Datafizierung, also die Umwandlung jedes Aspekts der Realität in Daten, ist ein transversales Phänomen, das uns alle betrifft. Wir leben in einer Welt, in der Daten allgegenwärtig sind. Jede unserer Online-Interaktionen erzeugt eine riesige Menge an Daten, die gesammelt, analysiert und monetarisiert werden.
zweite StatistaIm Jahr 2021 waren rund 4,9 Milliarden Menschen aktive Internetnutzer. Es ist wirklich schwer, sich das Ausmaß dieses Phänomens und seine Auswirkungen auf das tägliche Leben vorzustellen. Die Daten betreffen jedoch nicht nur die Online-Welt. Auch wenn wir im Supermarkt einkaufen, mit Karte bezahlen oder mit unserem Ausweis das Büro betreten, generieren wir Informationen, die erfasst und analysiert werden können. Die Daten sind überall.
Die digitale Gesundheitsversorgung steht im Vordergrund
Der Bereich, in dem die Datafizierung am offensichtlichsten ist, ist vielleicht das Gesundheitswesen. Die Einführung tragbarer Geräte, Telemedizin und künstlicher Intelligenz revolutioniert die Arbeitsweise von Ärzten und Gesundheitseinrichtungen, wie auch von hervorgehoben wurde Forbes In diesem Artikel.
Tragbare Geräte wie Smartwatches und Fitness-Tracker erzeugen eine Fülle von Daten zu biometrischen Parametern, die auch aus der Ferne überwacht werden können. Auf künstlicher Intelligenz basierende virtuelle Assistenten werden sowohl zur Patienteninformation als auch zur Unterstützung klinischer Entscheidungen eingesetzt. Und sie werden es noch mehr sein.
Der Zugriff auf Patientendaten ermöglicht eine bessere Integration zwischen den verschiedenen Gesundheitsdiensten und führt zu einer höheren Gesamteffizienz des Systems, wie in hervorgehoben dieser McKinsey-Artikel. Dank des Zugangs zu Informationen und Telemedizin können Patienten ihre Gesundheit selbstständig verwalten.
Daten ermöglichen einen vorausschauenden und personalisierten Ansatz für die Pflege. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens kann das Auftreten von Pathologien oder Nebenwirkungen von Medikamenten vorhergesagt werden. Die Präzisionsmedizin nutzt die genetischen Informationen jedes Patienten für maßgeschneiderte Therapien.
Nicht nur Medizin: Datafizierung und prädiktives Marketing
Auch das Marketing profitiert stark von der Datafizierung. Durch Techniken prädiktive Analysekönnen Unternehmen vorhersagen, wann ein Kunde zum Kauf bereit ist, und Werbekampagnen entsprechend anpassen.
Dank Daten zu Nutzerverhalten und -präferenzen können Unternehmen auf den einzelnen Kunden zugeschnittene Inhalte und Produkte anbieten und so den Umsatz und die Loyalität steigern. Beispielsweise kann ein Algorithmus durch die Analyse der Kaufhistorie und der besuchten Seiten ermitteln, wann ein Nutzer ein bestimmtes Produkt, beispielsweise ein neues Paar Laufschuhe, benötigt, und ihm dieses über gezielte Anzeigen anbieten.
Mithilfe der Daten können Sie Ihre Zielgruppe in Kategorien segmentieren, um sie gezielt auf bestimmte Botschaften auszurichten. Durch Tests können Kampagnen optimiert werden, indem ermittelt wird, welche Inhalte, Formate und Kanäle für ein bestimmtes Segment am besten funktionieren.
Dank Datenanalyse Marketing ist strategischer und weniger auf Intuition basieren. Sie können den Ertrag jeder Kampagne messen und Investitionen optimieren. Unternehmen können eine 360°-Sicht auf den Kunden haben und ihm sowohl online als auch offline ein personalisiertes Erlebnis bieten.
Datafizierung und Smart Cities
Auch bei der Entwicklung von Smart Cities spielt die Datafizierung eine Schlüsselrolle. Sensoren und IoT-Geräte wie Kameras, Smart Meter und GPS-Tracker sammeln in Echtzeit riesige Datenmengen zu Verkehr, Luftqualität, Energieverbrauch, Lärm und vielen anderen Parametern.
Die Analyse dieser Daten in Echtzeit ermöglicht es uns, das Management städtischer Infrastrukturen zu optimieren und die Lebensqualität der Bürger zu verbessern. Mithilfe von Verkehrsdaten können wir beispielsweise jetzt Ampeln synchronisieren und Staus, insbesondere während der Hauptverkehrszeiten, reduzieren. Morgen werden sie Teil eines einzigen „Kreislaufsystems“ sein.. Informationen zur Luftverschmutzung können für die Planung von Maßnahmen wie Verkehrsstopps oder Anreizen für Elektromobilität genutzt werden.
Die Daten ermöglichen es außerdem, den Zustand der Wasser- und Stromnetze zu überwachen, Lecks oder Störungen schnell zu erkennen und Wartungseingriffe dank prädiktiver Algorithmen effizient zu koordinieren.
Zu den datengestützten Diensten in Smart Cities gehören öffentliche Verkehrsmittel in Echtzeit, digitale Zahlungen für Parkplätze und Dienstleistungen, interaktive Karten und Systeme zur Kriminalprävention basierend auf Predictive Analytics und so weiter. Die Städte der Zukunft werden dank der Intelligenz der Daten vernetzt, nachhaltig und bürgerfreundlich sein.
Datafizierung: Beschäftigungsmöglichkeiten und Risiken
Da die Daten exponentiell wachsen, steigt auch der Bedarf an Fachleuten, die sie verwalten und analysieren können. Verschiedene Persönlichkeiten wie Datenanalysten, Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Cybersicherheitsexperten werden zunehmend gefragt sein. Unternehmen suchen nach Profilen mit technischen Fähigkeiten, aber auch Kreativität und der Fähigkeit, nützliche Trends für das Unternehmen zu erkennen.
Ganz zu schweigen von der Tatsache, dass die Verwaltung einer so großen Datenmenge trotz der Vorteile erhebliche Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit mit sich bringt, denen sich Unternehmen ethisch und verantwortungsbewusst stellen müssen. Bei Datenschutzverletzungen besteht die Gefahr, dass das Vertrauen der Benutzer gefährdet wird. Wir brauchen einen klaren Regulierungsrahmen, um die digitalen Rechte der Bürger zu schützen.
In die Zukunft
Das Datenzeitalter steht vor der Tür. Es liegt an uns, diese stille Revolution zu verstehen und ihr Potenzial zur Verbesserung unserer Gesellschaft zu nutzen, ohne die damit verbundenen Risiken aus den Augen zu verlieren. Eines ist sicher: Die Zukunft wird von Daten dominiert sein.
Werden wir in der Lage sein, diese enorme Menge an Informationen zum Wohle aller bewusst zu verwalten?
