Laut dem CEO von Nvidia Jensen Huang, die vom Unternehmen hergestellten GPUs haben die KI-Verarbeitungsleistung in den letzten 10 Jahren um mindestens eine Million Mal gesteigert und sie gehen davon aus, dass dies auch in den nächsten 10 Jahren der Fall sein wird. Diese Ankündigung macht auch ohne Betonung deutlich, wie viel (und wie lange) von KI-Systemen zu erwarten ist und welche Auswirkungen sie in kurzer Zeit auf unser Leben haben werden: von der Gesundheit über die Mobilität bis hin zur industriellen Produktion.
Eine Million und eine (weitere) Million
Ohne uns nichts. Dies ist die Zusammenfassung von Huangs Worten, wenn Sie meine wissen wollen. Nvidia behauptet, es möglich gemacht zu haben, fortschrittliche KI-Modelle wie ChatGPT zu erstellen, die enorme Verarbeitungsmengen erfordern. Was mich an seiner Veröffentlichung jedoch interessiert, ist relativ zur Zukunft: zu der Tatsache, dass Nvidia zwischen Prozessoren, Systemen und Algorithmen einen weiteren großen Sprung der KI ermöglichen wird, eine (weitere) Million Mal* mehr, und das alles bis 2033.
Welche Veränderungen sind durch die neuen Generationen künstlicher Intelligenz zu erwarten? Für uns, die wir immer noch das Wunder verdauen, die „ersten Schreie“ zu hören (schon unglaublich), ist es nicht einfach, Hypothesen aufzustellen. Huang selbst hilft uns jedoch, indem er auf der Veranstaltung spricht Präsentation der Finanzergebnisse Ihres Unternehmens. Hier ist seine Prognose.
KI-Fabriken
Innerhalb der nächsten zehn Jahre könnte diese massive weitere Verbesserung der Systeme zur Schaffung dessen führen, was er „Fabriken“ für künstliche Intelligenz nennt. Was sind? Zusammenfassend handelt es sich um Fabriken, die keine physischen Güter produzieren, sondern „weiche“ Güter wie künstliche Intelligenz. Ein bisschen wie die Softwarehäuser Ende der 10er Jahre entstanden: Wir werden kleine, große und megagroße sehen.
Und was werden sie uns verkaufen? Ich weiß nicht genau, wie ich sie nennen soll. Vielleicht finden wir einen Namen für sie, der uns nicht ständig „KI“ oder „künstliche Intelligenz“ wiederholen lässt. Virtuelles Personal? Synthetische Assistenten? Vielleicht. Beispielsweise könnte ein produzierendes Unternehmen diese „weichen“ Vermögenswerte nutzen, um die Produktion zu optimieren, Kosten zu senken, die Produktqualität zu verbessern und Wartungsproblemen vorzubeugen. Ein anderes Unternehmen nutzt möglicherweise künstliche Intelligenz, um das Benutzererlebnis seiner Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und die Ergebnisse auf der Grundlage individueller Bedürfnisse zu personalisieren. Hier geht es nicht mehr um Roboter oder Algorithmen, die eine bestimmte Aufgabe ausführen, sondern um die Arbeit ganzer Abteilungen, die Organisation ganzer Unternehmensbereiche.
Und eines Tages übernehmen sie die Kontrolle ... Nein, ich scherze. Du wirst aber langsam etwas nervös, oder?
* Mir ist nach den Aussagen von Huang nicht ganz klar, wie die deklarierten Leistungssteigerungen gemessen werden. Es ist jedoch klar, dass er optimistisch ist, dass sich die KI in den kommenden Jahren exponentiell beschleunigen wird.