Künstliche Intelligenz lernt mehr über Menschen und wie man mit ihnen arbeitet. Eine aktuelle Studie demonstrierten, wie KI lernen kann, Schwächen in menschlichen Gewohnheiten und Verhaltensweisen zu erkennen und diese zur Beeinflussung menschlicher Entscheidungsfindung zu nutzen.
Es mag wie ein Klischee klingen, wenn man sagt, dass KI jeden Aspekt unserer Lebens- und Arbeitsweise verändert, aber es ist wahr. Verschiedene Formen künstlicher Intelligenz sind in verschiedenen Bereichen am Werk: von der Entwicklung von Impfstoffen über das Umweltmanagement bis hin zur Verwaltung von Ämtern.
Und obwohl KI keine menschenähnliche Intelligenz und Emotionen besitzt, sind ihre Fähigkeiten mächtig und entwickeln sich schnell.
Wie weit ist es schon? Wie ich oft sage, ist Terminators „Skynet“ noch nicht angekommen (Gott sei Dank), aber eine kürzliche Entdeckung unterstreicht die Macht der künstlichen Intelligenz und unterstreicht die Notwendigkeit einer angemessenen Governance, um ihren Missbrauch zu verhindern.
Wie KI lernen kann, menschliches Verhalten zu beeinflussen, indem sie ihre Schwächen lernt
Das Forscherteam Datum61 von CSIRO, die Daten- und Digitalabteilung der australischen nationalen Wissenschaftsbehörde, hat eine systematische Methode entwickelt, um Schwachstellen in der Art und Weise, wie Menschen Entscheidungen treffen, zu finden und auszunutzen, indem sie eine Art künstliches Intelligenzsystem namens wiederkehrendes neuronales Netzwerk der Verstärkung und des tiefen Lernens.
Um ihr Modell zu testen, führten sie drei Experimente durch, bei denen menschliche Teilnehmer gegen einen Computer spielten.
Das erste Experiment
Dabei klickten die Teilnehmer auf rote oder blaue Kästchen, um eine „Auszahlung“ zu gewinnen, wobei die KI die Auswahlmuster der Teilnehmer lernte und sie zu einer bestimmten Auswahl führte. Künstliche Intelligenz war in etwa 70 % der Fälle erfolgreich.
Das zweite Experiment
Die Teilnehmer mussten auf einen Bildschirm schauen und eine Taste drücken, wenn ihnen ein bestimmtes Symbol (ein orangefarbenes Dreieck) gezeigt wurde, und nicht drücken, wenn ein anderes angezeigt wurde (ein blauer Kreis). Hier entschied sich die KI dafür, die Abfolge der Symbole so zu organisieren, dass den Teilnehmern mehr Fehler unterlaufen.
Das dritte Experiment
Es bestand aus mehreren Runden, in denen ein Teilnehmer vorgab, ein Investor zu sein, der einem Treuhänder (der KI) Geld gab. Die künstliche Intelligenz würde dem Teilnehmer einen Geldbetrag zurückzahlen, der dann entscheiden würde, wie viel er in der nächsten Runde wieder investiert. Dieses Spiel wurde in zwei verschiedenen Modi gespielt: Zum einen zielte die künstliche Intelligenz darauf ab, den Geldbetrag für sie zu maximieren, und zum anderen zielte die KI auf eine faire Verteilung des Geldes zwischen ihr und dem menschlichen Investor ab. Künstliche Intelligenz war in beiden Modi sehr erfolgreich.
In jedem dieser Experimente lernte die Maschine aus den Antworten der Teilnehmer und identifizierte und zielte auf Schwachstellen in der Entscheidungsfindung der Menschen ab.
Das Endergebnis war, dass die Maschine lernte, die Teilnehmer zu bestimmten Aktionen zu führen.
Was Forschung für die Zukunft der KI bedeutet
Diese Ergebnisse sind immer noch recht abstrakt und betreffen begrenzte Situationen. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um festzustellen, wie dieser Ansatz umgesetzt und zum Nutzen der Gesellschaft eingesetzt werden kann.
Aber die Forschung erweitert unser Verständnis nicht nur dessen, was KI leisten kann, sondern auch darüber, wie Menschen Entscheidungen treffen.
Es zeigt, dass Maschinen lernen können, menschliche Entscheidungen durch ihre Interaktionen mit uns zu steuern.
Die Erforschung menschlicher Schwächen hat ein breites Anwendungsspektrum
Aus dieser Studie lassen sich viele Anwendungen ableiten: die Verbesserung der Verhaltenswissenschaften und der öffentlichen Politik zur Verbesserung des sozialen Wohlergehens. Verstehen und Beeinflussen, wie Menschen gesunde Essgewohnheiten oder die Nutzung erneuerbarer Energien annehmen.
L'künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen könnte verwendet werden, um die Schwächen von Menschen in bestimmten Situationen zu erkennen und ihnen zu helfen, schlechte Entscheidungen zu vermeiden.
Was ist der nächste Schritt?
Wie jede Technologie kann KI zum Guten oder zum Schlechten eingesetzt werden, und eine angemessene Governance ist der Schlüssel zu einer verantwortungsvollen Implementierung.
Letztes Jahr hat CSIRO als ersten Schritt auf diesem Weg einen KI-Ethikrahmen für die australische Regierung entwickelt.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in der Regel datenhungrig, was bedeutet, dass es von entscheidender Bedeutung ist, sicherzustellen, dass Sie über effektive Systeme für Datenverwaltung und -zugriff verfügen.
Die Implementierung angemessener Einwilligungsprozesse und Datenschutz während der Datenerhebung wird von wesentlicher Bedeutung sein.
