Anscheinend hat Aladdin jetzt mehr Möglichkeiten. Spaß beiseite, obwohl sie weder sprechen noch fliegen kann, hat diese vom MIT entwickelte Tastmatte etwas (wissenschaftlich) Magisches an sich.
Il MIT-Labor für Informatik und künstliche Intelligenz (CSAIL) Er entwickelte ein intelligenter Teppich, der jede Art von Geh- oder Sitzhaltung beobachten, bewerten und katalogisieren kann. Ein Schritt vorwärts zu äußerst interessanten Produkten im Bereich Smart Home, Remote Health Care und warum nicht auch Videospiele.
Ein Teppich, der uns hilft
Viele unserer täglichen Aktivitäten beinhalten physischen Kontakt mit dem Boden: gehen, trainieren, ausruhen. Diese integrierten Interaktionen enthalten eine Fülle von Informationen, die uns helfen, die Bewegungen der Menschen besser zu verstehen.
Frühere Forschungen haben die Verwendung einzelner RGB-Kameras (ab dem alten Microsoft Kinect), aber nicht nur. Es wurden auch tragbare omnidirektionale Kameras und sogar Webcams (mit all den unvermeidlichen Datenschutzbedenken) verwendet. Was ist an diesem Projekt anders?
Um die 3D-Pose mit dem CSAIL-Teamsystem abzuleiten, muss eine Person einfach auf die Matte treten und eine beliebige Aktion ausführen. Das vom Team entwickelte neuronale Netz bestimmt allein anhand taktiler Informationen, was jemand tut. Sie sitzt? Er geht? Liegt sie?
Morgen wird er uns sagen: machst du Yoga gut oder schlecht? Haben Sie ein Hüftproblem? Schläfst du richtig?
Stellen Sie sich vor, Sie nutzen dieses Modell, um ein nahtloses System zur Gesundheitsüberwachung zu ermöglichen. Zum Beispiel um Stürze zu erkennen oder um die motorische Rehabilitation zu überwachen und zu unterstützen.
Yiyue Luo, Erstautor der Studie
Der kostengünstige, skalierbare Teppich wurde mit einer druckempfindlichen Folie und einem leitfähigen Faden hergestellt. Es enthält über neuntausend Sensoren, die 10 Quadratmeter Teppich abdecken (eine Größe größer als der Durchschnitt jedes Möbelteppichs).
Wie funktioniert die Tastmatte?
Jeder der Sensoren auf dem Teppich wandelt den menschlichen Druck durch physischen Kontakt zwischen den Füßen, Gliedmaßen, dem Rumpf und dem Teppich in ein elektrisches Signal um. Das System wurde speziell auf synchronisierte taktile und visuelle Daten wie ein Video und die entsprechende Heatmap von jemandem trainiert, der einen Liegestütz macht.
Das Modell nimmt die aus den visuellen Daten extrahierte Pose, verwendet die taktilen Daten als Eingabe und zeigt schließlich die menschliche Pose in 3D.
Tatsächlich war der Teppich in der Lage, die Pose einer Person mit einer Fehlerquote von weniger als zehn Zentimetern vorherzusagen. Für die Klassifizierung bestimmter Aktionen war also selbst das System in 97% der Fälle genau.
Eine Trainermatte
Wie bereits erwähnt, ist eine der möglichen Anwendungen mit der Überwachung der körperlichen Aktivität verbunden. Stellen Sie sich vor, die Matte erkennt unsere Aktivität, zählt die Anzahl unserer Wiederholungen (zum Beispiel für Liegestütze) und berechnet auch den entsprechenden Kalorienverbrauch.
Aktuelle Grenzen? Die offensichtlichen: Da ein Großteil der Druckverteilungen auf einer Matte durch Unterkörper- und Rumpfbewegungen induziert wird, sind diese Informationen derzeit genauer als Oberkörperdaten.
Zukünftige Verbesserungen? Wenn ein Teppich es mit nur einer Person schafft, stellen Sie sich eine ganze Fläche vor, die mit diesen Sensoren bedeckt ist. Eine ganze Disco konnte an der Konsequenz ihrer Bewegungen den Zustand der Klarheit aller ihrer Gäste erkennen. Eine Sache wie viele andere, die einzige Grenze ist die Fantasie.
