Cloud Computing spielt dabei auch eine wichtige Rolle und stellt sicher, dass riesige Datenmengen, die weltweit gesammelt werden, effizient verarbeitet werden können und somit für jeden Militäroffizier und jede Behörde zugänglich sind, die sie benötigt.
Das GIDE-Projekt verkörpert einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie wir Informationen und Daten nutzen, um den Entscheidungsspielraum für Führungskräfte von der taktischen auf die strategische Ebene zu erweitern. Es bietet nicht nur militärischen Führern Gelegenheit, Ereignisse vorherzusagen, sondern auch unseren zivilen Führern.
Glen D. VanHerck, General der US-Luftwaffe
Die Idee ist, die Bewegungen anderer Nationen im Voraus vorherzusagen und zu antizipieren. Eine Möglichkeit, Abschreckungs- und Vorsichtsmaßnahmen zu treffen, bevor die Feindseligkeiten eskalieren oder zu etwas Schlimmerem führen.
Planen Sie Veranstaltungen im Voraus? Einige praktische Beispiele
Eine künstliche Intelligenz, die Ereignisse vorhersagen kann? Es klingt viel, aber ich bringe Sie dazu, über ein paar Dinge nachzudenken. Ein Beispiel: Wenn beispielsweise die Abfahrt eines U-Boots aus dem Hafen vorbereitet wird, ist der Abflug leicht vorhersehbar. Was zumkünstliche Intelligenz Es hilft wirklich, viel mehr Daten zu verwenden, und das viel schneller, als es jeder menschliche Bediener kann.
Ein anderes Beispiel: die Anzahl der Autos auf dem Parkplatz eines Krankenhauses, einer Militärbasis oder einer Forschungsstation. Stellt die KI eine Zunahme der Aktivität fest, kann sie diese an andere Teile des Systems melden, wo dieser Faktor dann als Teil eines riesigen Datensatzes analysiert wird.
„Die Daten existieren“, sagt VanHerck kurz und bündig. „Um Ereignisse vorherzusagen, stellen wir diese Daten zur Verfügung und stellen sie in eine Cloud, in der sie durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz untersucht werden. Die Maschinen verarbeiten sie sehr schnell und liefern sie an Entscheidungsträger, was ich Entscheidungsüberlegenheit nenne.“
Dies gibt uns Tage der fortgeschrittenen Wachsamkeit und Reaktionsfähigkeit. Was uns in der Vergangenheit entgangen oder wochenlange Analyse bedurfte, erledigen wir jetzt in Minuten oder fast in Echtzeit.
Glen D. VanHerck, General der US-Luftwaffe
Maximale Vertraulichkeit
Verständlicherweise verraten die USA nicht viel darüber, wie diese neuen KI-Systeme genau funktionieren, um Ereignisse vorherzusagen. Sie sind auch ziemlich zugeknöpft darüber, wie diese Systeme die Informationen verarbeiten, die sie sammeln. Das Endergebnis ist jedoch vorstellbar: Viele, viel mehr Daten werden in schnellerer Zeit verarbeitet. GIDE hat kürzlich eine dritte Testreihe abgeschlossen, eine vierte wird in Kürze erwartet.
Wie bereits erwähnt, auch wenn die Experimente im Moment ein wenig Minderheitenbericht (Personen, die wegen Verbrechen verhaftet wurden, bevor sie begangen wurden) erscheinen, fassen die Beamten sie anders ein. Für sie ist es eher eine aufgeladene Form der Informationsbeschaffung als eine Möglichkeit, die Zukunft tatsächlich vorherzusagen. Für mich ist es irgendwie beides.
Bereits heute treffen Menschen ab einem gewissen Machtniveau Entscheidungen auf der Grundlage von Daten mathematischer Modelle. Manchmal sind dies auch Modelle, die auf maschinellem Lernen basieren. Künstliche Intelligenz wird wahrscheinlich die Wahlmöglichkeiten verringern, anstatt sie zu vergrößern.
„Die Möglichkeit, Tage im Voraus zu sehen, schafft Entscheidungsspielraum“, sagt VanHerck.
