Das in einem Artikel im International Journal of Intelligent Information and Database Systems beschriebene System (Ich verlinke es hier) könnte an Orten eingesetzt werden, an denen Trunkenheit am Steuer und betrunkenes Verhalten häufige Probleme sind.
Gut und richtig: Denn jedes Jahr gibt es weltweit mehr als eine Million Todesopfer durch Verkehrsunfälle. Viele davon sind die direkte Folge von Trunkenheit.
die Studie
Kha Tu Huynh e Huynh Phuong Thanh Nguyen von der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt erklären, dass die ersten Parameter, die zur Erkennung von Trunkenheit untersucht wurden, die Augen, die Position des Kopfes oder andere Indikatoren des Funktionsstatus waren.
Diese Parameter könnten jedoch durch andere Faktoren verfälscht werden. Das Team bevorzugte die Thermografieanalyse: Sie wäre ideal für Veranstaltungen, bei denen wahrscheinlich Alkohol konsumiert wird und die Leute trinken und Auto fahren. Warum? Drei Gründe: Nicht-invasiv, effektiver und vor allem zuverlässiger.
Trunkenheit, vor allem Präzision
Das Team weist darauf hin, dass es wichtig ist, dass a künstliche Intelligenz Entwickelt, um Trunkenheit bei Menschen zu erkennen, weist die Rate falsch-positiver und falsch-negativer Ergebnisse eine sehr geringe Rate auf.
Und er hat Recht: Bei zu vielen Fehlalarmen wären die Autos voller Betrunkener. Mit zu vielen Fehlalarmen wären zu viele nüchterne Menschen gezwungen, Taxis zu nehmen (und das Vertrauen in die Behörden zu verlieren).
Bei einem solchen System wird es immer einen Kompromiss geben, und das neu entwickelte zeichnet eine angemessene Genauigkeit von 93 % auf.
Es werde sich weiter verbessern können, sagen die Autoren der Studie, indem es aus allen gesammelten Daten „lerne“. Wer glaubt, dass uns eines Tages ein Algorithmus ins Gesicht sehen und unsere Trunkenheit mit 100-prozentiger Genauigkeit feststellen kann, der hat getrunken.
