Ein neuer Algorithmus, der dank der Universität Kopenhagen entwickelt wurde, verwendet 23 Jahre Krankenakten, um die Überlebenschancen von Patienten auf der Intensivstation vorherzusagen.
Die Bestimmung der für jeden kritisch kranken Patienten am besten geeigneten Behandlung ist eine große Herausforderung, und die vorhandenen Methoden können durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen erheblich verbessert werden.
Der neue Algorithmus, vorgestellt im Lancet-Magazinverwendet dänische Patientengesundheitsdaten aus dem dänischen nationalen Patientenregister, einer riesigen Datenbank mit Millionen von Patienten, "Und kann für jeden Patienten den Nutzen definieren, der mit der erhaltenen Behandlung verbunden ist." erklärt Professor Søren Brunak des Novo Nordisk Foundation Center für Proteinforschung an der Universität Kopenhagen.
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230,000 mal danke
Per sviluppare l’algoritmo i ricercatori hanno utilizzato i dati di oltre 230.000 pazienti im Zeitraum 2004-2016 auf der Intensivstation in Dänemark aufgenommen. Die Studie umfasst die Krankengeschichte von Patienten, die bis zu 23 Jahre zuvor krank waren.
Die Berechnungen umfassten auch Messungen und Tests der ersten 24 Stunden des Krankenhausaufenthaltes, um die Genauigkeit der Mortalitätsrisiken zu verbessern, die mit den ersten angewendeten Behandlungen verbunden sind.
"Eine übermäßige Behandlung birgt Kollateralrisiken, die analysiert werden müssen, um Behandlungen in solch heiklen Momenten im Leben eines Patienten richtig kalibrieren zu können." fügt Professor hinzu Anders Perner der Abteilung für Intensivmedizin und klinische Medizin am Rigshospitalet.
30- und 90-Tage-Prognosen
Der Algorithmus bietet wie ein modernes Orakel drei Vorhersagen: das Risiko, dass der Patient im Krankenhaus stirbt (und innerhalb wie vieler Tage), das Risiko, innerhalb von 30 Tagen nach Aufnahme in die Einheit zu sterben, das Risiko, innerhalb von 90 Tagen zu sterben.
"Wir haben den Algorithmus angewiesen, sich zu merken, welche Diagnosen den größten Einfluss auf die Überlebenschancen des Patienten abzüglich seines Alters hatten (junge Patienten riskieren im Durchschnitt weniger als ältere): Wir analysierten nicht nur die Statistiken, sondern auch die von uns angewandten Methoden in der Lage, nicht nur festzustellen, wie viele Lebenschancen es gibt, sondern auch, welche Behandlungen am besten zu verabreichen sind. " sagt Brunak.
Die Forscher hoffen, den Algorithmus innerhalb weniger Jahre in klinischen Studien einsetzen zu können. Dann wird ihm die Verfeinerung des Algorithmus (mit der Sammlung weiterer Daten) ermöglichen Detaillieren Sie die Prognosen, um zu verstehen, wie viele Lebensstunden ein Patient, der im Krankenhaus ankommt, noch hat und welche Behandlungen sein Leben sofort retten können.
Quelle: Universität Kopenhagen
