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Technik

Ein neuer Algorithmus "bringt andere Wörter in den Mund" von Personen in Videos, indem er die Transkription des Textes bearbeitet.

Eine Zusammenarbeit zwischen Technologiegiganten ermöglicht es, die Sprache in einem Video einfach durch Ändern der Texttranskription zu ändern: Die Person im Film ändert die Wörter und Bewegungen der Lippen.

Juni 6 2019
Gianluca RiccioGianluca Riccio
⚪ 2 Minuten
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Männlicher Vlogger, der Inhalt für seinen Videoblog aufzeichnet. Junger Mann im Fokus auf Digitalkamerabildschirm.

Männlicher Vlogger, der Inhalt für seinen Videoblog aufzeichnet. Junger Mann im Fokus auf Digitalkamerabildschirm.

LESEN SIE DAS EIN:

Es wird extrem einfach (und ich glaube nicht, dass es nur gut ist), ein Video zu ändern, und die neuesten Entwicklungen in der KI sind wirklich beeindruckend.

Eine Zusammenarbeit zwischen Giganten (Stanford University und Princeton sowie dem Max-Planck-Institut für Informatik und Adobe) macht es möglich, die Sprache in einem Video zu verändern, indem einfach die Texttranskription geändert wird, und ohne den „Synchronisationseffekt“ zu erzeugen.

Mit anderen Worten, die Person, die auf Video spricht, ändert buchstäblich die Wörter ihrer Rede und modifiziert auch die Lippenbewegungen.

Um dieses etwas verstörende Ergebnis zu erzielen, „lernt“ der Algorithmus die Phoneme und ihre Aussprache von der Person im Video und erstellt ein genaues 3D-Modell seines Gesichts, das alle Geräusche und Bewegungen nachbilden kann: An diesem Punkt reicht es aus, den Text der Rede zu bearbeiten, und der Algorithmus ersetzt den ursprünglichen Satz.

Der Artikel wird nach den verwandten Links fortgesetzt

Joe Russo, „Avengers“: So wird KI das Kino revolutionieren

Dreamix, eine Google-KI, erstellt Videos aus Textanweisungen (und mehr)

Derzeit benötigt der Algorithmus mindestens 40 Minuten Video, um zu „trainieren“, eine Person in einem Video nachzubilden.

Hier ist ein Video, das zeigt, wie das System funktioniert:

Riesige ethische Zweifel

Es ist klar, dass dieser Mechanismus die Möglichkeit schafft, dass jeder einen Diskurs (möglicherweise von politischen oder öffentlichen Persönlichkeiten) ändern kann, indem er Elemente des Hasses oder der Desinformation einfügt und sie als originell und natürlich verbreitet: Dies erhöht nur die Besorgnis über die Verbreitung systembasierter Elemente auf Deepfake.

Auf der anderen Seite gibt es einige positive Aspekte, und zwar in den enormen Einsparungen, die der Schnitt erzielen wird, indem vermieden wird, dass ganze Szenen aufgrund kleiner Aussprachefehler neu aufgenommen werden müssen.

Im Übrigen bin ich mir sicher, dass auch andere „Anti-Fälschungs“-Methoden für Videos entwickelt werden: dynamische Wasserzeichen oder Wasserzeichen, die die Arbeit der künstlichen Intelligenz noch komplexer machen, in einem Wettbewerb zwischen Realität und Manipulation, der bereits dazu bestimmt zu sein scheint, ihn zu charakterisieren die nächsten Jahre.

Mehr Infos zur Forschung hier

Stichworte: AIAlgorithmusDeepfakeVideo


GPT-Chat megaeinfach!

Konkreter Leitfaden für diejenigen, die sich diesem Tool der künstlichen Intelligenz nähern, das auch für die Schulwelt entwickelt wurde: viele Anwendungsbeispiele, Verwendungshinweise und gebrauchsfertige Anweisungen zum Trainieren und Abfragen von Chat GPT.

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