Der Boom bei Modellen der künstlichen Intelligenz führt zu einem Bereich namens „Prompt Engineering“. Es geht darum, Texte zu erstellen, die für die Eingabe optimiert sind, und genaue Ergebnisse aus KI-Modellen zu generieren. Was bedeutet es wirklich und welches Potenzial hat es für die Zukunft?
Prompt Engineering ist ein sich schnell entwickelndes Feld, das sich auf den Entwurf und die Entwicklung von Systemen konzentriert, die menschliche Eingaben wie Text, Sprache und Bilder generieren können. Eingaben, die die Benutzerinteraktion mit einer künstlichen Intelligenz natürlicher und intuitiver gestalten können.
Warum werden (und werden) schnelle Ingenieure benötigt?
Mit dem zunehmenden Einsatz von Modellen der künstlichen Intelligenz wie z ChatGPT, Zwischendurch und anderen herrscht große Verwirrung darüber, wie sie ihr Potenzial optimal nutzen können. Einer der Schlüssel, um das Beste aus diesen Modellen herauszuholen, ist angemessene Datenaufbereitung Eingang. Dazu gehört die ordnungsgemäße „Bereinigung“, Normalisierung und Formatierung der zum Trainieren verwendeten Daten, sodass sie im richtigen Format und von hoher Qualität vorliegen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Wahl der Modellarchitektur und des Designs. Dazu gehört die Auswahl des richtigen Modelltyps und die Abstimmung seiner Parameter für eine optimale Leistung. Nach dem Training ist es wichtig, das Modell ordnungsgemäß bereitzustellen und in Ihre Anwendung zu integrieren. Dazu gehört die Fähigkeit, reale Daten zu verarbeiten sowie geeignete Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu implementieren.
Schnelles Engineering, neue Erkenntnisse am Horizont …
Wohlgemerkt: Die kollektive Vorstellungskraft sieht ein solches Feld als das des „Schreibers“ des 19. Jahrhunderts, der Analphabeten beim Schreiben von Briefen und beim Lesen von Dokumenten half. Fachleute, die in der Lage sind, gut mit einer Maschine zu „sprechen“, damit diese Inhalte, ein grafisches Bild oder anderes genau so produziert, wie es entworfen wurde. In gewisser Weise ist es auch dies, aber es ist nicht nur dies. Der Rest ist woanders und wird in die Zukunft projiziert.
Eine Zukunft, in der es nicht nur „allgemeine“ Werkzeuge der künstlichen Intelligenz geben wird, sondern sehr detaillierte vertikale Modelle, die sich mit einzelnen Kategorien oder einzelnen kommerziellen Aktivitäten befassen.
Chatbots, die den Kundenservice übernehmen und eine spezielle Schulung zu den Produkten eines Unternehmens, seinen Unternehmenswerten, dem Ton der Antworten und anderen Informationen erhalten müssen, die auf die richtige Weise bereitgestellt werden müssen. Ganz zu schweigen von der medizinische KI, der viel sensiblere Daten „kauen“ muss. Es gibt so viele mögliche Szenarien.
…und neue Berufe
Prompt Engineering kann eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des zukünftigen Arbeitsmarktes spielen. Ihre wichtige Aufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass KI-Technologien effektiv konzipiert, trainiert und eingesetzt werden, um den Anforderungen verschiedener Branchen und Anwendungen gerecht zu werden. Ganz zu schweigen davon, dass in diesem Bereich auch die Rettung des Unternehmens durch die Optimierung von Tätigkeiten und Prozessen angestrebt wird.
Eine der Folgen von Prompt Engineering auf dem Arbeitsmarkt ist die Schaffung neuer Möglichkeiten für Fachkräfte mit Spezialkenntnissen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Da immer mehr Unternehmen KI-Technologien einsetzen, wird die Nachfrage nach schnellen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Experten in diesen Bereichen weiter steigen.
Ein weiteres Fach, das Sie (noch) nicht an den Unis finden und das es bis ... letzten Dezember gar nicht gab?
