Wenn Sie sich fragen, wie fortschrittlich Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) werden, wird diese Nachricht das Bild klären. Das US-Militär testet ein experimentelles KI-Netzwerk, um wahrscheinliche zukünftige Ereignisse zu identifizieren, die mehr Aufmerksamkeit verdienen, Tage bevor sie eintreten. Macht ein kleiner "Minderheitsbericht", nicht wahr?
Das Testprogramm heißt Globale Informationsdominanz-Experimente (GIDE) und wurde vorgestellt letzte Woche bei einer Pressekonferenz. Kombinieren Sie Daten von uRiesige Vielfalt an Quellen, darunter Satellitenbilder, Geheimdienstberichte, Feldsensoren, Radar und mehr. Um was zu tun? Die Zukunft vorhersagen. Nah, sicher, aber immer noch Zukunft.
Vorausschau-Technologie
Cloud Computing spielt dabei auch eine wichtige Rolle und stellt sicher, dass riesige Datenmengen, die weltweit gesammelt werden, effizient verarbeitet werden können und somit für jeden Militäroffizier und jede Behörde zugänglich sind, die sie benötigt.
Das GIDE-Projekt verkörpert einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie wir Informationen und Daten nutzen, um den Entscheidungsspielraum für Führungskräfte von der taktischen auf die strategische Ebene zu erweitern. Es bietet nicht nur militärischen Führern Gelegenheit, Ereignisse vorherzusagen, sondern auch unseren zivilen Führern.
Glen D. VanHerck, General der US-Luftwaffe
Die Idee ist, die Bewegungen anderer Nationen im Voraus vorherzusagen und zu antizipieren. Eine Möglichkeit, Abschreckungs- und Vorsichtsmaßnahmen zu treffen, bevor die Feindseligkeiten eskalieren oder zu etwas Schlimmerem führen.
Planen Sie Veranstaltungen im Voraus? Einige praktische Beispiele
Eine künstliche Intelligenz, die Ereignisse vorhersagen kann? Es klingt viel, aber ich bringe Sie dazu, über ein paar Dinge nachzudenken. Ein Beispiel: Wenn beispielsweise Vorbereitungen für das Auslaufen eines U-Bootes aus dem Hafen getroffen werden, lässt sich leicht vorhersagen, dass es kurz vor dem Start steht. Was zumkünstliche Intelligenz Es hilft wirklich, viel mehr Daten zu verwenden, und das viel schneller, als es jeder menschliche Bediener kann.
Ein anderes Beispiel: die Anzahl der Autos auf dem Parkplatz eines Krankenhauses, einer Militärbasis oder einer Forschungsstation. Wenn die KI eine Zunahme der Aktivität sieht, kann sie dies an andere Teile des Systems melden, wo dieser Faktor dann als Teil eines riesigen Datensatzes analysiert wird.
„Die Daten existieren“, sagt VanHerck lapidar. „Was wir tun, um Ereignisse vorherzusagen, ist, diese Daten verfügbar zu machen, sie in eine Cloud zu stellen, wo maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sie untersuchen. Die Maschinen verarbeiten sie sehr schnell und liefern sie den Entscheidungsträgern, was ich Entscheidungsüberlegenheit nenne ."
Dies gibt uns Tage der fortgeschrittenen Wachsamkeit und Reaktionsfähigkeit. Was uns in der Vergangenheit entgangen oder wochenlange Analyse bedurfte, erledigen wir jetzt in Minuten oder fast in Echtzeit.
Glen D. VanHerck, General der US-Luftwaffe
Maximale Vertraulichkeit
Verständlicherweise verraten die USA nicht viel darüber, wie diese neuen KI-Systeme genau funktionieren, um Ereignisse vorherzusagen. Sie sind auch ziemlich zugeknöpft darüber, wie diese Systeme die Informationen verarbeiten, die sie sammeln. Das Endergebnis ist jedoch vorstellbar: Viele, viel mehr Daten werden in schnellerer Zeit verarbeitet. GIDE hat kürzlich eine dritte Testreihe abgeschlossen, eine vierte wird in Kürze erwartet.
Wie bereits erwähnt, auch wenn die Experimente im Moment ein bisschen wie ein Minority Report erscheinen (Menschen, die wegen Verbrechen verhaftet wurden, bevor sie begangen wurden), werden sie von den Beamten anders dargestellt. Für sie ist es eher eine aufgeladene Form der Informationsbeschaffung als eine Möglichkeit, die Zukunft tatsächlich vorherzusagen. Für mich ist es irgendwie beides.
Bereits heute treffen Menschen ab einer gewissen Machtstufe Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die von mathematischen Modellen produziert werden. Manchmal handelt es sich dabei auch um Modelle, die auf maschinellem Lernen basieren. Künstliche Intelligenz wird wahrscheinlich dazu führen, dass die Wahlmöglichkeiten reduziert werden, anstatt sie zu erweitern.
„Der Blick in die Zukunft schafft Entscheidungsspielraum“, sagt VanHerck.
