Ein Team von Wissenschaftlern in Schweden hat ein einfaches und zuverlässiges Instrument zur Diagnose der Alzheimer-Krankheit in einem frühen Stadium entwickelt. Der Prototyp analysiert die Ergebnisse von eine einzelne Blutuntersuchung und drei kognitive Tests, die nur zehn Minuten dauern.
Mit diesen wenigen Informationen konnte der neue Algorithmus mit 90% iger Sicherheit vorhersagen, welche Patienten innerhalb der nächsten vier Jahre an Alzheimer erkranken würden.
Ein großer Schritt vorwärts in der Alzheimer-Diagnostik
Im Vergleich zu aktuellen Diagnosemethoden ist dies eine schöne Verbesserung. Bereits bei den ersten Tests des Prototyps wurden deutlich bessere Ergebnisse erzielt als bei den erfahrensten Neurologen.
Die erste Phase
Ärzte (die die Krankengeschichte einer Person und Gehirnscans zur Diagnose der Alzheimer-Krankheit verwenden) hatten in 72 Prozent der Fälle Recht.
Der neue Algorithmus, der nur auf Blutuntersuchungen basiert, erzielte schmeichelhaftere 83%
Die wichtigsten Faktoren für die Diagnose der Alzheimer-Krankheit
Die Blutplasmaproben wurden verwendet, um nach einem bekannten Risikogen für die Alzheimer-Krankheit und nach Spuren von Tau-Protein bei Patienten zu suchen, die bereits an leichten Gedächtnisproblemen leiden.
Jüngste Studien legen nahe, dass Tau-Proteine bereits in den frühesten Stadien der Alzheimer-Krankheit im Gehirn vorhanden sind, und letztes Jahr entdeckten Wissenschaftler dieses Plasma P-tau217 (ein Produkt des Blut-Tau-Proteins) ist ein guter Prädiktor für den kognitiven Rückgang bei Menschen mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen.
Versuche in der Vergangenheit gemacht
Die Entdeckung, dass P-tau217 im Liquor einen Alzheimer-spezifischen kognitiven Rückgang vorhersagt, war wichtig, aber Wirbelsäulenflüssigkeitstests waren weitaus invasiver und teurer als ein einfacher Bluttest.
"Mit dem Algorithmus können wir Menschen mit Alzheimer-Krankheit frühzeitig rekrutieren, wenn neue Medikamente eine bessere Chance haben, den Krankheitsverlauf zu verlangsamen", sagt der Neurowissenschaftler. Oskar Hansen der Universität von Lund in Schweden.
Die Forscher hoffen, dass ihr Test nach weiteren Verbesserungen eines Tages einen großen Unterschied bei der Diagnose der Alzheimer-Krankheit bewirken wird. Und sie zielen auf Länder ab, in denen teure Bildgebungstechnologien oder CSF-Tests nicht möglich sind.
„Wir hoffen, dass der Algorithmus auch für den Einsatz in der primären Gesundheitsversorgung validiert wird. Besonders in Entwicklungsländern mit begrenzten Ressourcen “, sagt der Hauptautor der Studie Sebastian Palmqvist, auch von der Universität Lund.
