In einer Welt, die jeden Tag mit neuer Musik überflutet wird (o „auferstanden“), kann die Auswahl des nächsten Liedes, das man sich anhören möchte, zu einem epischen Unterfangen werden. Heutzutage kombinieren Streaming-Plattformen wie Spotify menschliche Intuition und künstliche Intelligenz, um die wertvollsten Titel auszuwählen, mit einer Erfolgsquote, die knapp über der des Münzwurfs liegt. Eine neue Studie könnte die Spielregeln jedoch radikal ändern.
Wenn Neurowissenschaften auf maschinelles Lernen treffen
Eine Gruppe amerikanischer Forscher hat herausgefunden, dass die Reaktion unseres Gehirns auf Musik mit erstaunlicher Genauigkeit vorhersagen kann, welches Lied ein Hit wird. Mithilfe einer Kombination aus maschinellen Lerntechniken und neurophysiologischen Daten ist es ihnen gelungen, Unglaubliches zu erreichen 97% Genauigkeit Vorhersage musikalischer Erfolge.
Professor Paul J. Zak ist leitender Autor einer Studie, die in Frontiers in Artificial Intelligence veröffentlicht wurde (Ich verlinke es hier). In der Studie erklärt Zak, wie er und sein Team das sogenannte Bewertungssystem des Gehirns für soziale und emotionale Erfahrungen identifizieren konnten Eintauchen (Immersion). Anschließend wandte das Team dieses System auf Musik und die Bewertung neuer Songs an und nutzte dabei Daten, die von nicht-invasiven physiologischen Sensoren, wie sie beispielsweise auf Smartwatches zu finden sind, gesammelt wurden.
Von Ihrem Handgelenk bis zur Playlist
In der Studie analysierten die Wissenschaftler eine Vielzahl von Songs aus unterschiedlichen Musikrichtungen, sowohl Hits als auch Flops. Die von den Studienteilnehmern gesammelten neurophysiologischen Daten wurden anschließend in Immersion, der von der Forschungsgruppe geschaffenen Plattform, eingegeben. Im Gegensatz zu invasiveren Methoden wie der direkten Bildgebung des Gehirns basiert Zaks Ansatz auf einfacheren und besser zugänglichen Signalen wie der Herzfrequenz, was die Technologie viel praktischer und kostengünstiger macht. Und anscheinend äußerst effektiv.
Neuroforecasting: Vorhersage der Zukunft der Musik
Das Konzept hinter dieser Methode heißt „Neuroforecasting“, bei dem die neuronale Aktivität einer kleinen Gruppe von Individuen genutzt wird, um die Reaktionen einer größeren Population vorherzusagen. Es wurde bereits verwendet, um Börsenschwankungen, virale Videos und Wahlergebnisse vorherzusagen.
Welche Auswirkungen wird dieser wissenschaftliche „Tsunami“ auf die Musik der Zukunft haben? Obwohl die Stichprobengröße der in der Studie analysierten Teilnehmer und Lieder relativ klein war, deuten die beeindruckenden Ergebnisse darauf hin, dass dieser Ansatz einen erheblichen Einfluss darauf haben könnte, wie Musik in Zukunft ausgewählt und beworben wird. Mit der zunehmenden Verbreitung tragbarer Geräte könnten wir eine Zukunft sehen, in der Die Auswahl an Unterhaltungsangeboten ist auf unsere Neurophysiologie zugeschnitten.
In der Zukunft, auch dank der AR, werden die Menschen in Spiele und interaktive Erlebnisse mit in Echtzeit erzeugten Klängen und Musik „eintauchen“ (so sollte es gesagt werden). Gesunde Reiserouten, die perfekt an ihren Gemütszustand oder ihre Empfindungen angepasst sind. Der perfekte und völlig individuelle Soundtrack.
Eine erfolgreiche Lösung für Künstler und Hörer
Über die kommerziellen Implikationen hinaus könnte Zaks Ansatz auch jungen Künstlern dabei helfen, Hits zu entwickeln, indem er ein philosophisches Dilemma löst, mit dem alle Künstler konfrontiert sind: Was mir gefällt, wird das Publikum auch mögen? Mit Immersion kann jeder schnell verstehen, was den Menschen gefallen wird, ihre Kreativität anregen und die Konsumenten von Inhalten glücklicher machen.
Ein echtes Win-Win-Szenario? Oder der Tod der Unvorhersehbarkeit? Lassen Sie mich wissen, was Sie denken.
