Am 9. Januar informierte die Weltgesundheitsorganisation die Öffentlichkeit über einen Virusausbruch in China. In Wuhan waren mehrere Fälle von Lungenentzündung gemeldet worden, wahrscheinlich nachdem Verkäufer lebender Tiere dem örtlichen Fischmarkt ausgesetzt waren.
Die CDC (US Centers for Disease Control and Prevention) hatte die Nachricht vom Coronavirus einige Tage zuvor, am 6. Januar, veröffentlicht. BlueDot, die kanadische Gesundheitsüberwachungsplattform, schlug sie beide, indem sie die Nachrichten über den Ausbruch an ihre Benutzer schickte am 31. Dezember.
Wie ist das möglich?
BlueDot verwendet einen Algorithmus, der auf künstlicher Intelligenz basiert. Die KI von BlueDot analysiert fremdsprachige Nachrichten, Informationsnetzwerke zu Tier- und Pflanzenkrankheiten und offizielle Bulletins. Und am 31. Dezember warnte es seine Kunden im Voraus, gefährliche Gebiete wie Wuhan zu meiden.
Geschwindigkeit ist entscheidend, um die Ausbreitung einer Epidemie zu verhindern, und chinesische Beamte haben noch nie große Leistungen zum Thema Krankheiten, Luftverschmutzung und Naturkatastrophen erbracht.
WHO und CDC verlassen sich bei der Überwachung ihrer Krankheiten auf dieselben Gesundheitsbehörden. Nicht gut.
Vielleicht kommt eine künstliche Intelligenz schneller ans Ziel. "Wir wissen, dass man sich nicht darauf verlassen kann, dass Regierungen rechtzeitig Informationen liefern."sagt er Kamran Khan, Gründer und CEO von BlueDot. „Wir sind in der Lage, Nachrichten über mögliche Ausbrüche, leises Gemurmel in Foren und Blogs und Hinweise auf ungewöhnliche Ereignisse zu sammeln.“
Sozialen Medien? Nicht sehr zuverlässig
Khan sagt, dass der Algorithmus keine Social-Media-Beiträge verwendet, weil die Daten zu chaotisch sind. Aber es hat einen Trick im Ärmel: Zugriff auf globale Flugticketdaten, die helfen können, vorherzusagen, wohin und wann infizierte Bewohner als nächstes fliegen werden. Die KI von BlueDot sagte richtig voraus, dass das Virus in den Tagen nach seinem ersten Auftreten von Wuhan nach Bangkok, Seoul, Taipeh und Tokio überspringen würde.
Der BlueDot-Manager arbeitete als Spezialist für Infektionskrankheiten im Krankenhaus von Toronto während des SARS-Ausbruchs 2003. Das Virus breitete sich von der chinesischen Provinz aus und breitete sich nach Hongkong und dann nach Toronto aus, wo es 44 Menschen tötete.
"Es gibt gerade ein kleines Déjà-vu", Khan sagt heute über den Ausbruch des Coronavirus. „2003 sah ich, wie das Virus die Stadt überwältigte und das Krankenhaus lahmlegte. Es gab eine enorme Menge an psychischem und physischem Stress und ich dachte: "Lass uns das nicht noch einmal machen". "
Nachdem Khan mehrere Prognoseprogramme getestet hatte, startete er BlueDot im Jahr 2014 und sammelte Risikokapital in Höhe von 9,4 Mio. USD.
Das Unternehmen hat jetzt 40 Mitarbeiter: Ärzte und Programmierer, die das Krankheitsüberwachungsprogramm entwickeln. Ein „Computermonster“, das natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lerntechniken verwendet, um Nachrichten in 65 Sprachen zusammen mit Flugdaten und Berichten über den Ausbruch von Tierkrankheiten zu sichten.
Coronavirus, es dient immer noch dem menschlichen Faktor
Sobald die automatische Datenüberwachung der KI abgeschlossen ist, übernimmt die menschliche Analytik die Führung. Epidemiologen überprüfen, ob die Ergebnisse wissenschaftlich sinnvoll sind, und schreiben einen Bericht, der an Kunden (Regierung, Wirtschaft und öffentliche Gesundheit) gesendet wird.
BlueDot-Berichte werden dann an Gesundheitsbeamte aus einem Dutzend Ländern (einschließlich der USA und Kanada), Fluggesellschaften und Krankenhäusern gesendet, in denen infizierte Patienten landen könnten. BlueDot verkauft seine Daten nicht an die breite Öffentlichkeit (sondern arbeitet daran).
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Google hat BlueDot schon einmal ausprobiert, aber es ist fehlgeschlagen
BlueDot ist nicht das erste Unternehmen, das nach einer Lösung für Gesundheitsbehörden sucht, hofft jedoch, besser als Google zu sein. Sein Dienst Google Flu Trend, der Grippetrends analysierte und zu prognostizieren versuchte, wurde eingestellt, nachdem er seine Vorhersagen über die Schwere der Grippesaison 140 um 2013 % „verfehlt“ hatte.
Vielleicht vorzeitige Zeiten? BlueDot hat dort gewonnen, wo Google gescheitert ist. Es hat nicht nur SARS erfolgreich vorhergesagt, sondern auch den Ort des Zika-Ausbruchs in Südflorida (in einer Veröffentlichung in der britischen medizinischen Zeitschrift The Lancet).
Es bleibt abzuwarten, ob BlueDot im Fall Wuhan Coronavirus wieder erfolgreich sein wird.
„Der Ausbruch ist wahrscheinlich viel größer als der, der von Gesundheitsbehörden bestätigt wurde“, sagt James Lawler, ein Spezialist für Infektionskrankheiten am Medical Center der Universität von Nebraska, der 2017 und 2018 Ebola-Patienten in Quarantäne behandelte.
Er liegt nicht falsch: Quarantänestädte sind jetzt 18 und fast 60 Millionen Menschen sind in Quarantäne. Bis zur Fertigstellung der beiden „Sofort“-Krankenhäuser, die in wenigen Tagen von den Behörden gebaut wurden, befinden sich die Gesundheitskomplexe des Wuhan-Epizentrums in enormen Schwierigkeiten.
Lawler und andere sagen, dass sich der Ausbruch des Coronavirus weiter ausbreiten wird. Wir wissen immer noch nicht, wie viele Menschen erkranken und wie viele von ihnen sterben werden, bevor die Epidemie abklingt.
