Laut dem CEO von Nvidia Jensen Huang, haben die GPUs des Unternehmens die KI-Rechenleistung in den letzten 10 Jahren um mindestens eine Million Mal gesteigert, und sie erwarten, dass dies auch in den nächsten 10 Jahren der Fall sein wird. Diese Ankündigung macht auch ohne die Betonung deutlich, wie viel (und in wie viel Zeit) von KI-Systemen zu erwarten ist und welche Auswirkungen sie in kurzer Zeit auf unser Leben haben werden: von der Gesundheit über die Mobilität bis hin zur industriellen Produktion .
Eine Million und eine (weitere) Million
Ohne uns nichts. Dies ist die Zusammenfassung von Huangs Worten, wenn Sie meine wissen wollen. Nvidia behauptet, es möglich gemacht zu haben, fortschrittliche KI-Modelle wie ChatGPT zu erstellen, die enorme Verarbeitungsmengen erfordern. Was mich an seiner Veröffentlichung jedoch interessiert, ist relativ zur Zukunft: zu der Tatsache, dass Nvidia zwischen Prozessoren, Systemen und Algorithmen einen weiteren großen Sprung der KI ermöglichen wird, eine (weitere) Million Mal* mehr, und das alles bis 2033.
Welche Veränderungen sind durch die neuen Generationen der künstlichen Intelligenz zu erwarten? Für uns, die wir immer noch über das Wunder verfügen, die „ersten Schreie“ (schon unglaublich) zu hören, ist es nicht einfach, Hypothesen aufzustellen. Eine Hand wird jedoch von Huang selbst gegeben, indem er eingreift Präsentation der Finanzergebnisse Ihres Unternehmens. Hier ist seine Prognose.
KI-Fabriken
Innerhalb der nächsten 10 Jahre könnte diese massive weitere Verbesserung der Systeme zur Schaffung von sogenannten KI-„Fabriken“ führen. Was sind? Zusammengefasst handelt es sich um Fabriken, die keine physischen Güter herstellen, sondern „weiche“ Güter wie künstliche Intelligenz. Ein bisschen so, wie die Softwarehäuser Ende der 70er Jahre entstanden sind: Wir werden kleine, große, mega-große sehen.
Und was werden sie uns verkaufen? Ich weiß nicht genau, wie ich sie nennen soll. Vielleicht finden wir einen Namen dafür, der uns nicht dazu bringt, ständig „KI“ oder „künstliche Intelligenz“ zu wiederholen. Virtuelles Personal? Synthetische Assistenten? Vielleicht. Beispielsweise könnte ein produzierendes Unternehmen diese „weichen“ Waren verwenden, um die Produktion zu optimieren, Kosten zu senken, die Produktqualität zu verbessern und Wartungsproblemen vorzubeugen. Ein anderes Unternehmen nutzt möglicherweise KI, um das Benutzererlebnis seiner Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und die Ergebnisse an individuelle Bedürfnisse anzupassen. Hier haben wir es nicht mehr mit Robotern oder Algorithmen zu tun, die eine bestimmte Aufgabe übernehmen, sondern die die Arbeit ganzer Abteilungen erledigen oder planen, ganze Unternehmensbereiche organisieren.
Und eines Tages übernehmen sie die… nein, ich mache nur Spaß. Du wirst aber ein bisschen gezwinkert, huh?
* Mir ist nach Anhörung von Huangs Aussagen nicht ganz klar, wie die behaupteten Leistungssteigerungen gemessen werden. Aber es ist klar, dass er optimistisch ist, dass sich KI in den kommenden Jahren exponentiell beschleunigen wird.
