In einem Sommer, der sich bereits als ziemlich unruhig erweist, heißen italienische Museen und Galerien Touristen willkommen, die versuchen, einen Teil der 190 Millionen Euro (225 Millionen Dollar) an Einnahmen zurückzugewinnen, die letztes Jahr verloren gegangen sind. Ein neues Datenerhebungsprojekt könnte Kuratoren helfen zu verstehen, welche Gemälde und Skulpturen bei der Öffentlichkeit am beliebtesten sind.
Ein Forschungsteam bei ENEA hat ein System namens ShareArt entwickelt. Es basiert auf Geräten, die berechnen können, wie lange und wie genau Besucher von Museen und Galerien ein Kunstwerk betrachten.
Wie funktioniert es?
Mit Hilfe von Kameras, die nahe am Kunstwerk positioniert sind, wird das System TeilenArt es nimmt Daten über die Anzahl der Betrachter in einem Museum und deren Verhalten auf. Sie beobachten sie, während sie ein Gemälde, eine Skulptur oder ein Artefakt betrachten, und bewerten dabei auch die verstrichene Zeit und die Beobachtungsentfernung. Es wurde 2016 entwickelt, wird aber erst jetzt live getestet.
Laut ENEA-Forschern Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti e Riccardo Scipinotti, könnte dies helfen, den "Anziehungswert" für bestimmte Kunstwerke zu definieren. ShareArt, kurz gesagt, hilft Museen und Galerien, die Anordnung von Werken und die Programmierung von Ausstellungen zu ändern.
Das Bologna Musei-Projekt
In einem gemeinsamen Projekt mit dem werden XNUMX ShareArt-Geräte auf den Prüfstand gestelltBologna Museumsinstitut. Das System funktioniert über einen Standort, der Forschern die Möglichkeit bietet, mit ihrer Technologie in Ausstellungen mit einer breiten Palette von Werken verschiedener Formen, Epochen und Größen zu experimentieren. Und das alles, ohne die Privatsphäre der Beobachter zu beeinträchtigen.
Dank einfacher Datenverarbeitung kann der Blick eines Beobachters in einen Graphen übersetzt werden. Wir können erkennen, wo die meiste Aufmerksamkeit der Menschen konzentriert ist. Als wir uns zum Beispiel den Heiligen Sebastian ansahen, der von Saint Irene von Trophime Bigot unterstützt wurde, stellten wir fest, dass sich die Betrachter dank des erzeugten Licht- und Schattenspiels dazu neigten, sich nicht auf die Mitte der Komposition zu konzentrieren, sondern leicht rechts vom Gesicht des Heiligen mit dem Pinsel des Künstlers.
Stefan Ferriani, Äneas
ShareArt verfolgt auch, wie viele Kunden vor einem Kunstwerk stehen bleiben und wie lange sie es betrachten. Nur sehr wenige Werke halten Museums- oder Galeriebesucher länger als 15 Sekunden „gefesselt“. Die durchschnittliche Beobachtungszeit von nur 4-5 Sekunden.
Unerwartete Ergebnisse
Einige der Ergebnisse der Forscher waren unerwartet. Bei der Untersuchung der Beobachterdaten von den beiden Seiten eines Diptychons aus dem XNUMX. Jahrhundert von Vitale degli Equi zeigten die Daten, dass „die Aufmerksamkeit sofort auf die ‚geschäftigere‘ Darstellung des Segens von St. Peter auf der rechten Seite gelenkt wurde“, sagte er. der Präsident der Museen von Bologna Roberto Grandi. Er war überrascht, dass viele Besucher die linke Hälfte des Diptychons einfach übersprangen.
Hat es damit zu tun, dass beim Betrachten eines Kunstwerks aus dem Augenwinkel ein Blick auf ein anderes schweift? Oder ist es eine Frage der Raumorganisation? Je mehr Daten das System sammelt, desto einfacher ist es, diese Fragen zu beantworten.
Big Data, der italienische Job in Museen
Die Daten könnten zu Änderungen in der Beleuchtung, Inszenierung und Platzierung von Kunstwerken in Museen führen, um einige Gemälde und Skulpturen sichtbarer und zugänglicher zu machen. Nehmen wir ein Beispiel im Nationalen Etruskermuseum in Rom: Die Statue des Apollon von Veio (510-500 v. Chr.) ist ein erstaunliches Werk, aber sie hat nur wenige Besucher. Ein ShareArt-Test hat es in allen seinen Beweisen gezeigt: Es ist flüchtige Blicke wert und nichts weiter.
Die Unterkunft am Ende des Weges, sagt er Josef Marghella von ENEA, mag dazu geführt haben, dass die Besucher die Arbeit ganz übersprungen haben.
Wenn es in den kommenden Monaten nicht zu einem Wiederaufleben des Virus kommt, wird ShareArt in den Museen eine wirklich bemerkenswerte Menge an Daten sammeln können. Wenn sie die Maske nicht mehr haben, liefern die Besucher auch Daten mit ihrer Mimik, die mit den Prinzipien der Kognitionspsychologie analysiert wurde.
