OpenAI hat soeben zwei konkrete Termine festgelegt: September 2026 für eine KI-Forschungsassistenz auf Praktikantenebene, März 2028 für einen völlig autonomen Forscher. Die Ankündigung erfolgte während einer Live-Sendung, in der Sam Altman e Jakub PachokiDer leitende Wissenschaftler des Unternehmens beschrieb das System als fähig, „groß angelegte Forschungsprojekte autonom durchzuführen“.
Dies ist kein inkrementelles Update von ChatGPT, sondern ein Paradigmenwechsel: von einem passiven Werkzeug, das Fragen beantwortet, zu einer aktiven Einheit, die Hypothesen formuliert, Experimente entwirft und Schlussfolgerungen zieht. Er pfeift.
Vom Chatbot zum Forscher: Ein zweistufiger Fahrplan
Die erste Phase Es handelt sich um ein System, das sich wie ein Laborpraktikant verhält: Es ist in der Lage, komplexe Anweisungen zu befolgen, Daten zu analysieren und unter Aufsicht Experimente durchzuführen. Die zweite Phase Dieses Versäumnis beseitigen. Pachocki Er stellte klar, dass es sich hierbei nicht um einen Menschen handelt, der künstliche Intelligenz erforscht, sondern um einenKI führt wissenschaftliche Forschung durchDie Unterscheidung ist wichtig.
Der künstliche Forscher wird (oder sollte) in der Lage sein, Lücken im wissenschaftlichen Wissen zu identifizieren, relevante Forschungsfragen zu formulieren, Methoden zu deren Beantwortung zu entwickeln, Experimente durchzuführen und schließlich die Ergebnisse zu interpretieren, um neues Wissen zu generieren.. Ein monumentales Ereignis.
Die technische Strategie basiert auf zwei Säulen. Die erste ist die kontinuierliche algorithmische Innovation, die auf den bereits von GPT-4-Modellen und Systemen wie o3 erzielten Fortschritten aufbaut. Die zweite, radikalere Säule ist die massive Erweiterung der Testzeit: Dadurch erhalten die Modelle deutlich mehr Zeit, über Probleme nachzudenken. Wie?
Die aktuellen Modelle weisen bereits beeindruckende Fähigkeiten auf. Sie können Aufgaben mit einem Zeithorizont von etwa fünf Stunden bewältigen und sich in Wettbewerben wie beispielsweise mit den besten menschlichen Leistungsträgern messen. Internationale Mathematik-Olympiade.
Laut Pachocki lohnt es sich jedoch für die ambitioniertesten wissenschaftlichen Entdeckungen, „ganze Rechenzentren einem einzigen Problem zu widmen“.
Die Renovierung, die das Unmögliche möglich macht
Die Ankündigung der Roadmap erfolgt am selben Tag, an dem OpenAI seinen Übergang von einer gemeinnützigen Organisation zu einer Organisation abgeschlossen hat. gemeinnützige GesellschaftDas ist kein Zufall. Die neue Struktur beseitigt die durch das ursprüngliche Gesetz auferlegten Beschränkungen und eröffnet neue Möglichkeiten zur Kapitalbeschaffung.
NachDie gemeinnützige OpenAI Foundation wird eine 26-prozentige Beteiligung an dem neuen gewinnorientierten Unternehmen behalten und weiterhin die Forschungsrichtung vorgeben. Dafür stehen 25 Milliarden Dollar zur Verfügung, die für den Einsatz von KI zur Bekämpfung von Krankheiten und zur Steuerung von Sicherheitsinitiativen vorgesehen sind.
Altman erklärte, die Umstrukturierung schaffe einen Rahmen, der den ambitionierten Zeitplan für KI-Forscher unter Beibehaltung des Engagements für verantwortungsvolle Entwicklung unterstütze. Die Fähigkeit des gewinnorientierten Zweigs, mehr Mittel einzuwerben, ermögliche es, die für diese wissenschaftlichen Fortschritte notwendige Infrastruktur auszubauen. OpenAI habe sich verpflichtet, 30 Gigawatt KI-Infrastruktur zu errichten. Eine Investition, die sich in den nächsten Jahren auf schätzungsweise 1,4 Billionen Dollar belaufen wird.
AGI neu definiert: kein Ziel mehr, sondern ein Prozess
Altman ging direkt auf das Problem einKünstliche allgemeine Intelligenz (AGI)Er argumentierte, der Begriff sei „enorm überladen“ und es handle sich um einen Prozess, der sich über mehrere Jahre erstrecken werde. Anstatt zu versuchen, alle möglichen Definitionen von AGI zu berücksichtigen (unmöglich), wie man Bewusstsein eindeutig definieren kannOpenAI hat konkrete Ziele. Das Ziel für März 2028 lautet: „einen echten … zu haben.“ Forscher „Automatisierte KI und die Definition dessen, was das bedeutet, anstatt alle mit einer einzigen Definition von AGI zufriedenzustellen.“
Es handelt sich um einen pragmatischen Ansatz, der den Fokus von theoretischen Debatten auf praktische Fähigkeiten verlagert. Ein autonomer KI-Forscher würde immer noch einen enormen, vielleicht sogar entscheidenden qualitativen Sprung darstellen: Ein System, das nicht nur Informationen verarbeiten, sondern auch tatsächlich neues Wissen generieren kann, genau wie ein menschlicher Wissenschaftler.
Präzedenzfälle: Wenn KI bereits Forschung betreibt
Die Idee ist nicht ganz neu. Ein Projekt namens „Der KI-Wissenschaftler“, entwickelt in Zusammenarbeit mit Foerster-Labor für KI-Forschung dell 'Universität Oxfordhat bereits ein System für die vollautomatische wissenschaftliche Forschung vorgestellt. Das System generiert Forschungsideen, schreibt Code, führt Experimente durch, visualisiert Ergebnisse und erstellt vollständige wissenschaftliche Manuskripte. Jedes Manuskript kostet etwa 15 US-Dollar, und der Prozess kann iterativ wiederholt werden, um Ideen ergebnisoffen weiterzuentwickeln.
Sogar nationale Laboratorien experimentieren. Lawrence Berkeley National Laboratory nutzt Robotersysteme Autobots erforschen neue Materialien für Energieanwendungen und Quantencomputer und verkürzen so die Validierungszeiten für Materialien in Batterien und Elektronik drastisch.
OpenAI erklärt, dass diese Ziele mit dem allgemeinen Bestreben des Unternehmens übereinstimmen, die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben und KI in die Lage zu versetzen, schneller als menschliche Forscher Entdeckungen zu machen, komplexe Probleme anzugehen, die über die derzeitigen menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, und die technologische Innovation in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Physik und Technologieentwicklung dramatisch zu beschleunigen.
Die entscheidende Frage lautet: Wann wird KI so autonom sein, dass sie uns nicht mehr braucht? OpenAI hat nun eine Antwort geliefert: in drei Jahren. Vielleicht sogar weniger, wenn die Fortschritte weiterhin so rasant verlaufen.
In der Zwischenzeit sollte sich jemand Gedanken darüber machen, was all diese Doktoranden tun werden, wenn ihr Hauptkonkurrent weder Schlaf noch Fördermittel benötigt.
