In seinem sechsten Bericht, derIntergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) er betonte, dass der menschliche Einfluss auf die globale Erwärmung „eindeutig“ sei.
Anstieg der Meere: Unter anderem ist es so gut wie sicher, dass das Phänomen im 21. Jahrhundert weiter zunehmen wird. Die Menschen dazu zu bringen, sich über diese Folgen Sorgen zu machen, ist jedoch eine ganz andere Sache: ein Team kanadischer und amerikanischer Forscher nutzt künstliche Intelligenz um Skeptiker und "Abgelenkte" die Auswirkungen der Überschwemmungen zu zeigen, die wir in naher Zukunft sehen werden.
Rise of the seas: Augen öffnen und reagieren
Die Arbeit, erklären die Forscher, zielt darauf ab, Untätigkeit zu bekämpfen. „Es hat sich gezeigt, dass die Visualisierung der Auswirkungen des Klimawandels und insbesondere des Meeresspiegelanstiegs hilft, die Distanzierung zu überwinden. Es ist ein psychologisches Phänomen, das diese Gefahr als zeitlich und räumlich weit entfernt und ungewiss wahrnehmen lässt. Und deshalb nicht reagiert.“ , Sie schrieben .
Besonders Bilder von Extremwetterereignissen und deren Auswirkungen können Verhaltensänderungen auslösen. Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass die Simulation von Perspektiven aus der Ich-Perspektive auf ansteigende Meere dazu beitragen kann, die Kluft zu verringern.
ClimateGAN zeigt uns das Ausmaß des Problems
Die Forscher entwickelten ein Modell namens KlimaGAN (du weißt Was sind GANs?, richtig?), das "sowohl simulierte als auch echte Daten nutzt, um realistische Bilder zu erzeugen". Worüber? Von der Katastrophe, die uns erwartet, bis wir uns bewegen, die Richtung zu ändern. ClimateGAN nutzt zunächst ein Masker-Modell, das vorhersagt, wie ein Unterwasserbild aussehen würde. Dann verwendet es ein Painter-Modell (das wiederum GauGAN verwendet, ein Deep-Learning-Modell von Nvidia Research), um die geeigneten Wassertexturen basierend auf dem Eingabebild und der Vorhersage aus dem Masker-Modell zu generieren. Ich zeige es Ihnen zuerst: hier.
Um die künstliche Intelligenz zu trainieren, sammelten die Autoren insgesamt 6740 Bilder: 5540 nicht überflutete Szenen, um das Masker-Modell zu trainieren, und 1200 für das Painter-Modell. Sie stellen diese Arbeit nun anderen Forschern zur Verfügung, um diese Modelle noch weiter zu verfeinern.
Welche derzeit Einschränkungen haben, stellen die Forscher fest.
Ein Google Street View, das die gegeißelte Welt zeigt
Was sind diese Einschränkungen? „Eine intuitive Erweiterung unseres Modells wäre es, Überschwemmungen aufgrund steigender Meeresspiegel in beliebiger Höhe darzustellen. Wir haben Probleme damit, weil es keinen Satz von Straßenkartendaten in verschiedenen Höhen gibt.
Ziel wäre es, verschiedene Effekte für möglichst viele Szenarien aufzuzeigen, um den direkten Zusammenhang zwischen etwas gegen die Erderwärmung (und den daraus resultierenden Meeresanstieg) und Nichtstun noch deutlicher zu machen. In der Hoffnung, dass es einige Leute schockieren wird, sogar diejenigen, die das Phänomen immer noch leugnen obwohl wir uns dessen seit 150 Jahren bewusst sind.
Der Code für ClimateGAN ist zusammen mit den simulierten Daten verfügbar auf GitHub.
