Yann LeCun Er verlässt Meta. Nach zwölf Jahren als leitender KI-Wissenschaftler verlässt der Turing-Preisträger und Miterfinder des modernen Deep Learning Mark Zuckerbergs Unternehmen, um ein eigenes Startup zu gründen. Der Grund dafür ist philosophischer Natur: LeCun ist der Ansicht, dass große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Gemini und Metas eigenes Lama sind eine Sackgasse im Wettlauf um allgemeine künstliche Intelligenz.
Sein neues Unternehmen wird sich auf „Weltmodelle“ konzentrieren – Systeme, die durch die Analyse von Videos und Geodaten lernen, anstatt Texte zu verarbeiten. Der Durchbruch lässt sich darin zusammenfassen, dass Meta 600 Milliarden Dollar in LLM investiert, obwohl er das für Zeitverschwendung hält. Wenn das von jemandem kommt, der die Hälfte der zugrundeliegenden Technologien selbst entwickelt hat, sollte man ihm vielleicht zuhören.
Wenn der Pate der KI zum Dissidenten wird
Die Geschichte Yann LeCun Es ist die Art von jemandem, der immer zu früh Recht hatte. 80er JahreParis: Kein Professor will seine Dissertation über maschinelles Lernen betreuen, weil es „kein ernstzunehmendes Thema“ sei. 90er JahreAT&T Bell Labs: Entwickelt die Convolutional Neural Networks, die heute die Gesichtserkennung auf Milliarden von Smartphones ermöglichen. 2018: gewinnt den Turing-Preis zusammen mit Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, die drei „Väter des Deep Learning“.
Heute, im Jahr 2025, sagt Yann LeCun, dass Jeder macht Fehler.ChatGPT? „Weniger intelligent als eine Katze.“ GPT-5? „Wird niemals menschliches Denkvermögen erreichen.“ Die Idee, LLMs zu Superintelligenz zu skalieren? „Bullshit“, sagte er. Ähnlich wie damals, als Galilei der Kirche erklärte, die Erde drehe sich um die Sonne – nur dass die Kirche diesmal das Silicon Valley ist und Hunderte von Milliarden in die Idee investiert hat, die Erde stehe still. Und auch dieses Mal wissen wir wieder nicht genau, was um uns herum vor sich geht.
Meta wählt das Produkt, Yann LeCun wählt die Wissenschaft
Die Scheidung stand schon seit Monaten in der Luft. Juni 2025Meta hat investiert 14,3 Milliarden Dollar in KI skalierenund stellte seinen 28-jährigen CEO ein. Alexander Wang Leitung der neuen Abteilung „Meta Superintelligence Labs“. Konkretes Ergebnis: Yann LeCun, 65 Jahre alt, drei Hochschulabschlüsse und ein Turing-Preisträger, Er untersteht nun faktisch seinem Befehl: Er ist Wang unterstellt..
wie berichtet von TechCrunchDurch die Umstrukturierung wurde das FAIR (Fundamental AI Research) Labor, das 2013 von Yann LeCun gegründet wurde, von einem langfristigen Forschungszentrum in ein Zentrum für die Entwicklung kommerzieller Produkte umgewandelt.
Das ist noch nicht alles: Stand Oktober 2025 hat Meta etwa 600-Positionen in der KI-Abteilung. Mehr als die Hälfte der Autoren des ursprünglichen Llama-Papers verließen das Unternehmen in den Monaten nach dessen Veröffentlichung.
Das Llama-4-Modell hat die internen Erwartungen nicht erfüllt und liegt hinter OpenAI und Google zurück. Deshalb hat Zuckerbergs überstürzter Versuch, mit ChatGPT zu konkurrieren, FAIR von einem erstklassigen Forschungslabor in eine Produktfabrik verwandelt.
LeCun hat seine Skepsis nie verheimlicht. „Bevor wir ‚dringend herausfinden, wie wir KI-Systeme kontrollieren können, die intelligenter sind als wir‘, sollten wir zumindest eine grobe Vorstellung davon haben, wie man ein System entwirft, das intelligenter ist als eine Hauskatze“, schrieb er in X.
Chatbots, so sagt er, sagen das nächste Wort in einer Sequenz voraus. Sie denken nicht, sie planen nicht, sie verstehen keine Ursache und Wirkung. Sie merken sich einfach nur Abläufe. Eine Katze, die auf einen Tisch springt, berechnet Flugbahn, Schwerkraft und Luftwiderstand. ChatGPT nicht. Was ist also der nächste Ablauf?
Weltmodelle: KI, die durch Beobachten lernt
Yann LeCuns Startup wird sich auf Folgendes konzentrieren "Weltmodelle"Architekturen, die von der physischen Realität lernen. Die Idee, wie in seiner Arbeit aus dem Jahr 2022 beschrieben „Ein Weg zu autonomer maschineller Intelligenz“ ist einfach: Anstatt die KI mit Milliarden von Wörtern zu füttern, erhält sie Videos und räumliche Daten. Wie ein Kind: Sie schaut, berührt, macht Fehler und lernt. Das System erstellt eine interne Repräsentation der physischen Welt, versteht Ursache und Wirkung und antizipiert Szenarien.
