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Künstliche Intelligenz oder KI ist ein sich ständig veränderndes Feld. Die gelegentlichen Misserfolge hier und da täuschen nicht: Sein Vordringen ist unaufhaltsam und erzeugt auch viele Sorgen (ich habe darüber gesprochen hier und auch hier).
Diese sollten uns jedoch nicht davon abhalten, die großen Fortschritte der KI öffentlich zu machen. In den letzten anderthalb Jahren haben Wissenschaftler, Forscher und Entwickler trotz der globalen Krise (in einigen Fällen sogar „dank“ der globalen Krise) beispiellose Meilensteine erreicht. Ich weiß nicht, ob es zwischen jetzt und Ende des Jahres sensationelle Updates geben wird, aber da 2022 naht, scheint es richtig, schon jetzt etwas Budget zu machen. Im vergangenen Jahr sind das die Innovationen, die ich für Meilensteine im Bereich der künstlichen Intelligenz halte.
1 Facebook SEER
Anfang dieses Jahres Facebook AI (oder sollte ich sagen Meta?) Er entwickelte SEER (selbstüberwacht). Es ist ein selbstüberwachtes Bildverarbeitungsmodell mit Milliarden von Parametern. Das Modell kann aus jeder zufälligen Menge von Bildern im Internet lernen, ohne die Bilder sorgfältig kuratieren und beschriften zu müssen (dies war eine Voraussetzung für das Computer Vision Training). Bisher hat das KI-Team von Facebook SEER an einer Milliarde Bilder getestet, indem es sie von Instagram genommen hat. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es den Weg für flexible, genaue und anpassungsfähige Computer-Vision-Modelle für die Zukunft ebnet.
2 Isomorphe Labore
Diese Neuheit ist frisch angekommen, ich habe kürzlich darüber gesprochen in diesem Beitrag. Alphabet plant die Entwicklung einer Computerplattform, um biologische Systeme besser zu verstehen und Wege zur Behandlung von Krankheiten zu finden. Obwohl getrennt, die beiden KI-Systeme DeepMind und Isomorph sie beabsichtigen, gelegentlich zusammenzuarbeiten, um Forschungen, Entdeckungen und Arbeiten an der Struktur von Proteinen zu entwickeln. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es zu einer viel schnelleren Forschung und Entwicklung von Medikamenten für alle Arten von Pathologien führen wird.
3 MusikBERT
Microsoft Er entwickelte ein groß angelegtes vortrainiertes Modell zum Verständnis symbolischer Musik. Wird genannt MusikBERT, und kann Musik aus symbolischen Daten enthalten, d. h. im MIDI-Format. Der Tech-Riese verwendete die Methode namens OctupleMIDI, um sein System auf einer Datenbank mit über einer Million Songs zu trainieren. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es heute Spitzenleistungen bei Musikverständnisaktivitäten erzielt und im weiteren Verlauf auf Aktivitäten trainiert werden kann, die Strukturanalyse und Akkorderkennung umfassen. Und eines Tages wird es die Musik revolutionieren.
4 GitHub-Copilot
Die Gesellschaft für künstliche Intelligenz OpenAI und Microsoft haben sich zusammengetan, um den Programmierer zu starten KI-Copilot im Juli dieses Jahres. Basierend auf OpenAI Codex wird das neue künstliche Intelligenzsystem auf Open-Source-Code trainiert und ist in der Lage, Computercode zu „verstehen“ und neue, für den Kontext relevante Zeichenfolgen zu generieren. Es funktioniert auf einer Vielzahl von Frameworks und Sprachen, darunter TypeScript, Ruby, Java, Go und Python. Es gehört zu den Meilensteinen, weil (raten Sie mal?) Heute ist es ein wertvoller Assistent für Programmierer, morgen wird es in der Lage sein, es selbst zu tun und die Programmierung zu revolutionieren.
5 Tensorflow 3D
Google entwickelt und eingeführt TensorFlow 3D, eine modulare Bibliothek, um TensorFlow Anfang dieses Jahres 3D-Deep-Learning-Funktionen hinzuzufügen. Dieses neueste Update bietet Zugriff auf eine Reihe von Operationen, Verlustfunktionen, Modelle zum Entwickeln, Trainieren und Implementieren von 3D-Szenenverständnismodellen sowie Datenverarbeitungstools und -metriken. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es Robotern und autonomen Fahrzeugen helfen wird, die 3D-Objekte, die sich auf ihrem Weg befinden, perfekt zu erkennen (und Virtual-Reality-Umgebungen zu verbessern).
