Die Forscher des Radboud Universität veröffentlicht in der Zeitschrift Nature (Ich verlinke dir den Artikel) eine Studie, die veranschaulicht, wie man fMRT-Scanner kann verwendet werden, um die Gedanken im Kopf einer Person zu lesen. Die Maschine ist nicht invasiv, das heißt, sie dringt nicht in das Gehirn ein und schädigt es in keiner Weise. Und in Kombination mit künstlicher Intelligenz bringt es unglaubliche Ergebnisse hervor.
Wie funktioniert?
Gedankenlesen ist das Ergebnis der Analyse von Veränderungen im Blutfluss im Gehirn. Das fMRT scannt das Gehirn nach Neuronen, die für das Sehen verantwortlich sind, und sendet die Daten dann an einen Computer. Die Maschine wertet die Informationen mit Hilfe einer künstlichen Intelligenz aus und setzt das Bild neu zusammen.
Um der KI beizubringen, diese Bilder aus Gedanken zu erstellen, platzierten die Forscher ein fMRI-Headset über dem Kopf eines Freiwilligen, während sie sich eine Reihe von Fotos ansahen, die von den Forschern ausgewählt wurden. Die KI untersuchte diese Gedanken und konnte sie dann identifizieren, als sie die Testpersonen aufforderte, sich die eben auf den Fotos zu sehenden Personen vorzustellen. Die rekonstruierten Gesichter kommen den imaginierten sehr nahe.
Ein Foto deiner Gedanken
Das Geheimnis, um so genaue Ergebnisse zu erzielen, besteht anscheinend darin, die Person oder die KI-Fotos von echten Menschen nicht zu zeigen. Im Gegenteil, die Porträts wurden von Computern generiert und bestehen aus kleinen Punkten, die Computercodes entsprechen, die das System identifizieren muss, wenn das menschliche Subjekt an das Gesicht denkt. Dies ermöglichte eine bessere Übereinstimmung zwischen Gedanken und Bildern und ermöglichte auch eine bessere "Kalibrierung" des Instruments
Thirza-Nuss, Der Autor der Studie sagt, dies sei nur ein weiterer Schritt, um der KI das Gedankenlesen beizubringen. Die Forscher wollen diese Technologie entwickeln, um das Sehvermögen von Menschen wiederherzustellen, die es durch Krankheit oder Unfälle verloren haben.
Und dann, ja, andere Anwendungen, die uns im Moment entgehen, vielleicht nicht alle schön zu hören.
