Der Boom bei Modellen der künstlichen Intelligenz lässt ein Feld entstehen, das als Prompt Engineering bekannt ist. Es geht darum, Text zu erstellen, der für die Eingabe optimiert ist, und genaue Ergebnisse aus KI-Modellen zu generieren. Was bedeutet es wirklich und was ist sein zukünftiges Potenzial?
Prompt Engineering ist ein sich schnell entwickelndes Gebiet, das sich auf das Entwerfen und Entwickeln von Systemen konzentriert, die in der Lage sind, menschliche Eingaben wie Text, Sprache und Bilder zu generieren. Eingaben, die die Benutzerinteraktion mit einer künstlichen Intelligenz natürlicher und intuitiver gestalten können.
Warum werden (und werden) schnelle Ingenieure benötigt?
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Modellen wie GPT-Chat, Zwischendurch und andere gibt es viel Verwirrung darüber, wie man das Beste aus seinem Potenzial macht. Einer der Schlüssel, um das Beste aus diesen Modellen herauszuholen, ist die angemessene Datenaufbereitung Eingang. Dazu gehört das ordnungsgemäße „Reinigen“, Normalisieren und Formatieren der Daten, mit denen sie trainiert werden, damit sie das richtige Format und eine hohe Qualität aufweisen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Wahl der Modellarchitektur und des Designs. Dazu gehört die Auswahl des richtigen Modelltyps und die Optimierung seiner Parameter für eine optimale Leistung. Nach dem Training ist es unerlässlich, dass Sie das Modell erfolgreich bereitstellen und in Ihre Anwendung integrieren. Dazu gehört die Fähigkeit, mit realen Daten umzugehen sowie geeignete Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu implementieren.
Prompt Engineering, ein neues Wissen am Horizont ...
Wohlgemerkt: Die kollektive Vorstellung sieht ein solches Feld wie das des „Schreibers“ des XNUMX. Jahrhunderts, der den Analphabeten half, Briefe zu schreiben und Dokumente zu lesen. Fachleute, die in der Lage sind, gut mit einer Maschine zu „reden“, um sie dazu zu bringen, Inhalte, ein grafisches Bild oder anderes genau so zu erstellen, wie sie entworfen wurden. In gewisser Weise ist es auch dies, aber es ist nicht nur dies. Der Rest ist woanders und wird in die Zukunft projiziert.
Eine Zukunft, in der es nicht nur „allgemeine“ Tools der künstlichen Intelligenz geben wird, sondern sehr detaillierte vertikale Modelle, die sich mit einzelnen Kategorien oder einzelnen kommerziellen Aktivitäten befassen.
Chatbots, die den Kundenservice übernehmen, müssen spezielle Schulungen zu den Produkten eines Unternehmens, seinen Unternehmenswerten, dem Ton der zu gebenden Antworten und anderen Informationen erhalten, die auf die richtige Weise bereitgestellt werden müssen. Ganz zu schweigen von der medizinische KI, die viel sensiblere Daten "kauen" müssen. Es gibt so viele mögliche Szenarien.
... und neue Berufe
Prompt Engineering kann eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Arbeitsmarktes der Zukunft spielen. Es hat die überaus wichtige Aufgabe, dazu beizutragen, dass KI-Technologien effektiv entworfen, trainiert und implementiert werden, um den Anforderungen verschiedener Branchen und Anwendungen gerecht zu werden. Ganz zu schweigen davon, dass dieser Bereich auch auf Unternehmenseinsparungen durch die Optimierung von Aktivitäten und Prozessen abzielt.
Eine der Folgen von Prompt Engineering auf dem Arbeitsmarkt ist die Schaffung neuer Möglichkeiten für Fachkräfte mit Spezialkenntnissen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Da immer mehr Unternehmen KI-Technologien einführen, wird die Nachfrage nach schnellen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Experten in diesen Bereichen weiter steigen.
Ein weiteres Fach, das Sie (noch) nicht an den Unis finden und das es bis ... letzten Dezember gar nicht gab?
