Stellen Sie sich eine künstliche Intelligenz vor, die vor der Beantwortung einer Frage einen Moment innehält, um nachzudenken, über verschiedene Möglichkeiten nachzudenken und die beste auszuwählen. „Wie menschlich sie ist!“ (zit.). Dies ist einer Gruppe von Forschern dank einer innovativen Trainingsmethode namens „Quiet-STAR".
Diese Technik, die der KI eine Art „inneren Monolog“ verleiht, erweist sich als in der Lage, die Denkfähigkeit von Systemen der künstlichen Intelligenz erheblich zu verbessern und neue, unglaubliche Perspektiven für die Zukunft dieser Technologie zu eröffnen.
Wenn KI lernt, zu „denken“, bevor sie spricht
Bisher wurden die beliebtesten Chatbots wie ChatGPT darauf trainiert, flüssige und überzeugende Antworten zu generieren, jedoch ohne die Fähigkeit, wirklich zu „begründen“, was sie sagen wollen, oder mögliche Richtungen einer Konversation vorherzusehen. In der Praxis sind sie sehr gut darin, Antworten zu geben, die „gut klingen“, denen es aber oft an Logik, Kohärenz und gesundem Menschenverstand mangelt.
Mit Quiet-STaR könnte sich alles ändern. Dieser Algorithmus wurde von entwickelt Erik Zelikman und Kollegen an der Cornell University (Das Papier finden Sie hier) macht etwas Neues. Es weist die KI an, eine Vielzahl „interner Überlegungen“ parallel zu generieren, bevor sie auf eine Eingabe reagiert. Wenn es darum geht, eine Antwort zu geben, generiert die KI eine Mischung aus Vorhersagen mit und ohne Begründung und wählt die beste aus (die je nach Art der Frage von einem Menschen überprüft werden kann).
Schließlich lernen Sie zu „denken“, indem Sie Argumente verwerfen, die sich als falsch erwiesen haben. In der Praxis ist es so, als würde die KI im Kopf eine „Generalprobe“ durchführen, bevor sie spricht, genau wie wir Menschen!
Lass mich nachdenken... QuietStar. Wo habe ich diesen Namen schon einmal gehört? IST DAS Q*?
In den letzten Monaten der Name Q* oder QStar begann zu zirkulieren in Bezug auf das „Psychodrama“, das sich bei OpenAI ereignete. Ein Erdbeben, das er entthronte, und dann wieder in den Sattel setzen CEO Sam Altman (Regie: Microsoft). QStar ist das Projekt, das nach Ansicht einiger die „Spaltung“ in Open AI verursacht hat. Ein Projekt, das darauf abzielt, künstliche Intelligenz mit Denk-, Gedächtnis- und Kontextualisierungsfähigkeiten zu entwickeln, die denen des Menschen ähneln, und sich als Zwischenschritt auf dem Weg zum Endziel der Schaffung einer KI positioniert gleiche kognitive Fähigkeiten und dann den menschlichen überlegen, bekannt als Künstliche Superintelligenz (ASI). Ist dieser QuietStar ein „Ableger“ von Q*? Das werden wir in den nächsten Wochen erfahren.
Ein Sprung nach vorn im Denken (und in der Mathematik)
Die Forscher wandten Quiet-STaR an Mistral 7B, einem Open-Source-Sprachmodell, und die Ergebnisse waren beeindruckend. Die „denkende“ Version des Mistral 7B erreichte eine Punktzahl von 47,2% in einem Argumentationstest gegen die 36,3% der Variante „Vanille“. Natürlich scheiterte er trotzdem an einer Matheprüfung in der Schule, mit mageren 10,9 %. Aber hey, es ist immer noch fast das Doppelte der anfänglichen 5,9 %! Ein Ergebnis, das zum Nachdenken anregt.
Allerdings sind wir noch weit davon entfernt, die Lücke zwischen künstlichen neuronalen Netzen und menschlichen Denkfähigkeiten zu schließen. Aber Quiet-STaR scheint ein Schritt in die richtige Richtung zu sein. Im Gegensatz zu anderen Versuchen zur Verbesserung des KI-Denkens, die sehr spezifisch und nicht verallgemeinerbar sind, kann diese Methode „still“ auf verschiedene Modelltypen angewendet werden, unabhängig von den ursprünglichen Trainingsdaten.
Die Zukunft der KI? Ein innerer Dialog und eine Prise gesunder Menschenverstand
Anscheinend besteht das Geheimnis intelligenterer KIs darin, sie mit sich selbst sprechen zu lassen. Eines Tages werden wir Chatbots haben, die, bevor sie unsere Fragen beantworten, eine Denkpause einlegen und vielleicht sagen: „Hmm, lass mich einen Moment nachdenken…“. Und wer weiß, dieser interne Monolog könnte zu einer KI mit etwas mehr gesundem Menschenverstand führen, die in der Lage ist, den Kontext zu verstehen, die Nuancen zu erfassen und die Konsequenzen ihrer Worte vorherzusagen.
Natürlich ist der Weg noch lang. Aber Forschungen wie diese erinnern uns daran, dass Intelligenz, ob künstlich oder menschlich, nicht nur eine Frage der Geschwindigkeit oder der Rechenleistung ist. Es ist auch und vor allem eine Frage der Reflexion, des Denkens, der Fähigkeit, sich in die Lage anderer Menschen zu versetzen. Was macht uns letztendlich zu Menschen, wenn nicht unsere Fähigkeit zu denken, mit uns selbst zu sprechen, uns Zukunftsszenarien vorzustellen und aus unseren Fehlern zu lernen?
Während wir darauf warten, dass die Maschinen es tun, fangen wir auch wieder damit an. Wenn es eine Sache gibt, die ich aus diesen Nachrichten lerne, dann ist es, dass man, um klüger zu sein, manchmal einfach lernen muss, zu denken, bevor man spricht. Und das gilt, glauben Sie mir, sowohl für Schaltkreise als auch für Synapsen.
