Das in einem Artikel im International Journal of Intelligent Information and Database Systems (Ich verlinke es hier) könnte an Orten eingesetzt werden, an denen Trunkenheit am Steuer und betrunkenes Verhalten häufige Probleme sind.
Gut und richtig: Denn weltweit gibt es jährlich mehr als eine Million Verkehrstote. Viele davon sind die direkte Folge von Trunkenheit.
die Studie
Kha Tu Huynh e Huynh Phuong Thanh Nguyen von der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt erklären, dass die ersten Parameter, die untersucht wurden, um Trunkenheit zu erkennen, Augen, Kopfposition oder andere Indikatoren für den funktionellen Status waren.
Diese Parameter könnten jedoch durch andere Faktoren verwechselt werden. Das Team bevorzugte die Thermografieanalyse – sie wäre ideal für Veranstaltungen, bei denen wahrscheinlich Alkohol konsumiert wird und die Menschen betrunken am Steuer sind. Da? Drei Gründe: Schonender, effektiver und vor allem zuverlässiger.
Trunkenheit, vor allem Präzision
Das Team weist darauf hin, dass es wichtig ist, dass a künstliche Intelligenz zur Identifizierung von Trunkenheit bei Menschen entwickelt wurde, weist eine sehr niedrige Rate falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse auf.
Und er hat Recht: Bei zu vielen Fehlalarmen wären die Autos voller Betrunkener. Mit zu vielen Fehlalarmen wären zu viele nüchterne Menschen gezwungen, Taxis zu nehmen (und das Vertrauen in die Behörden zu verlieren).
Bei einem solchen System wird es immer einen Kompromiss geben, und das neu entwickelte zeichnet eine angemessene Genauigkeit von 93 % auf.
Er wird sich noch weiter verbessern können, sagen die Autoren der Studie, indem er aus all den Daten, die er sammeln wird, „lernt“. Jeder, der glaubt, ein Algorithmus könne uns eines Tages ins Gesicht sehen und unsere Trunkenheit mit 100-prozentiger Genauigkeit bestimmen, nun, sie haben getrunken.
