Künstliche Intelligenz erweist sich im Kampf gegen tödliche Krankheiten als immer beeindruckender. Die neueste Errungenschaft ist die Entwicklung (in nur 30 Tagen) einer innovativen Behandlung gegen hepatozelluläres Karzinom.
Dank der Zusammenarbeit zwischen Forschern der University of Toronto und Insilico Medicine wurde eine KI-Plattform namens Pharma (basierend auf Alphafach) führte zur Entdeckung eines beispiellosen Behandlungspfads. Ärzte konnten diese Form von Leberkrebs angreifen, indem sie ein revolutionäres Molekül entwickelten, das in der Lage ist, an das Ziel zu binden.
Ich kümmere mich um dich und sage dir, wie lange du leben wirst
Ein zweites KI-System erwies sich als in der Lage, Vorhersagen zu treffen mit über 80 % Genauigkeit Patientenüberleben nach 6, 36 und 60 Monaten. Er tat dies, indem er die einzigartigen Merkmale jedes einzelnen anhand der Aufzeichnungen von Onkologen analysierte.
Dieses außergewöhnliche Ergebnis wurde dank des KI-Trainings an einer großen Stichprobe erzielt. Sehr groß: 47.625 Patienten aus sechs Krebszentren in ganz British Columbia.
Welche Perspektiven gibt es?
John-José Nunez, ein Psychiater und klinischer Forscher am UBC Mood Disorders Center und an der Studie beteiligt, erklärt es anschaulich: „KI liest Daten im Wesentlichen so, wie ein Mensch sie lesen würde. Diese Aufzeichnungen enthalten viele Details wie das Alter des Patienten, die Krebsart, zugrunde liegende Gesundheitszustände, früheren Substanzkonsum und Familiengeschichten.
Der einzige Unterschied? In der extremen Fähigkeit der KI, diese Daten zu kombinieren (was mehr ist als bisher zur Vorhersage der Krebsüberlebensraten verwendet wurde), um ein vollständiges Bild der Ergebnisse zu zeichnen.“
ChatGPT für Medikamente und Überlebensschätzung
Heutzutage stellt uns die generative künstliche Intelligenz Texte und Bilder auf Anfrage zur Verfügung (was die Motoren auf Hochtouren bringt, um uns bald Videos zu liefern, die aus wenigen Textzeilen generiert werden). Morgen früh wird er uns Medikamente für die Krankheiten zurückgeben, die er behandeln soll. Und nicht nur das: Es wird unsere Überlebenschancen perfekt berechnen.
Die Typologie dieser neuronalen Netze lässt mich an einen sehr nahen Wendepunkt in der Diagnose und Behandlung von Krankheiten denken. Es ist ihre Skalierbarkeit. ihre Portabilität. Dies sind sehr leistungsfähige Systeme, die keine großen strukturierten Datensätze benötigen, um zu funktionieren.
Sie können anhand lokaler Daten aus Krankenhäusern in einer einzelnen Stadt oder einem Landkreis schnell geschult werden, um die Leistungsfähigkeit des Gesundheitswesens im gesamten betroffenen Gebiet zu verbessern.
Eine intelligente Waffe. Ein Werkzeug, von dem noch vor drei Jahren niemand gedacht hätte, dass es existieren könnte.
