Entfliehen Sie sozialen Medien wie der Pest, um nicht zu lesen, dass Stranger Things voller Vorfreude rezensiert? Riskierst du es, den Freund zu verprügeln, der gerne Beiträge mit allen Details über Avengers Endgame schreibt?
Die Diagnose ist klar: Sie haben Spoiler-Syndrom. Fürchte dich nicht, die Universität von Kalifornien in San Diego arbeitet bereits unter Belastung an deiner psychischen Gesundheit.
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Diese lieben Leute haben eine künstliche Intelligenz entwickelt, die Ihnen sagen kann, wo sich die Spoiler im Netz befinden, damit Sie sie vermeiden können.
„Spoiler sind überall im Netz und Social Media ist vor allem voll davon. Als Benutzer und Forscher verstehen wir das Unbehagen und wie es den Genuss eines Buches oder einer Fernsehserie ruinieren kann. " Würfel Ndapa Nakashole, Professor für Informatik und Autor der Studie.
Auf einigen Websites können Benutzer Dinge an andere melden, die möglicherweise Details enthalten. Manchmal finden wir die höfliche Prämisse "Warnung: enthält Spoiler". Leider passiert das nicht immer.
Aus diesem Grund wurde SpoilerNet geboren, eine Anti-Spoiler-KI, die nach verdammten Fortschritten sucht und ihnen signalisiert, sie zu vermeiden.
Theoretisch ist es ein Weg, um besser zu verstehen, welche Art von Sprachpfaden und Wissen bei der Erstellung eines Textes verwendet wird, aber es ist ein Blabla, komm schon. Die Wahrheit ist, Forscher in San Diego haben Spoiler kaputt gemacht und haben die Macht, dies zu beenden! Ja!
Das Team wird seine Kommentare vorlegen Jahrestagung der Vereinigung für Computerlinguistik in Florenz. Mit dem von den Forschern entwickelten Tool könnte eine Browsererweiterung erstellt werden. Ich sehe es voraus, ich stelle es mir vor, ich hoffe es.
Um SpoilerNet zu trainieren und zu testen, suchte das UC San Diego-Team nach Spoiler-Datenbanken. ACHTUNG: ENTHÄLT SPOILER - Sie haben keine gefunden. Dafür mussten sie eine zusammenstellen und fast eineinhalb Millionen Rezensionen von Büchern und Serien zusammenstellen. Providential Help von Goodreads, einem sozialen Netzwerk, mit dem Sie Ihre Eindrücke von Lesern und Zuschauern verfolgen und teilen können (ähnlich wie bei Anobii).
"Soweit wir wissen, ist dies die erste Spoiler-Datenbank in dieser Größenordnung und mit dieser Genauigkeit." Würfel Mengting Wan, Ph.D. in Computerwissenschaften und Erstautor der Arbeit.
Neugier
Die Forscher stellen fest, dass sich Spoiler häufig alle auf den letzten Teil der Bewertungen konzentrieren. Abgesehen von dieser Annahme gibt es noch einige Feinabstimmungen. Erstens ist es nicht einfach, das zu machenAI die verschiedenen Stile (viele), die von denen verwendet werden, die Spoiler herstellen. Zweitens gibt es auf semantischer Ebene Wörter, die ihre Bedeutung ändern, wenn sich der Kontext ändert (Beispiel: „Schwarz“ ist eine Farbe, kann aber auch der Name eines Zeichens sein).
Abgesehen von diesen verbesserungsfähigen Aspekten funktioniert SpoilerNet bereits recht gut als Anti-Spoiler: Die Genauigkeit liegt bei Büchern zwischen 89% und 92% und bei Serien zwischen 74% und 80%.
