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GAN: Die Zukunft ist falsch. 11 Websites, an denen KI etwas erstellt, das es nicht gibt

GAN wurde geboren, um zu lernen und zu imitieren. Und das Paradoxe ist folgendes: Als er versuchte, etwas Reales zu tun, tat er etwas, das es nicht gab. In der Tat viele.

Gianluca Ricciodi Gianluca Riccio
in Technologie
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nicht vorhanden
Dezember 9 2020
⚪ Liest in 7 Minuten
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Sie versuchen, eine "wahre" Intelligenz wie ein Mensch aufzubauen, und sie füllt die Welt mit falschen Dingen. "Es gibt Dinge, die es nicht gibt", würden einige scherzen. Mittlerweile gibt es überall gefälschte Nachrichten und Deepfakes.

Jetzt das GAN oder entgegengesetzte generative Netzwerke (wenn Sie mehr wissen wollen Ich habe sie hier vorgestellt) werden verwendet, um etwas zu erschaffen, das nicht existiert, auch wenn es realistisch ist (es fehlt nur die Realität, um genau zu sein). Es gibt wirklich alle Arten von ihnen: einige unglaublich, einige dumm, alle sicherlich interessant. Hier ist eine Liste von Dingen, die nicht existieren und von einem GAN generiert wurden, für eine Zukunft, die eher wahrscheinlich als wahr sein wird.

Diese Katze existiert nicht

GAN schafft etwas, das es nicht gibt

Katzen. Entweder du liebst sie oder du hasst sie. Aber welches Gefühl hätten Sie gegenüber einer Katze, die es nicht gibt? Trotzdem kann man so viele sehen. Diese Katzen werden durch eine künstliche Intelligenz erzeugt Sie sind sehr überzeugend und verursachen keine Allergien, was von Vorteil sein kann. Für das Schnurren, das sie vorbereiten, wird in diesem Sinne auch ein GAN benötigt.

Dieses Pony existiert nicht

GAN schafft etwas, das es nicht gibt

Dieses Pony existiert nicht ist eine Seite, die ein buntes Raster von AI-generierten Pony-Comics anzeigt. Die niedlichen Vierbeiner wurden mit der StyleGAN2-Architektur von Nvidia erstellt. Kreaturen wurden erstellt, ausgeschnitten, in der Größe verändert und in all ihrer Pracht angezeigt - kein Pinsel, danke.

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Diese Maschine existiert nicht

GAN schafft etwas, das es nicht gibt

Hier ist eine Seite, die Fahrzeuge generiert das gab es nie. Alle möglichen seltsamen und wunderbaren Autos, die Sie noch nie auf der Straße gesehen haben und die Sie nie haben werden. Dies ist sicherlich nicht das Beste auf der Liste, um ehrlich zu sein. Wenn Sie die Seite mehrmals aktualisieren, werden Sie einige wirklich seltsame Fahrzeuge sehen. Mehr als die Düne.

Diese Leute existieren nicht

Hier gibt es nichts, was es nicht gibt. Es gibt von Menschen, die nicht existieren. Die Personen, die Sie in dieser Bildersammlung sehen, existieren nicht und haben nie existiert. Sie wurden geschaffen aus einem ursprünglich von Nvidia entwickelten GAN, das später von Phillip Wang zur Erstellung dieses Projekts verwendet wurde. Der "Roller", der auf dieser Website ausgeführt wird, verwendet im Wesentlichen künstliche Intelligenz, um zufällig vollständig künstliche und dennoch hyperrealistische Porträts von Menschen zu erstellen. Diese Technologie ist ziemlich störend, denn wenn wir in einer Gesellschaft leben, in der Bilder als Beweismittel gelten, reicht ein Videoartefakt aus, um gewalttätige Reaktionen auszulösen.

Dieses Mem existiert nicht (aber es kann existieren)

Jeder liebt ein gutes Mem. Warum also nicht künstliche Intelligenz anwenden, um neue zu schaffen? Genau das hat ImgFlip getan. Dieses Mem existiert nicht ist das Ergebnis und die vom System erzeugten Bilder Sie sind etwas Besonderes.

