In ihrem sechsten Bericht hat dieIntergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) er betonte, dass der menschliche Einfluss auf die globale Erwärmung "eindeutig" sei.
Rise of the seas: Unter anderem ist praktisch sicher, dass das Phänomen im 21. Jahrhundert weiter zunehmen wird. Die Sorge um diese Folgen ist jedoch eine ganz andere Sache: ein Team kanadischer und amerikanischer Forscher nutzt künstliche Intelligenz Skeptiker zu zeigen und "abgelenkt" die Auswirkungen der Überschwemmungen, die wir in naher Zukunft sehen werden.
Rise of the seas: Augen öffnen und reagieren
Die Arbeit, erklären die Forscher, ziele darauf ab, Untätigkeit zu bekämpfen. „Es hat sich gezeigt, dass die Visualisierung der Auswirkungen des Klimawandels und der Arten steigender Meere dazu beiträgt, die Kluft zu überbrücken. Es ist ein psychologisches Phänomen, das diese Gefahr als zeitlich und räumlich entfernt und unsicher wahrnehmen lässt. Und deshalb reagiert es nicht “, schrieben sie.
Bilder von Extremwetterereignissen und deren Auswirkungen sind besonders wahrscheinlich, um Verhaltensänderungen auszulösen. Frühere Forschungen haben gezeigt, dass die Simulation von First-Person-Perspektiven auf steigende Meeresspiegel dazu beitragen kann, die Kluft zu verringern.
ClimateGAN zeigt uns das Ausmaß des Problems
Die Forscher entwickelten ein Modell namens KlimaGAN (du weißt Was sind GANs?, oder?), die „sowohl simulierte als auch reale Daten verwendet, um realistische Bilder zu erzeugen“. Über was? Von der Katastrophe, die uns erwartet, bis wir die Richtung ändern. ClimateGAN nutzt zunächst ein Masker-Modell, das vorhersagt, wie ein Unterwasserbild aussehen würde. Dann verwendet es ein Painter-Modell (wiederum mit GauGAN, einem Deep-Learning-Modell von Nvidia Research), um die entsprechenden Wassertexturen basierend auf dem Eingabebild und der Vorhersage des Maskermodells zu generieren. Ich zeige es Ihnen zuerst: hier.
Um die künstliche Intelligenz zu trainieren, sammelten die Autoren insgesamt 6740 Bilder: 5540 nicht geflutete Szenen zum Trainieren des Masker-Modells und 1200 für das Painter-Modell. Diese Arbeit stellen sie nun anderen Forschern zur Verfügung, um diese Modelle noch weiter zu verfeinern.
Welche derzeit Einschränkungen haben, stellen die Forscher fest.
Ein Google Street View, das die gegeißelte Welt zeigt
Was sind diese Einschränkungen? „Eine intuitive Erweiterung unseres Modells wäre, Überschwemmungen aufgrund steigender Meeresspiegel in beliebiger Höhe zu rendern. Wir haben Schwierigkeiten, dies zu tun, da es keine Straßenkartendaten in verschiedenen Höhen gibt."
Ziel wäre es, für möglichst viele Szenarien verschiedene Effekte aufzuzeigen, um den direkten Zusammenhang zwischen etwas gegen die globale Erwärmung (und dem daraus resultierenden Meeresanstieg) und Nichtstun noch deutlicher zu machen. In der Hoffnung, dass es einige Leute schockieren wird, sogar diejenigen, die das Phänomen immer noch leugnen obwohl wir uns dessen seit 150 Jahren bewusst sind.
Der Code für ClimateGAN ist zusammen mit den simulierten Daten verfügbar auf GitHub.
