In den letzten Jahren haben wir viel über das Potenzial digitaler Ärzte und Krankenschwestern gehört: das Beispiel, dass KI direkt für unser Wohlergehen verantwortlich wird.
Die Digitalisierung von Medizinern ist ein logischer Schritt, nachdem AI bei der Diagnose und Bewertung des Behandlungspfades behilflich ist. Damit ist die Öffentlichkeit noch nicht ganz zufrieden.
Aber was ist, wenn sich die Technologie der psychischen Gesundheit zuwendet und nicht Ärzte, sondern Psychologen digitalisiert?
Digitalisierung von Psychologen: Ist das möglich?
Die Implikationen sind alle günstig für die Einführung von KI in die Sphäre: es wird geschätzt, dass ein Viertel der erwachsenen Bevölkerung psychische Störungen haben. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation Allein von Depressionen sind weltweit rund 300 Millionen Menschen betroffen. Die traurige Wahrheit ist, dass nicht jeder um Hilfe bitten kann. Die Hindernisse hängen mit dem in der Gesellschaft noch bestehenden Stigma, dem Mangel an Therapeuten, dem Therapiepreis und in einigen Ländern der Qualifikation von Fachkräften zusammen.
KI scheint viele Möglichkeiten zu bieten, um Menschen dabei zu helfen, ihre geistige Gesundheit zu erhalten und zu verbessern. Derzeit sind Computerpsychiatrie und die Entwicklung spezialisierter Chatbots, die Beratungs- und Therapiedienstleistungen erbringen könnten, die prospektivsten Bereiche für die Anwendung künstlicher Intelligenz.
Computerpsychiatrie
Die weit verbreitete Computerpsychiatrie umfasst zwei Ansätze: datengetrieben und theoretisch.
Datenbasierte Ansätze
Sie wenden Methoden des maschinellen Lernens auf hochdimensionale Daten an, um die Klassifizierung von Krankheiten zu verbessern, Behandlungsergebnisse vorherzusagen oder die Auswahl der Behandlung zu verbessern.
Theoretische Ansätze
Sie verwenden Modelle, die das Vorwissen über solche Mechanismen auf mehreren Analyse- und Abstraktionsebenen vermitteln. Die Computerpsychiatrie kombiniert mehrere Ebenen und Arten von Berechnungen mit mehreren Arten von Daten, um das Verständnis, die Diagnose, die Vorhersage und die Behandlung von psychischen Störungen zu verbessern.
Digitalisieren Sie die Diagnose
Psychische Störungen sind bekanntermaßen schwer zu diagnostizieren. Derzeit basiert die Diagnose auf der Visualisierung von Symptomen, die von Fachleuten als psychische Störungen eingestuft und im Diagnose- und Statistikhandbuch für psychische Störungen (DSM) gesammelt wurden. In vielen Fällen überschneiden sich diese Symptome jedoch mit den Diagnosen, da derzeit keine Biomarker und Symptome durch Beobachtungen gesammelt werden. Darüber hinaus sind Menschen anfällig für Ungenauigkeiten und Subjektivität - was auf der Angstskala einer Person drei ist, kann für eine andere Person sieben sein.
Eine Möglichkeit für die KI, menschliche Experten zu unterstützen oder sogar zu ersetzen, wie von der Gruppe angeboten Virginia Tech besteht darin, diese inhomogenen Antworten mit homogenen Kriterien zu digitalisieren und fMRI-Neuroimaging mit massiver Datenerfassung zu kombinieren. Umfrageantworten, funktionelle und strukturelle MRTs, Verhaltensdaten, Sprachdaten aus Interviews und psychologische Bewertungen.
Quartett Gesundheit
Ein anderes Beispiel ist Quartett Gesundheit , der die Krankengeschichte und Verhaltensmuster von Patienten analysiert, um nicht diagnostizierte psychische Gesundheitsprobleme aufzudecken. Um das Konzept zu veranschaulichen, kann das Quartett auch mögliche Ängste melden, die darauf beruhen, dass jemand wiederholt auf ein nicht vorhandenes Herzproblem getestet wurde.
Künstliche Intelligenz kann Forschern helfen, die körperlichen Symptome von psychischen Störungen aufzudecken und die Wirksamkeit verschiedener Eingriffe in den Körper zu verfolgen. Darüber hinaus kann es neue Muster in unserem sozialen Verhalten finden. Oder sehen Sie, wo und wann eine bestimmte therapeutische Intervention wirksam ist, und bieten Sie ein Modell für die Digitalisierung der vorbeugenden psychischen Gesundheitsbehandlung.
Digitalisierung der therapeutischen Hilfe
Ähnlich wie bei somatischen Erkrankungen können Algorithmen für künstliche Intelligenz verwendet werden, um die Behandlung von psychischen Störungen zu bewerten, den Krankheitsverlauf vorherzusagen und bei der Auswahl des optimalen Behandlungspfads zu helfen. Die statistische Modellierung durch Extrahieren von Daten aus bestehenden klinischen Studien kann die prospektive Identifizierung von Patienten ermöglichen, die möglicherweise auf eine bestimmte Behandlungslinie ansprechen.
Sagen Sie das beste Antidepressivum voraus
Ein Beispiel für die Verwendung von maschinellem Lernen ist dasAnwendung von Algorithmen zur Vorhersage des spezifischen Antidepressivums mit den besten Erfolgschancen . Obwohl Ärzte keine empirisch validierten Mechanismen zur Beurteilung haben, ob ein Patient mit Depression auf ein bestimmtes Antidepressivum anspricht, kann die Wirksamkeit der Behandlung verbessert werden, indem Patienten an Interventionen angepasst werden.
