Die Forscher verwendeten Infrarot (IR)-Bildgebung und künstliche Intelligenz, um monochrome Nachtsichtbilder in Farbe umzuwandeln. Das neue System könnte eines Tages farbige Nachtsichtgeräte für militärische Zwecke, Sicherheitsexperten und Tierbeobachter bereitstellen.
Nachts ist alles schwarz (oder grün)
Der Mensch sieht Dinge im sichtbaren Lichtspektrum wodurch etwas Großes entsteht Vielfalt wahrgenommener Farben. Nachtsichttechnologien ahmen diese Fähigkeit nach, indem sie nicht sichtbares Infrarotlicht einfangen und es in ein für das menschliche Auge wahrnehmbares Signal umwandeln. Infrarotsensoren hingegen Sie sammeln Informationen die diese Bilder nur auf eine monochromatische Darstellung beschränken.
Es gibt einige Fortschritte in der IR-Technologie etwas verbessert Dinge. Allerdings werden die Bilder immer noch größtenteils in Grün, Schwarz und Weiß angezeigt, wobei die Farben für Nachtsichtgeräte unerreichbar sind. Jetzt haben Forscher vonUniversität von Kalifornien Irvine haben eine Lösung entwickelt, die den Weg für Farbnachtsichttechnologien ebnen könnte.

Maschinelles Lernen, immer er
Nello Studie gerade erschienen, veranschaulichen die Forscher den von ihnen entwickelten Algorithmus. A Intelligenzmodell künstlich, das „lernt“, aus den Daten eines Infrarotbildes nützliche Elemente zu gewinnen, um es in ein Farbbild umzuwandeln.
Durch den Einsatz war der technologische Durchbruch möglich eines Autos Monochrom-Fotokamera, die sowohl für sichtbares als auch für nahes Infrarotlicht empfindlich ist. Die Kamera wurde verwendet, um gedruckte Bilder menschlicher Gesichter bei roten, grünen und blauen Wellenlängen sowie bei Infrarotwellenlängen aufzunehmen.
Dank dieser gewonnenen „Datenpaare“ konnte ein neuronales Netzwerk mit dem „Lernen“ beginnen mögliche Assoziation der Infrarotdaten mit denen des sichtbaren Spektrums.
Ergebnis? Das System (ähnlich einem GAN, hier erkläre ich, was es ist) erfolgreich ein Farbbild nur aus Schwarzweiß neu erstellt.

Mögliche Anwendungen der Farbnachtsicht
Sie brauchen wahrscheinlich keine Kugel Kristall, um sie sich vorzustellen. Unglücklicherweise sind die ersten unmittelbaren Anwendungen diejenigen im militärischen Bereich (Nachtsichtsysteme sind von entscheidender Bedeutung und werden mehrfach in Übungs- oder Kampfschauplätzen eingesetzt). Es eröffnen sich jedoch auch andere Möglichkeiten alle Anwendungen die eine klare Beobachtung auch im Dunkeln erfordern: zum Beispiel für Forschungszwecke mit Tieren.
Darüber hinaus wird uns ein solches System (dank der Rechengeschwindigkeit und der Leistungsfähigkeit zukünftiger Computer) ermöglichen, nachts oder unter Wasser in Echtzeit zu sehen, als ob wir eine Szene im Sonnenlicht beobachten würden.