In den letzten Jahren haben wir viel über das Potenzial digitaler Ärzte und Pfleger gehört: das Beispiel, dass KI direkt für unser Wohlergehen verantwortlich wird.
Als logischer Schritt nach der KI-Unterstützung bei der Diagnose und Bewertung des Behandlungspfads ist die Digitalisierung von Medizinern etwas, mit dem die breite Öffentlichkeit noch nicht ganz zufrieden ist.
Aber was ist, wenn sich die Technologie der psychischen Gesundheit zuwendet und nicht Ärzte, sondern Psychologen digitalisiert?
Digitalisierung von Psychologen: Ist das möglich?
Die Implikationen sind alle günstig für die Einführung von KI in die Sphäre: es wird geschätzt, dass ein Viertel der erwachsenen Bevölkerung psychische Störungen haben. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation Allein von Depressionen sind weltweit rund 300 Millionen Menschen betroffen. Die traurige Wahrheit ist, dass nicht jeder um Hilfe bitten kann. Die Hindernisse hängen mit dem in der Gesellschaft noch bestehenden Stigma, dem Mangel an Therapeuten, dem Therapiepreis und in einigen Ländern der Qualifikation von Fachkräften zusammen.
KI scheint viele Möglichkeiten zu bieten, Menschen dabei zu helfen, ihre psychische Gesundheit zu erhalten und zu verbessern. Derzeit sind die aussichtsreichsten Bereiche für die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz die Computerpsychiatrie und die Entwicklung spezialisierter Chatbots, die Beratungs- und Therapiedienste anbieten könnten.
Computerpsychiatrie
Die weit verbreitete Computerpsychiatrie umfasst zwei Ansätze: datengetrieben und theoretisch.
Datenbasierte Ansätze
Sie wenden Methoden des maschinellen Lernens auf hochdimensionale Daten an, um die Klassifizierung von Krankheiten zu verbessern, Behandlungsergebnisse vorherzusagen oder die Auswahl der Behandlung zu verbessern.
Theoretische Ansätze
Sie verwenden Modelle, die das Vorwissen über solche Mechanismen auf mehreren Analyse- und Abstraktionsebenen vermitteln. Die Computerpsychiatrie kombiniert mehrere Ebenen und Arten von Berechnungen mit mehreren Arten von Daten, um das Verständnis, die Diagnose, die Vorhersage und die Behandlung von psychischen Störungen zu verbessern.
Digitalisieren Sie die Diagnose
Psychische Störungen sind bekanntermaßen schwer zu diagnostizieren. Derzeit basiert die Diagnose auf der Visualisierung von Symptomen, die von Fachleuten als psychische Störungen eingestuft und im Diagnostischen und Statistischen Handbuch Psychischer Störungen (DSM) erfasst wurden. Aufgrund des derzeitigen Mangels an Biomarkern und Symptomen, die durch Beobachtungen gesammelt wurden, überschneiden sich diese Symptome jedoch in vielen Fällen mit den Diagnosen. Darüber hinaus neigen Menschen zu Ungenauigkeit und Subjektivität – was auf der Angstskala des einen drei ist, kann bei einem anderen sieben sein.
Ein möglicher Weg für KI, menschliche Experten zu unterstützen oder sogar zu ersetzen, wie die Gruppe anbietet Virginia Tech besteht darin, diese inhomogenen Antworten mit homogenen Kriterien zu digitalisieren und fMRI-Neuroimaging mit massiver Datenerfassung zu kombinieren. Umfrageantworten, funktionelle und strukturelle MRTs, Verhaltensdaten, Sprachdaten aus Interviews und psychologische Bewertungen.
Quartett Gesundheit
Ein anderes Beispiel ist Quartett Gesundheit , der die Krankengeschichte und Verhaltensmuster von Patienten analysiert, um nicht diagnostizierte psychische Gesundheitsprobleme aufzudecken. Um das Konzept zu veranschaulichen, kann das Quartett auch mögliche Ängste melden, die darauf beruhen, dass jemand wiederholt auf ein nicht vorhandenes Herzproblem getestet wurde.
Künstliche Intelligenz kann Forschern helfen, die körperlichen Symptome psychischer Störungen aufzudecken und die Wirksamkeit verschiedener Eingriffe im Körper zu verfolgen. Darüber hinaus kann es neue Muster in unserem sozialen Verhalten finden. Oder sehen Sie, wo und wann eine bestimmte therapeutische Intervention wirksam ist, und bieten Sie so ein Modell für die Digitalisierung der präventiven Behandlung psychischer Erkrankungen.
Therapeutische Assistenz digitalisieren
Ähnlich wie bei somatischen Erkrankungen können Algorithmen der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um die Behandlung psychischer Störungen zu bewerten, den Krankheitsverlauf vorherzusagen und bei der Auswahl des optimalen Behandlungspfades zu helfen. Die statistische Modellierung durch Extrahieren von Daten aus bestehenden klinischen Studien kann eine prospektive Identifizierung von Patienten ermöglichen, die möglicherweise auf eine bestimmte Behandlungslinie ansprechen.
Sagen Sie das beste Antidepressivum voraus
Ein Beispiel für die Verwendung von maschinellem Lernen ist dieAnwendung von Algorithmen zur Vorhersage des spezifischen Antidepressivums mit den besten Erfolgsaussichten . Obwohl Ärzte keine empirisch validierten Mechanismen haben, um zu beurteilen, ob ein Patient mit Depression auf ein bestimmtes Antidepressivum anspricht, kann die Wirksamkeit der Behandlung verbessert werden, indem Patienten auf Interventionen abgestimmt werden.
