Künstliche Intelligenz oder KI ist ein sich ständig veränderndes Feld. Die gelegentlichen Misserfolge hier und da sind nicht irreführend: Sein Vormarsch ist nicht aufzuhalten und macht auch viele Sorgen (ich habe darüber gesprochen hier und auch hier).
Dies sollte uns jedoch nicht davon abhalten, die großen Fortschritte der KI zu veröffentlichen. In den letzten anderthalb Jahren haben Wissenschaftler, Forscher und Entwickler trotz der globalen Krise (in einigen Fällen sogar "dank" der globalen Krise) beispiellose Ziele erreicht. Ich weiß nicht, ob es bis Ende des Jahres sensationelle Updates geben wird, aber da das Jahr 2022 naht, scheint es schon richtig, Bilanz zu ziehen. Im vergangenen Jahr sind das die Innovationen, die meiner Meinung nach Meilensteine im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind.
Facebook SEER
Anfang dieses Jahres Facebook AI (oder sollte ich sagen Meta?) Er entwickelte SEER (selbstüberwacht). Es ist ein selbstüberwachtes Bildverarbeitungsmodell mit Milliarden von Parametern. Das Modell kann aus jedem zufälligen Stapel von Bildern im Internet lernen, ohne die Bilder sorgfältig kuratieren und beschriften zu müssen (dies war eine Voraussetzung für das Computer Vision Training). Bisher hat das Facebook-KI-Team SEER an einer Milliarde Bilder getestet, indem es sie von Instagram übernommen hat. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es den Weg für flexible, genaue und anpassungsfähige Computer-Vision-Modelle für die Zukunft ebnet.
Isomorphe Labore
Diese Neuheit ist frisch angekommen, ich habe kürzlich darüber gesprochen in diesem Beitrag. Alphabet plant die Entwicklung einer Computerplattform, um biologische Systeme besser zu verstehen und Wege zur Behandlung von Krankheiten zu finden. Obwohl getrennt, die beiden KI-Systeme DeepMind und Isomorph sie beabsichtigen, gelegentlich zusammenzuarbeiten, um Forschungen, Entdeckungen und Arbeiten an der Struktur von Proteinen zu entwickeln. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es zu einer viel schnelleren Forschung und Entwicklung von Medikamenten für alle Arten von Pathologien führen wird.
MusikBERT
Microsoft Er entwickelte ein groß angelegtes vortrainiertes Modell zum Verständnis symbolischer Musik. Wird genannt MusikBERT, und kann Musik aus symbolischen Daten enthalten, d. h. im MIDI-Format. Der Technologieriese nutzte die Methode namens OctupleMIDI, um sein System auf einer Datenbank mit über einer Million Songs zu trainieren. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es heute Spitzenleistungen beim Musikverstehen erzielt und im weiteren Verlauf in Aktivitäten wie Strukturanalyse und Akkorderkennung trainiert werden kann. Und eines Tages wird es die Musik revolutionieren.
GitHub-Copilot
Die Gesellschaft für künstliche Intelligenz OpenAI und Microsoft haben sich zusammengetan, um den Programmierer zu starten KI-Copilot im Juli dieses Jahres. Basierend auf OpenAI Codex wird das neue künstliche Intelligenzsystem auf Open-Source-Code trainiert und ist in der Lage, Computercode zu „verstehen“ und neue kontextrelevante Strings zu generieren. Es funktioniert auf einer Vielzahl von Frameworks und Sprachen, darunter TypeScript, Ruby, Java, Go und Python. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es (raten Sie mal?) Heute ein gültiger Assistent für Programmierer ist, morgen wird es in der Lage sein, es selbst zu tun und die Programmierung zu revolutionieren.
Tensorflow 3D
Google entwickelt und eingeführt TensorFlow 3D, eine modulare Bibliothek zur Bereitstellung von 3D-Deep-Learning-Funktionen für TensorFlow, Anfang dieses Jahres. Dieses neueste Update bietet Zugriff auf Operationssätze, Verlustfunktionen, Modelle zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von 3D-Szenenverständnismodellen sowie Datenverarbeitungstools und -metriken. Es gehört zu den Meilensteinen, weil es Robotern und autonomen Fahrzeugen dabei helfen wird, die 3D-Objekte, die ihnen in den Weg kommen, perfekt zu erkennen (und Virtual-Reality-Umgebungen zu verbessern).
