Alphabet (das Dachunternehmen, das Google besitzt, Flügel, Kattun, Projekt Tara, Deepmind und andere) ist gerade gestartet Isomorphe Labore (IL). Zweite der Blog der neuen Firma, ist das Ziel, „den gesamten Prozess der Wirkstoffforschung mit künstlicher Intelligenz komplett neu zu denken“.
Offensichtlich wird er CEO von DeepMind (der Alphabet-Firma, die sich mit KI beschäftigt). Demis Hassabis, um dieses Spin-off zu managen, das nach Drogen jagt. Es wird eine "mögliche Revolution" sein: AlphaFold 2Das KI-System von Deepmind hat die Art und Weise, wie Forscher Proteinstrukturen untersuchen, praktisch bereits verändert. Und Hassabis ist offensichtlich ziemlich gut darin, ein Labor zu führen.
Warum die Entdeckung von Medikamenten mit KI funktionieren kann
Im absoluten Sinne kann man sich die Biologie als ein informationsverarbeitendes System vorstellen, auch wenn es ein außerordentlich komplexes und dynamisches System ist. Ist es möglich, eine "gemeinsame" Struktur zwischen Biologie und Informatik herzustellen? Jemand sagt ja. Ein "isomorphes Mapping" zwischen diesen beiden Welten: und andererseits ist genau das der Name Isomorphic Labs.
Natürlich ist die Biologie wahrscheinlich zu komplex und ungeordnet, um als einfache mathematische Gleichungen betrachtet zu werden. Aber so wie sich Mathematik als die richtige Beschreibungssprache für die Physik herausgestellt hat, könnte sich die Biologie als das perfekte Regime für die Anwendung künstlicher Intelligenz erweisen.
Aus diesem Grund ist es: wenden künstliche Intelligenz an, um den Prozess der Entdeckung neuer Medikamente zu optimieren. Klingt nach einer riesigen Sache, oder? Es ist wahrscheinlich.
Wie es funktioniert
Aufbauend auf der Arbeit von AlphaFold 2 kann Isomorphic Labs potenziell die Entdeckung neuer Medikamente beschleunigen. Dies bedeutet eindeutig nicht, dass die Medikamente schneller auf den Markt kommen. Es ist nicht der Entdeckungsprozess, der die Einführung dieser Medikamente verlangsamt. Wenn Sie also darauf warten, dass Alphabet sofort Milliarden von Patienten rettet, liegen Sie falsch.
Alles wird noch von den Pharmaunternehmen abhängen. Es sei denn (ich habe Ihnen von diesem Trend über Amazon erzählt), dass Alphabet eines Tages damit beginnt, selbst Pillen herzustellen und zu verkaufen.
Zweifellos gibt es immer die Grenzen des Deep Learning zu beachten. Aber es wäre fantastisch, wenn sich diese fortschrittlichen Werkzeuge in den Dienst der Welt stellen würden, die großen Pharmaindustrien bekämpfen und sie "übertreffen", indem sie ihren Zugang zu den fortschrittlichsten Medikamenten demokratisieren und beschleunigen.
