Nacht wie Tag: Machine Learning schafft farbige Nachtsicht
Ein Algorithmus „lehrt“ die KI, Farbbilder ausgehend von den Daten eines mit der Infrarot-Nachtsichtkamera aufgenommenen Bildes zu erhalten.
Ein Algorithmus „lehrt“ die KI, Farbbilder ausgehend von den Daten eines mit der Infrarot-Nachtsichtkamera aufgenommenen Bildes zu erhalten.
Ein großer Schritt, um den langen Weg zum Recycling und zur 100-prozentigen Nutzung von Kunststoffabfällen ernsthaft in Angriff zu nehmen.
Wir haben gesehen, wie GAN Gesichter, gefälschte Biografien und Songs generiert hat. Jetzt erzeugen sie auch künstliche Genome, die größtenteils nicht von den realen zu unterscheiden sind.
Maschinelles Lernen hilft Forschern, die besten Nanozyme zur Regeneration von Haarfollikeln zu identifizieren – ein entscheidender Schritt nach vorne.
Maschinelles Lernen erreicht etwas, was unmöglich schien: den Gedanken an Vögel in Gesang zu übersetzen. Und noch immer nicht genug: Das große Ziel ist die menschliche Stimme
Der Einsatz von maschinellem Lernen ermöglicht eine detailliertere Karte der Dunklen Materie auf Basis von Galaxiendaten. Und es offenbart andere Strukturen.
Die Strategien zur Bekämpfung von Wasserabfällen werden verfeinert: Es kommen autonome Boote an, die mit Drohnen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten. Werden sie genug sein?
Eine Technologie nutzt maschinelles Lernen (und kleine Datenmengen, um sich an Hautunterschiede anzupassen), um Vitalfunktionen aus der Ferne zu erkennen.
Das neue Gehirnstimulationssystem BrainQ, das auf maschinellem Lernen basiert, beschleunigt und verbessert die Erholung nach einem Schlaganfall.
Ein Team von Wissenschaftlern plant den kombinierten Einsatz von Röntgenstrahlen, maschinellem Lernen und Synchrotron, um die Herculaneum-Papyri zu lesen, ohne sie zu öffnen.
Seedo verwendet maschinelles Lernen, verschiedene Sensoren und Lichtsysteme, um Kräuter, Blumen oder Gemüse unterschiedlicher Legalität zu füttern
Pivot ist ein verteiltes Fitnessstudio, eine Fitness-App kombiniert mit Sensoren und maschinellem Lernen: Ihre Leistungsdaten werden von echten Trainern verwaltet.
Ein Team aus Kolumbien verwendete maschinelles Lernen, um einen Test zu entwickeln und das Erwachen von Komapatienten durch Analyse ihrer EEGs vorherzusagen
Die Bestimmung der für jeden kritisch kranken Patienten am besten geeigneten Behandlung ist eine große Herausforderung, und die vorhandenen Methoden können durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen erheblich verbessert werden.
Bioingenieure der UCLA haben ein weiches Pflaster entwickelt und getestet, das, wenn es am Hals angebracht wird, in der Lage ist, Stimmlose zum Sprechen zu bringen.
Cents zielt darauf ab, soziale und ökologische Belange in Geschäftsaktivitäten zu integrieren: Es ist die erste Plattform, die Wirkung als Dienstleistung verbreitet.
KI und VR werden verschmelzen, um einzigartige immersive Erlebnisse zu schaffen. Von der Unterhaltung bis zur Bildung werden sie die physische Realität „kolonisieren“.
Vom antiken Traum der Ewigkeit bis zu den Chatbots der Toten: eine Reise in die neuen Grenzen der digitalen Unsterblichkeit zwischen Potenzial und ethischen Risiken.
Ein neues KI-gestütztes Tool verspricht, die Art und Weise, wie Ärzte das Überleben von Krebspatienten einschätzen, zu revolutionieren.
Das Projekt ist bereits in einem Dutzend Städten aktiv und soll im Jahr 2024 weiter ausgebaut werden. Wird KI den Verkehr wirklich reduzieren?
Ein neues Fitnessstudio führt virtuelle KI-Trainer ein, die die Mitglieder durch das Training führen. Eine einzigartige Kombination aus Technologie und Fitness.