Die Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Argumente in natürlicher menschlicher Sprache zu erkennen und zu debattieren, ist eine große Herausforderung. Eine der größten Herausforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).
Jetzt auf die Natur Der Wissenschaftler Noam Slonim, israelischer Forscher bei IBM, berichtet über eine beeindruckende Entwicklung auf diesem Gebiet: Projekt Debater, ein künstliches Intelligenzsystem, das sich mit Menschen in der Debatte beschäftigen kann. Eine KI, die zu streiten weiß.
Die auf ihre Weise überraschenden Ergebnisse zeigen, wie weit die Forschung in diesem Bereich fortgeschritten ist.
Vor weniger als einem Jahrzehnt lag die Analyse der menschlichen Sprache zur Ermittlung der Art und Weise, wie ein Thema zur Unterstützung von Schlussfolgerungen verwendet wird, weit über den Rechenkapazitäten.
Seitdem hat eine Kombination aus technischen Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und zunehmender Reife im Ingenieurwesen (neben der wachsenden kommerziellen Nachfrage) zu einer raschen Expansion geführt.
Mehr als 50 Labore auf der ganzen Welt arbeiten an dem Problem, darunter Teams aller großen Softwareunternehmen.
Weil es überhaupt nicht einfach ist, eine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die in der Lage ist, mit Menschen zu debattieren
Die Struktur einer Kontroverse, eines Arguments ist zu vielfältig, zu komplex, zu nuanciert und oft zu verschleiert, um leicht erkannt zu werden. Aus diesem Grund hat Slonim beschlossen, eine große Herausforderung zu starten: ein völlig autonomes System zu entwickeln, das an einer Live-Debatte mit Menschen teilnehmen kann.
Project Debater ist der Höhepunkt dieser Arbeit.
Project Debater ist zuallererst eine außergewöhnliche technische Leistung.
Ein außerordentlich ehrgeiziges Unterfangen. Und wie bei fast allen KI-Forschungen, die auf dieses Ziel abzielen, ist die Datenerfassung ein wesentlicher Engpass. Es braucht genug, um eine effektive Lösung für die Herausforderung zu berechnen, eine Maschine zum Streiten zu bringen.
Project Debater hat sich diesem Hindernis gestellt. Dies geschah mit einem zweigleisigen Ansatz. zuerstEr beschränkte seine Aufmerksamkeit auf etwa 100 Debattenthemen. zweitesammelt sein Rohmaterial aus großen Datenmengen, selbst nach den Standards moderner Sprachverarbeitungssysteme.
In einer Reihe von Veröffentlichungen in den Jahren 2018 und 2019 ging Project Debater auf eine Reihe talentierter und hochkarätiger menschlicher Debatten ein, und ihre Leistung wurde vom Publikum informell bewertet.
Was ist der Umriss einer Debatte mit Project Debater?
Unterstützt durch seine Argumentationstechniken und unterstützt durch seine ausgeklügelten Datensätze, erstellt das System eine 4-minütige Rede, die eine Debatte über ein Thema in seinem Repertoire eröffnet, auf die ein menschlicher Gegner reagiert. Anschließend reagiert er auf die Punkte seines Gegners mit einer zweiten 4-minütigen Rede. Der Gegner antwortet mit einer eigenen 4-minütigen Gegenargumentation und die Debatte endet damit, dass beide Teilnehmer eine 2-minütige Abschlusserklärung abgeben.
Der vielleicht schwächste Aspekt des Systems ist, dass es Schwierigkeiten hat, die Kohärenz und den Fluss menschlicher Debatten nachzuahmen.
Diese Einschränkung ist jedoch sicherlich nicht die „Schuld“ von Project Debater.
Die Struktur des Arguments ist trotz zwei Jahrtausenden Forschung immer noch wenig verstanden. Je nachdem, ob der Schwerpunkt der Forschung auf dem Gebrauch von Sprache, Erkenntnistheorie (der philosophischen Erkenntnistheorie), kognitiven Prozessen oder der logischen Validität liegt, unterscheiden sich die als entscheidend für ein kohärentes Argumentations- und Argumentationsmodell vorgeschlagenen Merkmale erheblich.
Die Modelle, was ein gutes Argument ausmacht, sind also sehr vielfältig. Im Gegensatz dazu sind die Modelle dessen, was eine gute Debatte ausmacht, kaum mehr als formalisierte Einsichten (obwohl Disziplinen, in denen die Güte der Debatte kodifiziert ist, wie das Recht, an dieser Front einen Vorteil haben).
Es ist daher kein Wunder, dass die Leistung von Project Debater einfach bewertet wurde, indem ein menschliches Publikum gefragt wurde, ob es "ein Beispiel für eine anständige Debatte" sei. Bei fast zwei Dritteln der behandelten Themen dachten die Menschen, dass dies der Fall sei.
Das Debater-Projekt ist ein entscheidender Schritt in der Entwicklung von Thementechnologie. Diese Ergebnisse bieten einen verlockenden Einblick in die Funktionsweise eines KI-Systems. Mit was? Mit dem Argumentationsgeflecht, das der Mensch scheinbar so leicht interpretieren kann.
Zwischen gefälschten Nachrichten und der Polarisierung der öffentlichen Meinung könnte die Notwendigkeit, dass Menschen bei der Erstellung, Verarbeitung und Weitergabe komplexer Themen unterstützt werden, bald dringlich werden.
KI könnte Menschen zur Debatte (und kritisch) "trainieren".
Zusammenfassend: Die Herausforderung von Project Debater ist schwierig, stellt aber auch Fortschritte dar, die zum menschlichen Denken beitragen können.