Neben der Analyse von fMRI-Bildern, Gesichtern der Computational Psychiatry, ethischen, spirituellen, praktischen und technologischen Fragen. Beispielsweise werfen die riesigen Archive mit höchst personenbezogenen Daten, die für Algorithmen benötigt werden, sofort das Problem der Cybersicherheit auf. Gleichzeitig ist sie aber auch eine Barriere zwischen den individuellen, personenbezogenen Daten und dem Berater. Eine Barriere, die helfen kann, die Angst der Patienten vor Stigmatisierung und den Widerwillen, sich um Hilfe zu wenden, zu überwinden.
Chatbot-Entwicklung
Als Reaktion auf den Mangel an Therapeuten und die Verlegenheit der Patienten entstand die Idee, Chatbots zu schaffen, die sofortige Beratungsdienste anbieten. Patienten, die oft zögern, Probleme einem Therapeuten zu offenbaren, den sie noch nie zuvor getroffen haben, sollen mit KI-basierten Tools ihre Wachsamkeit verlieren. Darüber hinaus ermöglichen Ihnen die niedrigeren Kosten von KI-Behandlungen im Vergleich zu einem Psychiater oder Psychologen, die Abdeckung auf einen größeren Kreis von Menschen auszudehnen, die Pflege benötigen.
Virtuelle Beratung
Die Idee, Gespräche zwischen einem Therapeuten und einem Patienten zu digitalisieren (und zu simulieren), stammt aus den 60er Jahren. Damals entwarf das MIT Artificial Intelligence Laboratory ELIZA, den Urvater moderner Chatbots. Die heutigen Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und die Popularität von Smartphones stehen im Vordergrund der psychiatrischen Versorgung.
Beispielsweise die Ginger.io-App bietet video- und textbasierte Therapie- und Coachingsitzungen an. Durch die Analyse früherer Bewertungen und über mobile Geräte gesammelter Echtzeitdaten kann die Ginger.io-App Spezialisten dabei helfen, den Fortschritt der Patienten zu verfolgen, Krisenzeiten zu identifizieren und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln.
Ein anderes Beispiel ist Woebot. Woebot ist ein in Facebook integriertes Computerprogramm, das darauf abzielt, die Gespräche zwischen einem Patienten und einem Therapeuten zu digitalisieren und zu replizieren. Digitale Gesundheitstechnologie fragt nach Ihrer Stimmung und Ihren Gedanken. "Höre" wie du dich fühlst, erfahre mehr über dich und biete Werkzeuge für die kognitive Verhaltenstherapie (CBT) Basati auf die Beweise . Die erste randomisierte Kontrollstudie mit Woebot zeigte interessante Ergebnisse. Bereits nach zwei Wochen verzeichneten die Teilnehmer einen deutlichen Rückgang in Depression e Angst.
Ellie
Die nächste Generation von Chatbots wird Avatare enthalten, die nonverbale Hinweise erkennen und entsprechend reagieren können. Solch ein virtueller Therapeut heißt Ellie ist wurde vom Institute for Creative Technologies (ICT) der University of Southern California ins Leben gerufen. Der Zweck? Behandlung von Veteranen, die an Depressionen und posttraumatischem Stresssyndrom leiden. Ellie arbeitet mit mehreren Algorithmen, die ihre Fragen, Bewegungen und Gesten bestimmen. Das Programm beobachtet 66 Punkte im Gesicht des Patienten und erkennt die Sprechgeschwindigkeit des Patienten und die Länge der Pausen. Ellies Handlungen, Bewegungen und Sprache ahmen die eines echten Therapeuten nur insoweit nach, als sie nicht zu menschlich wirken.
Verhindern Sie soziale Isolation
Ein weiteres Problem, das von KI-gestützten Chatbots angegangen werden kann, ist die extreme soziale Isolation und Schwierigkeiten beim Aufbau enger sozialer Beziehungen zwischen Menschen mit psychischen Erkrankungen. In Kombination mit sozialen Netzwerken im Internet können solche Chatbots das Zugehörigkeitsgefühl fördern und positive Kommunikation fördern. Das National Centre of Excellence in Youth Mental Health in Melbourne, Australien, hat das Projekt Moderate Online Social Therapy (MOST) ins Leben gerufen. Ziel ist es, jungen Menschen zu helfen, sich von Psychosen und Depressionen zu erholen. Technologie digitalisiert ein therapeutisches Umfeld, in dem junge Menschen lernen und interagieren, und dient als Plattform zum Üben therapeutischer Techniken.
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Jüngste Entwicklungen deuten darauf hin, dass wir bald mit der Revolution der künstlichen Intelligenz konfrontiert sein werden Psychische Gesundheit,. Und dies wird zu einem besseren Zugang und einer besseren Versorgung zu erschwinglichen Kosten führen. Wenn KI jedoch Modelle für psychische Störungen erstellt, bauen wir dann nicht auch ein Modell für Normalität? Und wenn ja, wer kann definieren, was „normal“ ist, und wird es als Werkzeug oder Keule verwendet?
Woran wir uns erinnern sollten, wenn wir künstliche Intelligenz zur Untersuchung unseres Gehirns anwenden, ist, dass wir darauf achten sollten, die Persönlichkeit nicht auf eine Kombination quantifizierbarer Faktoren zu reduzieren und psychische Störungen zu entmystifizieren, ohne Probleme in irgendeiner Eigenart zu finden.
Bianca Stan - Abgeschlossenes Jurastudium, Autorin mit mehreren in Rumänien veröffentlichten Büchern und Journalistin für die Gruppe "Anticipatia" (Bukarest). Es konzentriert sich auf die Auswirkungen exponentieller Technologien, Militärrobotik und ihre Überschneidung mit globalen Trends, Urbanisierung und langfristiger Geopolitik. Er lebt in Neapel.
