Sie durchlaufen ein intensives Training und robuste Impfzyklen: Sie haben starke Ballaststoffe, sind aber immer noch Menschen und werden manchmal krank. Sie sind die Soldaten, und wenn es ihnen nicht gut geht, können sie kritische Operationen gefährden.
La DTRA (Abkürzung für Defense Threat Reduction Agency) versucht, dieses Problem mit einem Vorhersagealgorithmus zu lösen, der die Krankheiten einer Person aus verschiedenen Gründen vorhersagen kann, von Erkältungen bis hin zur Exposition gegenüber biologischen Arbeitsstoffen. Bis zu 48 Stunden, bevor Symptome auftreten.
"Betrachten Sie es als ein Kontrollsystem des menschlichen Körpers", sagt er Eduard Argenta, wissenschaftlicher und technologischer Leiter des Gemeinsamen Büros für Wissenschaft und Technologie der DTRA .
DTRA hat sich mit der US Defence Innovation Unit zusammengetan, um ihre Spezialfakultät zu nutzen (das heißt, die Möglichkeit, Bestellungen aufzugeben außerhalb der Bundesvorschriften). Die „unbegrenzten“ Möglichkeiten dieser Partnerschaft haben zur Erforschung des Algorithmus zur Vorhersage von Krankheiten geführt, der in Zusammenarbeit mit Royal Philips, einem auf pharmazeutische Technologie spezialisierten Unternehmen, begonnen wurde.
Mit seinen global gesammelten Datensätzen konnte Philips einen einzigartigen Algorithmus für das Verteidigungsministerium entwickeln. Mit 165 verschiedenen Biomarkern in 41.000 Fällen konnte das Philips-Team den genannten Algorithmus erstellen Schnelle Analyse der Exposition gegenüber Bedrohungenoder RATE, die laut Unternehmen kann "Vorhersage der Infektion 48 Stunden vor dem klinischen Verdacht" mit einer Genauigkeit von mehr als 85%.
"Zum Vergleich wird diese Genauigkeitsrate derzeit in Brust- und Prostatakrebs-Screening-Tests basierend auf Blutentnahme und einem Lyme-Borreliose-Test der ersten Stufe basierend auf Enzymimmunoassays gefunden."Laut einer Unternehmensmitteilung.
"Durch die Verknüpfung von Daten in großem Maßstab mit unserer Erfahrung inkünstliche Intelligenz Durch die Fernüberwachung von Patienten mit dem Engagement von DTRA für Innovationen konnten wir einen hochprädiktiven Frühwarnalgorithmus entwickeln, der auf nicht-invasiv gesammelten Biomarkern basiert. "er sagt, Joe Frassica, Ärztlicher Direktor und Forschungsmanager bei Philips North America.
"Obwohl die RATE-Daten aus Akutversorgungseinstellungen stammen, glauben wir, dass sie an das aktive Personal angepasst werden können."
