Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Ihre Ärzte einen „Roboterkollegen“ konsultieren werden, der mit einer künstlichen Intelligenz ausgestattet ist, die auf Ihrer Krankengeschichte basiert, um Ihre Gesundheit zu diagnostizieren und Medikamente zu verschreiben?
Jahrzehntelang war die Idee, die medizinische Diagnose einer Maschine anzuvertrauen, reine Science-Fiction. Jetzt, mit dem Aufkommen anspruchsvoller Sprachmodelle wie z GPT-3, diese Möglichkeit könnte durchaus real werden.
Sagen Sie dreiunddreißigtausend
Im Dezember aus dem Meer der wachsenden wissenschaftlichen Artikel über künstliche Intelligenz es tauchte auf Voraussicht, ein medizinisches maschinelles Lernmodell, das von Forschern des King's College London (KCL) entwickelt wurde.
Nutzt richtig GPT-3, das Modell, das den beliebten „intelligenten“ Chatbot antreibt GPT-Chat, und ein Datensatz, der auf 10 Jahren echter elektronischer Patientenakten basiert. Und was macht es? Es sagt zukünftige medizinische Ereignisse voraus, schätzt Risiken ein, schlägt alternative Diagnosen vor oder sagt Komplikationen bei realen oder simulierten Personen voraus, deren Informationen darin eingegeben werden.
Er ist nicht der einzige „KI-Doktor“, der seine ersten Schritte unternimmt. Ende 2022 wird Google angekündigt die neuesten Fortschritte von Med-PaLM, eine medizinische Version seines riesigen Al-Modells namens PaLM. Med-Palm, wie der Name schon sagt, wird anhand von Texten aus dem Internet und medizinischen Büchern trainiert und anhand von medizinischen Dokumenten optimiert.
Hier wird die Diskussion noch interessanter. Med-Palm beantwortet allgemeine medizinische Fragen, die lange schriftliche Antworten erfordern, und die (echten) Ärzte, die es getestet haben, sehen wahnsinnige Ergebnisse. Als wir anfingen darüber zu reden, ab März 2021 betrug die Genauigkeit des Modells 75 %. Heute, 92,6 % der Med-PaLM-Antworten "entsprechen dem wissenschaftlichen Konsens": nur 0,3 % weniger als die Antworten menschlicher Ärzte.
Es gibt noch Lücken in einigen Antworten und mögliche Sicherheitsprobleme, die das Modell noch nicht für den klinischen Einsatz bereit machen, aber es ist klar, dass diese KI rasche Fortschritte macht.
Wie nah sind wir daran, diese medizinischen KI-Tools in Kliniken und Krankenhäusern zu sehen?
Beachten Sie diese allgemeine Vorhersage, dann werde ich es erklären. Medizinische KI-Modelle werden wahrscheinlich ein klinisches Leistungsniveau erreichen, bevor alle erforderlichen Regeln und Grenzen von den Aufsichtsbehörden festgelegt werden.
Warum habe ich es dir geschrieben? Denn das wahrscheinlich größte Hindernis für den klinischen Einsatz einer medizinischen künstlichen Intelligenz wird die Privatsphäre sein.
Die Schöpfer von Foresight am King's College sagen, dass sie alle potenziell identifizierenden Informationen aus den elektronischen Krankenakten entfernt haben, die zum Trainieren der KI verwendet werden. Sogar das Vorhandensein seltener Krankheiten mit weniger als 100 Proben. Dies eliminiert (oder verringert zumindest) das Risiko einer Patientenidentifikation, begrenzt aber auch die Fähigkeiten des Systems.
Um die Frage nach dem Timing zu beantworten, sagen die Techniker auf jeden Fall, dass ein weiteres Jahr benötigt wird, um die Sicherheit dieser medizinischen Systeme "abzuriegeln". Ok, 2024 werden diese Gadgets fertig sein: zu diesem Zeitpunkt (Kommen wir zurück zur allgemeinen Regel) wird ihre Annahme nur eine politische Tatsache sein. Normativ.
Persönliche Zweifel
Ich kann mir vorstellen, dass die Genauigkeit der Antworten und die Transparenz des Entscheidungsprozesses nicht die einzigen Dinge sind, die vor dem Einsatz eines "Roboterarztes" bewertet werden müssen. Zum Beispiel wird es notwendig sein zu verstehen, ob medizinische künstliche Intelligenz „fair“ und nicht voreingenommen gegenüber bestimmten Personengruppen ist, vielleicht aufgrund einer teilweisen „Ausbildung“.
Auch hier wird es notwendig sein, die „Halluzinationen“ zu begrenzen, die diese medizinischen Systeme mit künstlicher Intelligenz manchmal dazu bringen, scheinbar präzise Antworten zu geben, die jedoch mit tragischen Fehlern behaftet sind.
Das letzte Wort liegt wie immer bei uns: Aber angesichts der Ergebnisse dieser Vormodelle ist es eine Frage des „Wann“, nicht des „Ob“. Ärzte werden bald von künstlicher Intelligenz bei ihren Diagnosen unterstützt.
