Drohnen, eine schöne Erfindung, die in Arten und Verwendungen wächst. Leider haben sie noch einen Makel: Sie sind nur bei gutem Wetter effizient. Um lebenswichtige Funktionen erfüllen zu können, müssen Drohnen in der Lage sein, ihre Eigenschaften in Echtzeit zu ändern oder jedem Wetter standzuhalten.
Eine Lösung für das Problem wurde gerade von einer Gruppe von Ingenieuren am California Institute of Technology (for friends Caltech). Erstellt Neural-Fliege: mehr als ein einzelnes Gerät, es ist eine echte Deep-Learning-Technik, die es Drohnen ermöglicht, sich an neue und unerwartete Windbedingungen anzupassen und selbst bei katastrophalen Ereignissen wie Tornados weiterzufliegen.
Tornado-resistente Drohnen
Laut der in Science Robotics (Ich verlinke es hier) ist diese mit Neural-Fly entwickelte fünf Kilo schwere Drohne in der Lage, die Wetterbedingungen um sie herum fünfmal pro Sekunde neu zu berechnen und problemlos den Kurs zu ändern.
Die Drohne wurde im Caltech Center for Autonomous Systems and Technologies auf Herz und Nieren geprüft. Es wird nicht so stark sein wie die "Wand des Windes" in Miami, aber diese Einrichtung verfügt über eine spezielle Anordnung von mehr als 1.200 computergesteuerten Miniaturventilatoren, mit denen Forscher alles von einem milden Wind bis zu einem Sturm nachahmen können.
Neural-Fly, großes Potenzial
Die KI-betriebene Drohne kann eine Vielzahl von Branchen erneuern, von medizinischer Hilfe bis hin zu Flugreisen. Ingenieure konstruieren sogar einen ganzen autonom fliegenden Krankenwagen mit der gleichen Software. Das Hauptmerkmal dieses neuronalen Netzes besteht darin, dass es von Wissenschaftlern mithilfe einer Meta-Lerntechnik vortrainiert werden kann. Der Vorteil ist, dass es dann ausreicht, nur einige wesentliche Parameter (im Feld, live) zu aktualisieren, um sich genau an die reale Umgebung anzupassen.
Drohnen, die mit Neural-Fly ausgestattet sind, haben gelernt, auf Tornados mit solchem Erfolg zu reagieren, dass ihre Leistung nach nur 12 Flugminuten deutlich zugenommen hat, und das mit einer 2,5- bis 4-mal niedrigeren Fehlerquote als die derzeit fortschrittlichsten Drohnen.
Drohnen, die lernen, Drohnen, die lehren
Ein weiteres interessantes Feature: Die Flugdaten (und damit die „gelernten“ Dinge) können in Echtzeit zwischen den verschiedenen Drohnen übertragen werden. Dies ermöglicht es einem "Schwarm" von Flugzeugen, der auf Tornados trifft, niemals von der Kraft der Winde überrascht zu werden, aber es hat andere mögliche Anwendungen.
Die? Beispielsweise die Erstellung und Verbreitung einer flächendeckenden Datenbank für autonome Fahrzeuge (oder für Passagierdrohnen). Aber wir werden die Gelegenheit haben, darüber zu sprechen: Heute wird bei Caltech keine neue Drohne geboren, sondern eine neue technologische Ära, die Drohnen vollständig verändern könnte.
