Die Lebensdauer könnte sehr bald über die dreistelligen Zahlen hinaus in die Höhe schießen.
zweite David Agus e Craig venter Wir stehen am Vorabend einer außergewöhnlichen medizinischen Revolution: Agus, Professor für Medizin an der University of Southern California, hat sehr genau angegeben, dass die durchschnittliche Lebensdauer bei etwa 100 Jahren liegen wird. Craig Venter, Mitbegründer und Leiter von Human Longevity Inc. Wiedereinführungen, die besagen, dass es keine Begrenzung für die Jahre gibt, die wir leben könnten, außer der Fähigkeit unseres Planeten, zu viele Menschen zu ernähren.
Das Wunder? Große Daten
Einen wesentlichen Anteil an dieser medizinischen Revolution führen die beiden Wissenschaftler auf einen wichtigen Fortschritt an der Grenze zwischen Medizin und Technik zurück: Big Data, die Fähigkeit, enorme Mengen an Informationen zu sammeln und zu indexieren, mit der Möglichkeit, deren Auswirkungen sogar in Echtzeit auszuwerten . Venter hat das menschliche Genom erst vor 15 Jahren sequenziert, und als es passierte, gab es keinen Vergleich: Heute kennen wir auch andere Daten, die sich auf andere Arten als unsere beziehen, und wir wissen, dass sie sich nur um 3 % von 3,2 Milliarden Basenpaaren unterscheiden bilden lDNAs.
Noch vor 10 Jahren hat Venter nie vorhergesagt, dass wir in der Lage sein würden, das Höchstalter einer Person anhand des genetischen Codes vorherzusagen. Heute wissen wir, dass Menschen zwischen dem 40. und 50. Lebensjahr beginnen, Y-Chromosomen zu verlieren.
Um Big Data dabei zu helfen, der Medizin den Sprung zu ermöglichen, den wir erwarten, haben Venter und sein Team den Ingenieur eingestellt, der das Übersetzungssystem Google Translate entwickelt hat. „Wir versuchen, ein System zu bauen, das lernen kann, während es Daten sammelt. Die erste Anwendung ist großartig: Wir werden in der Lage sein, das Foto eines Subjekts ausgehend von seinem genetischen Code zu erhalten".
„Wir lernen in rasender Geschwindigkeit neue und unglaubliche Dinge: Alle sechs Monate müssen wir viele unserer Systeme überprüfen. Wir werden die Funktionsmechanismen im Zusammenhang mit Krankheit und Alter wahrscheinlich nie vollständig verstehen, aber wir müssen sie nicht vollständig verstehen, um sie zu kontrollieren".
