Sie durchlaufen ein intensives Training und robuste Impfzyklen: Sie haben starke Ballaststoffe, sind aber immer noch Menschen und werden manchmal krank. Sie sind die Soldaten, und wenn es ihnen nicht gut geht, können sie kritische Operationen gefährden.
La DTRA (Akronym für Defense Threat Reduction Agency) versucht, dieses Problem mit einem prädiktiven Algorithmus zu überwinden, der die Krankheiten einer Person aus verschiedenen Gründen vorhersagen kann, von Erkältungen bis zur Exposition gegenüber biologischen Arbeitsstoffen. bis zu 48 Stunden, bevor sie beginnen, irgendwelche Symptome zu zeigen.
"Betrachten Sie es als ein Kontrollsystem des menschlichen Körpers", sagt er Eduard Argenta, wissenschaftlicher und technologischer Leiter des Gemeinsamen Büros für Wissenschaft und Technologie der DTRA .
DTRA ging eine Partnerschaft mit der US Defense Innovation Unit ein, um ihre Spezialfähigkeiten (das heißt, die Möglichkeit, Bestellungen aufzugeben außerhalb von Bundesvorschriften). Die "unbegrenzten" Möglichkeiten dieser Partnerschaft haben zur Erforschung des Algorithmus zur Vorhersage von Krankheiten geführt, die in Zusammenarbeit mit Royal Philips, einem auf pharmazeutische Technologie spezialisierten Unternehmen, begonnen wurde.
Unter Verwendung seiner weltweit gesammelten Datensätze konnte Philips einen einzigartigen Algorithmus für das Verteidigungsministerium entwickeln. Unter Verwendung von 165 unterschiedlichen Biomarkern in 41.000 Fällen war das Philips-Team in der Lage, den benannten Algorithmus zu erstellen Schnelle Analyse der Exposition gegenüber Bedrohungenoder RATE, die laut Unternehmen kann „Infektion 48 Stunden vor klinischem Verdacht vorhersagen“ mit einer Genauigkeit von über 85 %.
"Zum Vergleich: Diese Genauigkeitsrate wird derzeit bei Brust- und Prostatakrebs-Früherkennungstests gefunden, die auf Blutentnahmen und einem Lyme-Borreliose-Test der ersten Stufe basieren, der auf Enzymimmunoassays basiert.", laut einer Unternehmensmitteilung.
"Durch die Verknüpfung von Daten in großem Umfang mit unserer Erfahrung inkünstliche Intelligenz und Fernüberwachung von Patienten mit dem Engagement von DTRA für Innovation konnten wir einen hochprädiktiven Frühwarnalgorithmus entwickeln, der auf nicht-invasiv gesammelten Biomarkern basiert.er sagt, Joe Frassica, Ärztlicher Direktor und Forschungsmanager bei Philips North America.
"Obwohl die RATE-Daten aus der Akutversorgung stammen, glauben wir, dass sie an aktives Dienstpersonal angepasst werden können."
