Am 9. Januar informierte die Weltgesundheitsorganisation die Öffentlichkeit über einen Virusausbruch in China. In Wuhan wurden mehrere Fälle von Lungenentzündung gemeldet, wahrscheinlich nachdem lebende Tierverkäufer dem lokalen Fischmarkt ausgesetzt waren.
Die CDC (US-amerikanische Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten) hatte einige Tage zuvor, am 6. Januar, die Nachricht vom Coronavirus veröffentlicht. BlueDot, eine kanadische Plattform zur Gesundheitsüberwachung, schlug beide, indem sie die Nachrichten über den Ausbruch an ihre Benutzer sendete am 31. Dezember.
Wie ist das möglich?
BlueDot verwendet einen Algorithmus, der auf künstlicher Intelligenz basiert. Die KI von BlueDot analysiert Nachrichten in Fremdsprachen, Informationsnetzwerke zu Tier- und Pflanzenkrankheiten und offizielle Bulletins. Und am 31. Dezember warnte es seine Kunden im Voraus, gefährliche Gebiete wie Wuhan zu meiden.
Geschwindigkeit ist entscheidend, um die Ausbreitung einer Epidemie zu verhindern, und chinesische Beamte haben in Bezug auf Krankheiten, Luftverschmutzung und Naturkatastrophen noch nie großartige Leistungen erbracht.
WHO und CDC verlassen sich bei der Überwachung ihrer Krankheiten auf dieselben Gesundheitsbehörden. Nicht gut.
Vielleicht kann eine künstliche Intelligenz schneller dorthin gelangen. "Wir wissen, dass man sich nicht darauf verlassen kann, dass Regierungen rechtzeitig Informationen bereitstellen."sagt er Kamran Khan, Gründer und CEO von BlueDot. "Wir sind in der Lage, Nachrichten über mögliche Ausbrüche, kleine Geräusche in Foren und Blogs sowie Hinweise auf ungewöhnliche Ereignisse zu sammeln."
Sozialen Medien? Nicht sehr zuverlässig
Laut Khan verwendet der Algorithmus keine Social-Media-Beiträge, da die Daten zu unübersichtlich sind. Aber es hat ein Ass im Ärmel: Zugriff auf globale Ticketdaten von Fluggesellschaften, mit deren Hilfe vorhergesagt werden kann, wohin und wann infizierte Bewohner als nächstes unterwegs sind. Die KI von BlueDot hat richtig vorausgesagt, dass das Virus in den Tagen nach seinem ersten Auftreten von Wuhan nach Bangkok, Seoul, Taipeh und Tokio springen würde.
Der BlueDot-Manager arbeitete während der SARS-Epidemie 2003 als Spezialist für Infektionskrankheiten im Krankenhaus von Toronto. Dieses Virus verließ die Provinz China und verbreitete sich nach Hongkong und dann nach Toronto, wo er 44 Menschen tötete.
"Im Moment gibt es ein bisschen Deja Vu", Khan sagt über den heutigen Ausbruch des Coronavirus. „2003 sah ich, wie das Virus die Stadt überwältigte und das Krankenhaus lähmte. Es gab eine enorme Menge an geistigem und körperlichem Stress und ich dachte "Lass uns das nicht noch einmal machen". ""
Nachdem Khan mehrere Prognoseprogramme getestet hatte, startete er BlueDot im Jahr 2014 und sammelte Risikokapital in Höhe von 9,4 Mio. USD.
Das Unternehmen beschäftigt derzeit 40 Mitarbeiter: Ärzte und Programmierer, die das Krankheitsüberwachungsprogramm entwickeln. Ein "Computermonster", das natürliche Sprachverarbeitung und Techniken des maschinellen Lernens verwendet, um Nachrichten in 65 Sprachen zusammen mit Daten von Fluggesellschaften und Berichten über Ausbrüche von Tierkrankheiten zu sichten.
Coronavirus, es dient immer noch dem menschlichen Faktor
Sobald die automatische Datenüberwachung von AI abgeschlossen ist, übernimmt Human Analytics die Führung. Epidemiologen überprüfen, ob die Ergebnisse wissenschaftlich sinnvoll sind, und erstellen einen Bericht, der an Kunden (Regierung, Unternehmen und öffentliche Gesundheit) gesendet wird.
BlueDot-Berichte werden dann an Gesundheitsbeamte aus einem Dutzend Ländern (einschließlich der USA und Kanada), Fluggesellschaften und Krankenhäusern gesendet, in denen infizierte Patienten landen könnten. BlueDot verkauft seine Daten nicht an die breite Öffentlichkeit (sondern arbeitet daran).
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Google hat BlueDot schon einmal ausprobiert, aber es ist fehlgeschlagen
BlueDot ist nicht der erste, der nach einer Lösung für Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens sucht, aber es hofft, es besser als Google zu machen. Der Google Flu Trend Service, der Grippetrends analysierte und vorherzusagen versuchte, wurde geschlossen, nachdem er die Vorhersagen über den Schweregrad der Grippesaison 140 um 2013% „verfehlt“ hatte.
Vielleicht vorzeitige Zeiten? BlueDot hat dort gewonnen, wo Google versagt hat. Es hat nicht nur SARS, sondern auch den Ort des Zika-Ausbruchs in Südflorida erfolgreich vorhergesagt (in einer Veröffentlichung in der britischen medizinischen Zeitschrift The Lancet).
Es bleibt abzuwarten, ob BlueDot im Fall Wuhan Coronavirus wieder erfolgreich sein wird.
"Die Epidemie ist wahrscheinlich viel größer als die von Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens bestätigte." sagt James Lawler, ein Spezialist für Infektionskrankheiten am Medical Center der Universität von Nebraska, der 2017 und 2018 Ebola-Patienten in Quarantäne behandelte.
Er liegt nicht falsch: Quarantänestädte sind jetzt 18 und fast 60 Millionen Menschen sind in Quarantäne. Während auf die Fertigstellung der beiden von den Behörden in wenigen Tagen errichteten "Sofort" -Krankenhäuser gewartet wird, befinden sich die Gesundheitskomplexe des Wuhan-Epizentrums in enormen Schwierigkeiten.
Lawler und andere sagen, dass sich die Coronavirus-Epidemie weiter ausbreiten wird. Wir wissen immer noch nicht, wie viele Menschen krank werden und wie viele von ihnen sterben werden, bevor die Epidemie abklingt.
