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Ein Algorithmus „lehrt“ die KI, ausgehend von den Daten eines Infrarot-Nachtsichtbildes Farbbilder zu erhalten.

Ein riesiger Schritt, um den langen Weg zum Recycling und zur Verwendung von 100% des Plastikmülls ernsthaft zu beginnen.

Wir haben gesehen, wie GAN Gesichter, gefälschte Biografien und Songs generiert hat. Jetzt erzeugen sie auch künstliche Genome, die größtenteils nicht von den realen zu unterscheiden sind.

Maschinelles Lernen hilft Forschern, die besten Nanozyme zur Regeneration von Haarfollikeln zu identifizieren – ein entscheidender Schritt nach vorne.

Maschinelles Lernen erreicht etwas, was unmöglich schien: den Gedanken an Vögel in Gesang zu übersetzen. Und noch immer nicht genug: Das große Ziel ist die menschliche Stimme

Der Einsatz von maschinellem Lernen ermöglicht auf der Grundlage von Galaxiendaten mehr Details in der Karte der dunklen Materie. Und enthüllen andere Strukturen.

Die Strategien zur Bekämpfung von Wasserabfällen werden verfeinert: Es kommen autonome Boote an, die mit Drohnen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten. Werden sie genug sein?

Eine Technologie nutzt maschinelles Lernen (und kleine Datenmengen, um sich an Hautunterschiede anzupassen), um Vitalfunktionen aus der Ferne zu erkennen.

Das neue BrainQ-Hirnstimulationssystem, das auf maschinellem Lernen basiert, beschleunigt und verbessert die Erholung von Schlaganfällen.

Ein Team von Wissenschaftlern plant die kombinierte Verwendung von Röntgenstrahlen, maschinellem Lernen und Synchrotron, um die Herculaneum-Papyri zu lesen, ohne sie zu öffnen.