Neben der Analyse von fMRT-Bildern werden Gesichter der Computerpsychiatrie, ethische, spirituelle, praktische und technologische Fragen behandelt. Zum Beispiel werfen die riesigen Archive mit sehr persönlichen Daten, die für Algorithmen benötigt werden, sofort das Problem der Cybersicherheit auf. Gleichzeitig ist es jedoch eine Barriere zwischen den personenbezogenen Daten und dem Berater. Eine Barriere, die helfen kann, die Angst der Patienten vor Stigmatisierung und die Zurückhaltung, sich an Hilfe zu wenden, zu überwinden.
Chatbot-Entwicklung
Die Idee, Chatbots zu erstellen, die sofortige Beratungsdienste anbieten, entstand als Reaktion auf den Mangel an Therapeuten und die Verlegenheit der Patienten. Es wird angenommen, dass Patienten, die häufig zögern, einem Therapeuten, den sie noch nie zuvor getroffen haben, Probleme offen zu legen, mit AI-basierten Tools ihre Wachsamkeit aufgeben. Darüber hinaus können Sie durch die im Vergleich zu einem Psychiater oder Psychologen geringeren Kosten für KI-Behandlungen Ihre Deckung auf einen größeren Kreis von Pflegesuchenden ausweiten.
Virtuelle Beratung
Die Idee, Gespräche zwischen einem Therapeuten und einem Patienten zu digitalisieren (und zu simulieren), stammt aus den 60er Jahren. Zu dieser Zeit entwarf das MIT Artificial Intelligence Laboratory ELIZA, den Großvater moderner Chatbots. Die heutigen Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und die Beliebtheit von Smartphones stehen in der psychiatrischen Versorgung im Vordergrund.
Beispielsweise die Ginger.io App bietet Video- und textbasierte Therapie- und Coaching-Sitzungen an. Durch die Analyse früherer Bewertungen und Echtzeitdaten, die über mobile Geräte erfasst wurden, kann die Ginger.io-App Spezialisten dabei unterstützen, den Fortschritt von Patienten zu verfolgen, Krisenzeiten zu identifizieren und personalisierte Pflegepläne zu entwickeln.
Ein anderes Beispiel ist Woebot. Woebot ist ein in Facebook integriertes Computerprogramm, mit dem die Gespräche zwischen einem Patienten und einem Therapeuten digitalisiert und repliziert werden sollen. Die digitale Gesundheitstechnologie fragt nach Ihrer Stimmung und Ihren Gedanken. Es "hört", wie Sie sich fühlen, lernt über Sie und bietet Werkzeuge für die kognitive Verhaltenstherapie (CBT) Basati auf die Beweise . Die erste randomisierte Kontrollstudie mit Woebot zeigte interessante Ergebnisse. Bereits nach zwei Wochen verzeichneten die Teilnehmer einen deutlichen Rückgang in Depression e Angst.
Ellie
Die nächste Generation von Chatbots wird Avatare enthalten, die nonverbale Hinweise erkennen und entsprechend reagieren können. Solch ein virtueller Therapeut heißt Ellie ist wurde vom Institute for Creative Technologies (ICT) der University of Southern California ins Leben gerufen. Der Zweck? Behandlung von Veteranen mit Depressionen und posttraumatischem Stresssyndrom. Ellie arbeitet mit verschiedenen Algorithmen, die ihre Fragen, Bewegungen und Gesten bestimmen. Das Programm beobachtet 66 Punkte im Gesicht des Patienten und erkennt die Sprachrate des Patienten und die Länge der Pausen. Ellies Handlungen, Bewegungen und Sprache ahmen die eines echten Therapeuten nur insoweit nach, als sie nicht zu menschlich erscheinen.
Verhindern Sie soziale Isolation
Ein weiteres Problem, das von Chatbots mit KI-Unterstützung angegangen werden kann, ist die extreme soziale Isolation und die Schwierigkeit, enge soziale Beziehungen zwischen Menschen mit psychischen Erkrankungen aufzubauen. In Kombination mit sozialen Netzwerken im Internet können solche Chatbots das Zugehörigkeitsgefühl fördern und eine positive Kommunikation fördern. Das Nationale Kompetenzzentrum für psychische Jugendgesundheit in Melbourne, Australien, hat das Projekt Moderate Online Social Therapy (MOST) gestartet. Es soll jungen Menschen helfen, sich von Psychosen und Depressionen zu erholen. Die Technologie digitalisiert ein therapeutisches Umfeld, in dem junge Menschen lernen und interagieren, und dient als Plattform für das Üben therapeutischer Techniken.
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Die jüngsten Entwicklungen deuten darauf hin, dass wir uns bald der Revolution der künstlichen Intelligenz in der EU stellen werden Psychische Gesundheit,. Und dies wird zu einem besseren Zugang und einer besseren Versorgung zu erschwinglichen Kosten führen. Wenn KI jedoch Modelle für psychische Störungen erstellt, erstellen wir dann nicht auch ein Modell für Normalität? Und wenn ja, wer kann definieren, was "normal" ist und wird es als Werkzeug oder Verein verwendet?
Was wir uns merken sollten, wenn wir künstliche Intelligenz anwenden, um unser Gehirn zu untersuchen, ist, dass wir darauf achten sollten, die Persönlichkeit nicht auf eine Kombination quantifizierbarer Faktoren zu reduzieren und psychische Störungen zu entmystifizieren, ohne Probleme bei einer Eigenart zu finden.
Bianca Stan - Abschluss in Rechtswissenschaften, Autor mit mehreren in Rumänien veröffentlichten Büchern und Journalist für die Gruppe "Anticipatia" (Bukarest). Es konzentriert sich auf die Auswirkungen exponentieller Technologien, militärischer Robotik und deren Überschneidung mit globalen Trends, Urbanisierung und langfristiger Geopolitik. Er lebt in Neapel.