Diese Stadt existiert nicht

hier ist ein tolle Website zeigt verschiedene Luftbilder von Städten, die es eigentlich nicht gibt. Sie sehen jedoch wie etwas aus, das Sie möglicherweise finden, wenn Sie durch Google Maps scrollen oder aus einem Flugzeugfenster spähen. Land und Meer wechseln sich mit Gebäudestrukturen ab. Alles erstellt von un9ù

Diese Augen existieren nicht

GAN schafft etwas, das es nicht gibt

Das mag im Vergleich zu den anderen ungewöhnlich klingen, ist aber eigentlich ziemlich interessant. Stellen Sie sich vor, Sie wären eine Art Maskenbildner und müssten für ein neues Augen-Make-up werben. Mit generativen Netzwerken von Gegnern können Sie Dinge erstellen, die es nicht gibt, beispielsweise Bilder von Augen, die erfunden wurden. Dieser Algorithmus Es ermöglicht Ihnen im Wesentlichen, neue Dinge zu "erfinden".

Diese Käfer existieren nicht

GAN schafft etwas, das es nicht gibt

Das ist ein interessantes Projekt Hier wird maschinelles Lernen verwendet, um Käferillustrationen zu erstellen, die tatsächlich nicht existieren. Das Projekt wurde mithilfe von maschinellem Lernen erstellt, um Tausende von Illustrationen zu analysieren, die bereits öffentlich zugänglich sind. Inspiriert von Bildern aus der Zoologie, Botanik und Archäologie ist dieser Käfer, der nicht existiert, sicherlich faszinierend und hebt sich von den anderen ab.

Diese Bilder existieren nicht

Das ist auch lecker: es ist Mit BigGAN erstellte Kunstwerke (Generative Adversarial Networks) von Google, dann gedruckt und gemalt von Ganvas Studio. Die Idee ist, Joel Simons Ganbreeder-System zu verwenden, um Ihre eigenen Grafiken zu erstellen und sie dann zu Hause zu finden. Doppelsprung: etwas, das nicht existiert, aber zu existieren scheint, und auf jeden Fall wird es am Ende auch wahr und Sie hängen es im Haus auf.

Diese Porträts existieren nicht

GAN schafft etwas, das es nicht gibt

Kunstzüchter es beginnt mit dem gleichen künstlerischen Meter. Es ist eine Site, die gefälschte Kunstwerke mit einfachen Änderungen an den Einstellungen erstellt, um ihre Aspekte zu ändern. Die Ergebnisse sind seltsam, wunderbar und sicherlich einzigartig. Dies sind Beispiele für Porträts, die mit dieser Technologie erstellt wurden, aber sonst nicht existieren würden. Ein anderes Beispiel? Ein GAN das schafft Rembrandt-Gemälde 400 Jahre nach seiner letzten Arbeit :)

Dieser Rembrandt ist kein Rembrandt

Diese Vase existiert nicht

Derek Philip Au, Schöpfer von Dieses Schiff existiert nichterklärt die Logik dieses Projekts gut: „Die Geschichte der Keramik ist eine Geschichte der Nachahmung und Reproduktion. Der Lehrling beherrscht das Handwerk durch Wiederholung und verbessert schrittweise seine Technik. Geleitet von einer lebenslangen Arbeit im Handwerk untersucht der Meister jedes vom Schüler gefertigte Stück und wirft diejenigen weg, die als ungeeignet gelten. Der Fälscher erstellt auch Repliken und testet sie auf dem Markt. Der Kenner, der über jahrzehntelange Erfahrung auf dem Gebiet der Antiquitäten verfügt, beurteilt die Nachbauten. Diejenigen, die für authentisch gehalten werden, werden verkauft und der Fälscher erstellt weiterhin noch überzeugendere Kopien.

Es ist genau der Mechanismus eines GAN, und das Ergebnis ist eine unendliche Sammlung von Vasen, die alle durch künstliche Intelligenz geschaffen wurden.

Stichworte: DeepfakeGAN
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