In einem Sommer, der sich bereits als ziemlich unruhig erweist, begrüßen italienische Museen und Galerien Touristen, die versuchen, einen Teil der 190 Millionen Euro (225 Millionen Dollar) an Einnahmen aus dem letzten Jahr zurückzugewinnen. Ein neues Datenerhebungsprojekt könnte Kuratoren helfen zu verstehen, welche Gemälde und Skulpturen bei der Öffentlichkeit am beliebtesten sind.
Ein Forschungsteam bei ENEA hat ein System namens ShareArt entwickelt. Es basiert auf Geräten, die berechnen können, wie lange und wie genau Besucher von Museen und Galerien ein Kunstwerk betrachten.
Wie funktioniert es?
Mit Hilfe von Kameras, die nahe am Kunstwerk positioniert sind, kann das System TeilenArt es nimmt Daten über die Anzahl der Betrachter in einem Museum und deren Verhalten auf. Sie beobachten sie, während sie ein Gemälde, eine Skulptur oder ein Artefakt betrachten, und bewerten dabei auch die verstrichene Zeit und die Beobachtungsentfernung. Es wurde 2016 entwickelt, wird aber erst jetzt live getestet.
Laut ENEA-Forschern Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti e Riccardo Scipinotti, könnte dies helfen, den „Anziehungswert“ für bestimmte Kunstwerke zu definieren. ShareArt, kurz gesagt, hilft Museen und Galerien, die Anordnung von Werken und die Programmgestaltung von Ausstellungen zu ändern.
Das Bologna Musei-Projekt
Vierzehn ShareArt-Geräte werden in einem gemeinsamen Projekt mit demBologna Museumsinstitut. Das System funktioniert über eine Website, die Forschern die Möglichkeit bietet, in Ausstellungen mit einer Vielzahl von Werken unterschiedlicher Formen, Epochen und Größen mit ihrer Technologie zu experimentieren. Und das alles, ohne die Privatsphäre der Beobachter zu beeinträchtigen.
Dank einfacher Datenverarbeitung kann der Blick eines Betrachters in eine Grafik übersetzt werden. Wir können erkennen, wo sich die Aufmerksamkeit der meisten Menschen konzentriert. Betrachtet man zum Beispiel den Heiligen Sebastian, der von der Heiligen Irene von Trophime Bigot unterstützt wurde, stellten wir fest, dass sich die Betrachter dank des erzeugten Licht- und Schattenspiels nicht in der Mitte der Komposition, sondern etwas rechts vom Gesicht des Heiligen konzentrierten durch den Pinsel des Künstlers.
Stefan Ferriani, Äneas
ShareArt verfolgt auch, wie viele Kunden vor einem Kunstwerk stehen bleiben und wie lange sie schauen. Die wenigsten Werke halten Museums- oder Galeriebesucher länger als 15 Sekunden "zusammen". Die durchschnittliche Beobachtungszeit beträgt nur 4-5 Sekunden.
Unerwartete Ergebnisse
Einige der Ergebnisse der Forscher waren unerwartet. Bei der Untersuchung der Beobachterdaten der beiden Gesichter eines Diptychons aus dem XNUMX. Jahrhundert von Vitale degli Equi zeigten die Daten, dass "die Aufmerksamkeit sofort auf die 'geschäftigere' Darstellung des Segens von St. Peter auf der rechten Seite gelenkt wurde", sagte er. der Präsident der Museen von Bologna Roberto Grandi. Er war überrascht, dass viele Besucher die linke Hälfte des Diptychons einfach übersprangen.
Hat es damit zu tun, dass, während jemand ein Kunstwerk betrachtet, aus dem Augenwinkel ein Blick auf ein anderes fällt? Oder ist es eine Frage der Raumorganisation? Je mehr Daten das System sammelt, desto einfacher ist es, diese Fragen zu beantworten.
Big Data, der italienische Job in Museen
Die Daten könnten zu Veränderungen bei der Beleuchtung, Inszenierung und Platzierung von Kunstwerken in Museen führen, um einige Gemälde und Skulpturen sichtbarer und zugänglicher zu machen. Nehmen wir ein Beispiel im Nationalen Etruskischen Museum in Rom: Die Statue des Apollo von Veio (510-500 v. Chr.) ist ein erstaunliches Werk, das jedoch nur wenige Besucher hat. Ein ShareArt-Test hat es in all seinen Beweisen gezeigt: Es ist flüchtige Blicke wert, mehr nicht.
Die Unterkunft am Ende des Weges, sagt er Josef Marghella von ENEA, Besucher möglicherweise dazu geführt haben, die Arbeit ganz zu überspringen.
Wenn es in den kommenden Monaten nicht zu einem Wiederaufleben des Virus kommt, wird ShareArt in den Museen eine wirklich bemerkenswerte Menge an Daten sammeln können. Wenn sie die Maske nicht mehr haben, liefern die Besucher auch Daten mit ihrer Mimik, die mit den Prinzipien der Kognitionspsychologie analysiert wurde.