Google DeepMind arbeitet an SIMA 2Ein Agent, der in virtuellen 3D-Umgebungen argumentiert. Fei-Fei Lis World Labs hat 230 Millionen Dollar für ähnliche Projekte eingeworben. Der Unterschied? LeCun verfügt über vierzig Jahre Erfahrung darin, scheinbar unmögliche Ideen in die Realität umzusetzen. Seine Faltungsnetzwerke aus den 90er-Jahren verarbeiteten 10–20 % aller Bankschecks in den USA, als alle behaupteten, neuronale Netze seien tot.
Der ungehörte Prophet
Die Situation birgt eine subtile Ironie. Yann LeCun schuf die technologische Grundlage für ChatGPT, Gemini, Claude und alle anderen Systeme. Der Transformer, die Architektur hinter LLMs, verwendet Komponenten, an deren Entwicklung LeCun beteiligt war. Doch jetzt sagt er: Halt, du kletterst auf das Falsche. Es ist, als ob der Erfinder des Verbrennungsmotors gesagt hätte, dass Elektroautos die Zukunft sind. Technisch gesehen hat er die Branche aufgebaut, philosophisch gesehen will er sie verändern.
Der Markt scheint unbesorgt. Die Meta-Aktien fielen nach Bekanntwerden der Nachricht um 1,5 %. laut DataconomyAber keine Panik. Zuckerberg hat bereits ein Elite-Team zusammengestellt. TBD-LaborMit 100-Millionen-Dollar-Paketen sollen Talente von OpenAI und Anthropic angeworben werden. Die Strategie ist klar: schnelle Produkte, harter Wettbewerb, Quartalsergebnisse. Die Wissenschaft kann warten.
Mark und andere wollen jetzt Geld verdienen, indem sie Systeme vorantreiben, die keine Superintelligenz erreichen werden (aber den Eindruck zu erwecken, sie würden es, ist ein wichtiges Marketinginstrument). Schließlich sind sie bereits einsatzbereit und haben ihre Anwendungsgebiete. Mit dem verdienten Geld könnten sie dann die Entwicklung verschiedener Modelle vorantreiben, die auf das „große Ziel“ der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) abzielen. Vielleicht durch Physisches Training von Robotern. Das mag falsch sein, aber ich verstehe die Logik: Klar, Profit geht vor Forschung. Aber überrascht dich das?
LeCun hingegen denkt in Jahrzehnten. „Diese Systeme könnten zehn Jahre brauchen, um auszureifen“, sagte er über die weltweiten Modelle. Zehn Jahre sind eine Ewigkeit im Silicon Valley, wo die durchschnittliche Aufmerksamkeitsspanne bei drei Vierteln liegt. Doch LeCun wartete vierzig Jahre, bis neuronale Netze zum Standard wurden. Er weiß, wie man wartet..
Das Wagnis des Dissidenten
Laut Quellen, die von der Financial TimesLeCun befindet sich bereits in ersten Gesprächen mit Investoren. Die erste Finanzierungsrunde könnte 100 Millionen Dollar übersteigen – ein Rekordbetrag für ein Startup in dieser Phase. Der Grund liegt auf der Hand: Wenn man wie Yann LeCun sagt: „LLM-Studiengänge sind falsch, ich baue die Alternative“, dann kommt das Geld. Reputation zählt. Selbst wenn man gegen den Strom schwimmt? insbesondere Wenn man gegen den Strom schwimmt.
Der Zeitpunkt ist merkwürdig. Während LeCun ausscheidet, kündigt Meta Investitionen von bis zu … an. 118 Milliarden Dollar Für 2025 setzt das Unternehmen alles auf KI-Infrastruktur und Rechenzentren. Dabei setzt es voll auf Llama und „Superintelligenz“. LeCun strebt Systeme an, die wie Kinder lernen, nicht wie statistische Papageien.
Wer hat Recht? In zehn Jahren werden wir es wissen. Oder vielleicht in vierzig, wie es bei neuronalen Netzen der Fall war. Lassen Sie sich nicht entmutigen; manchmal verläuft die Realität anders als im Marketing.
Eine Frage bleibt: Wenn der Mann, der die Hälfte der modernen KI erfunden hat, sagt, dass wir uns auf dem falschen Weg befinden, warum bremst dann niemand das Tempo? Die Antwort ist einfach. Aufhören ist kostspielig. Umdenken ist kostspielig. Die Erkenntnis, dass Milliardeninvestitionen eher auf eine physische Grenze als auf eine Grenze abzielen könnten, ist zu kostspielig. Es ist leichter zu glauben, dass LeCun sich diesmal irrt. Leichter ist es, weiter aufzusteigen und zu hoffen, dass GPT-7, 8 oder 9 anders sein wird, dass Intelligenz früher oder später zum Vorschein kommt. Vielleicht passiert es ja wirklich, und Es passiert in 3 Jahren, wie viele sagen..
Oder vielleicht hat Yann LeCun doch recht. Schon wieder. Wie in den 80er-Jahren, als niemand an neuronale Netze glaubte. Wie in den 90er-Jahren, als Faltungsnetzwerke als zu komplex galten. Wie im Jahr 2025, als er sagte, Intelligenz komme nicht aus Texten, sondern aus der physischen Welt.
Die Geschichte hat ihm schon zu oft Recht gegeben, als dass man ihn ignorieren könnte.
