Im Bereich der künstlichen Intelligenz ist eine der faszinierendsten Fragen, die Experten fasziniert, „Wann werden wir künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) haben?“ Daniel Mießler, Autor und Analyst, bietet eine mutige und provokante Sicht auf dieses Thema und argumentiert, dass die Zukunft von AGI viel näher liegt, als die meisten Menschen glauben.
Die Entwicklung der KI hin zur AGI
In den letzten Jahren haben wir bedeutende Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erlebt. Die Fortschritte bei maschinellen Lernmodellen wie GenAI und ChatGPT machen deutlich, dass wir auf dem Weg zu vielseitigerer und komplexerer Intelligenz sind. Allerdings geht die allgemeine künstliche Intelligenz über die traditionelle KI hinaus.
Während sich die aktuelle KI bei engen, klar definierten Aufgaben auszeichnet, verspricht AGI ein System zu sein, das in der Lage ist, eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen und sich an neue und komplexe Situationen anzupassen, ähnlich wie Menschen.
Der Wendepunkt steht unmittelbar bevor
Miesslers Vorhersage ist klar: Es besteht eine 60-prozentige Chance, dass künstliche allgemeine Intelligenz bis 2025 entstehen wird, und eine 90-prozentige Chance bis 2028. Dabei geht es nicht darum, ein einzelnes KI-Modell zu erwarten, das in der Lage ist, menschliche Aufgaben auszuführen, sondern vielmehr um ein System verschiedener KIs, die zusammenarbeiten, um komplexe Ziele zu erreichen. Dieser systemische Ansatz ist entscheidend für das Verständnis des Potenzials und der zukünftigen Ausrichtung von AGI.
Sollen wir einen Schritt zurückgehen, um künstliche allgemeine Intelligenz zu definieren?
Eine wirksame Definition von AGI wurde vom CEO von OpenAI vorgeschlagen Sam Altman, die ihr Tout-Court als das Äquivalent eines durchschnittlichen erwerbsfähigen Menschen beschreibt. Miessler verfeinert diese Definition weiter, indem er sich auf die Fähigkeiten eines durchschnittlichen Wissensarbeiters konzentriert. Mit dieser Definition ist Allgemeine Künstliche Intelligenz nicht nur ein theoretisches Konzept, sondern wird zu einem greifbaren und messbaren Ziel.
Ich stimme Miessler insbesondere zu: Der Weg zur AGI beschränkt sich nicht auf die Entwicklung eines einzelnen KI-Modells. Ähnlich wie in der Natur und in der Gesellschaft liegt die Macht in Systemen. Ameisen, Familien und Unternehmen sind Beispiele dafür, dass die Stärke eines Systems die der einzelnen Komponenten übersteigt. Dieses Prinzip gilt auch für starke künstliche Intelligenz: Ein zusammenarbeitendes KI-System kann nicht nur einzelne Mitarbeiter, sondern ganze Abteilungen ersetzen.
Die Auswirkungen des AGI-Systems
Ein AGI-System, bestehend aus mehreren Schichten spezialisierter Agenten, könnte komplexe Aufgaben wie Kundenservice, Buchhaltung oder Abwehr von Cyber-Bedrohungen übernehmen. Jede Ebene des Systems trägt zur Erreichung gemeinsamer Ziele bei und übersteigt dabei die Fähigkeiten eines einzelnen Arbeitnehmers.
Die Einführung der künstlichen allgemeinen Intelligenz stellt einen Wendepunkt nicht nur für den Bereich der KI, sondern für die gesamte Gesellschaft dar. Mit Fähigkeiten, die denen menschlicher Arbeitskräfte nahekommen oder diese übertreffen, wirft AGI entscheidende Fragen zur Entwicklung von Arbeit, Wirtschaft und menschlicher Interaktion mit Technologie auf. Die Zeitspanne 2025–2028 ist knapp: Bleiben wir im Klaren und bereit für das, was wir sehen.
