Derzeit werden Lawinenvorhersagen von Experten durchgeführt, die Daten von lokalen Wetterstationen und Feldbeobachtungen von Ski- und Langlaufskibetreibern, Lawinenwächter für Verkehr und Industrie sowie Freiwillige verwenden, die die Schneedecke manuell testen.
Laut einer neuen Studie veröffentlicht in der Zeitschrift Cold Regions Science and Technologykönnen simulierte Schneedeckenmodelle, die von einem Team kanadischer Forscher entwickelt wurden, dünne Schneeschichten erkennen und verfolgen. Dies kann das Lawinenrisiko auf einzigartige Weise erkennen und stellt den Prognostikern ein zusätzliches zuverlässiges Werkzeug zur Verfügung, wenn lokale Daten unzureichend oder nicht verfügbar sind.
Unter den Naturgefahren verursachen Lawinen immer noch vermeidbare Todesfälle. Prognosemodelle gibt es schon seit einigen Jahrzehnten, und sie werden ständig verbessert, aber sie werden nicht effektiv angewendet. Heute könnten die von den Forschern entwickelten Simulationen das Risiko von natürlichen und künstlichen Lawinen für alle Arten von Problemen bestimmen. Neuschnee, Nassschnee, Windböen, hartnäckige Schwachschichten, alles.
Lawinen vorhersagen, Leben retten
„Die Beschreibung typischer Situationen, die man antreffen kann, ist eine gute Möglichkeit, die Lawinengefahr zu kommunizieren“, sagt der Meteorologe. Simon Horton. „In vielen Situationen gibt es jedoch eine ziemliche Unsicherheit darüber, wie der Mensch beurteilen kann, um welche Phänomene es sich dabei handelt Szenarien sie werden in der Lage sein, zu produzieren ".
An dieser Stelle können stärker automatisierte Lösungen zur Vorhersage potenzieller Gefahren den Prognostikern dabei helfen, eine genauere und präzisere Prognose zu erstellen. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass das entwickelte Modell mit den tatsächlich beobachteten Lawinenhäufigkeiten in Kanada in den letzten 16 Jahren übereinstimmt. Und vor allem hat sich gezeigt, dass der Ansatz das Potenzial hat, die Lawinenvorhersage in Zukunft zu unterstützen.
