Du versuchst, eine "echte" Intelligenz wie Menschen aufzubauen, und sie füllt die Welt mit falschen Dingen. „Es gibt Dinge, die es nicht gibt“, würden manche scherzen. Mittlerweile sind Fake News und Deepfakes allgegenwärtig.
Jetzt das GAN oder entgegengesetzte generative Netzwerke (wenn Sie mehr wissen wollen Ich habe sie hier vorgestellt) werden verwendet, um etwas zu erschaffen, das es nicht gibt, selbst wenn es realistisch ist (es fehlt einfach die Realität, um genau zu sein). Es gibt wirklich alle Arten von ihnen: einige unglaublich, einige dumm, alle sicherlich interessant. Hier ist eine Liste von Dingen, die nicht existieren, die von einem GAN generiert wurden, für eine Zukunft, die eher wahrscheinlich als wahr verspricht.
Dieses Pony existiert nicht
Dieses Pony existiert nicht ist eine Website, die ein buntes Raster von KI-generierten Pony-Comics anzeigt. Die niedlichen Vierbeiner wurden mit Nvidias StyleGAN2-Architektur erstellt. Kreaturen wurden erstellt, ausgeschnitten, in der Größe geändert und in ihrer ganzen Pracht angezeigt - kein Pinsel, danke.
Diese Maschine existiert nicht
Hier ist eine Seite, die Fahrzeuge generiert das gab es nie. Alle möglichen seltsamen und wunderbaren Autos, die Sie noch nie auf der Straße gesehen haben und die Sie nie haben werden. Dies ist sicherlich nicht das Beste auf der Liste, um ehrlich zu sein. Wenn Sie die Seite mehrmals aktualisieren, werden Sie einige wirklich seltsame Fahrzeuge sehen. Mehr als die Düne.
Diese Bilder existierten nicht (aber wir haben sie erstellt und können weitere erstellen)
Das natürliche Ventil für GANs sind, wie Sie wissen, Medien, die auf generativer künstlicher Intelligenz basieren. Sie haben bereits damit begonnen, die beliebtesten Tools zu füttern und sie mit neuen Funktionen zu bereichern. Canva zum Beispiel: Die beliebte Online-Grafikdesign-Plattform, mit der Sie viele Aspekte der Kommunikation gestalten können, bietet auch die Möglichkeit dazu Generieren Sie KI-Bilder mit einem Ad-hoc-Tool, mit dem Sie auch Teile eines bereits vorhandenen Bildes generieren (oder neu generieren) können. Nützlich für die schnelle und personalisierte Vorbereitung von Dokumenten und Grafikmaterialien!
Diese Leute existieren nicht
Hier gibt es nichts, was es nicht gibt. Es gibt von Menschen, die nicht existieren. Die Personen, die Sie in dieser Bildersammlung sehen, existieren nicht und haben nie existiert. Sie wurden geschaffen aus einem ursprünglich von Nvidia entwickelten GAN, das später von Phillip Wang zur Erstellung dieses Projekts verwendet wurde. Der „Roller“, der auf dieser Seite fährt, verwendet im Wesentlichen künstliche Intelligenz, um zufällig völlig künstliche, aber hyperrealistische Porträts von Menschen zu erstellen. Diese Technologie ist eher verstörend, denn leben wir in einer Gesellschaft, in der Bilder als Beweismittel gelten, reicht ein Videoartefakt aus, um heftige Reaktionen auszulösen.
Dieses Mem existiert nicht (aber es kann existieren)
Jeder liebt ein gutes Meme. Warum also nicht künstliche Intelligenz anwenden, um neue zu schaffen? Genau das hat ImgFlip getan. Dieses Meme existiert nicht ist das Ergebnis und die vom System erzeugten Bilder Sie sind etwas Besonderes.
Diese Stadt existiert nicht
hier ist ein tolle Website zeigt verschiedene Luftbilder von Städten, die es eigentlich nicht gibt. Sie sehen jedoch wie etwas aus, das Sie möglicherweise finden, wenn Sie durch Google Maps scrollen oder aus einem Flugzeugfenster spähen. Land und Meer wechseln sich mit Gebäudestrukturen ab. Alles erstellt von un9ù
Diese Augen existieren nicht
Das mag im Vergleich zu den anderen ungewöhnlich klingen, ist aber eigentlich ziemlich interessant. Stellen Sie sich vor, Sie wären eine Art Maskenbildner und müssten für ein neues Augen-Make-up werben. Mit generativen Netzwerken von Gegnern können Sie Dinge erstellen, die es nicht gibt, beispielsweise Bilder von Augen, die erfunden wurden. Dieser Algorithmus es erlaubt Ihnen im Wesentlichen, neue Dinge zu "erfinden".
Diese Käfer existieren nicht
Das ist ein interessantes Projekt das maschinelles Lernen nutzt, um Käferillustrationen zu generieren, die eigentlich nicht existieren. Das Projekt wurde mithilfe von maschinellem Lernen erstellt, um Tausende von Illustrationen zu analysieren, die bereits gemeinfrei sind. Inspiriert von Bildern aus der Zoologie, Botanik und Archäologie ist This Beetle Does Not Exist sicherlich faszinierend und hebt sich von den anderen ab.
Diese Bilder existieren nicht
Das ist auch lecker: es ist Kunstwerke, die mit BigGAN erstellt wurden (Generative Adversarial Networks) von Google, dann gedruckt und bemalt von Ganvas Studio. Die Idee ist, das Ganbreeder-System von Joel Simon zu verwenden, um Ihre eigenen Grafiken zu erstellen und sie dann zu Hause zu finden. Doppelsprung: etwas, das nicht existiert, aber zu existieren scheint, und am Ende wird es auf jeden Fall auch wahr und man hängt es ins Haus.
Diese Porträts existieren nicht
Kunstzüchter es beginnt mit dem gleichen künstlerischen Meter. Es ist eine Website, die gefälschte Kunstwerke mit einfachen Änderungen an den Einstellungen erstellt, um Aspekte davon zu ändern. Die Ergebnisse sind seltsam, wunderbar und sicherlich einzigartig. Dies sind Beispiele für Porträts, die mit dieser Technologie erstellt wurden, aber sonst nicht existieren würden. Ein anderes Beispiel? Ein GAN das schafft Rembrandt-Gemälde 400 Jahre nach seiner letzten Arbeit :)
Diese Vase existiert nicht
Derek Philip Au, Schöpfer von Dieses Schiff existiert nicht, erklärt die Logik dieses Projekts gut: „Die Geschichte der Keramik ist eine Geschichte der Nachahmung und Reproduktion. Der Lehrling erlangt die Beherrschung des Handwerks durch Wiederholung und verbessert schrittweise seine Technik prüft jedes Stück des Schülers und wirft ungeeignete weg, selbst der Fälscher fertigt Repliken an und testet sie auf dem Markt, der Kenner, informiert durch jahrzehntelange Erfahrung im Bereich der Antiquitäten, beurteilt die Repliken, die verwechselt werden, als echt Kopien werden verkauft und der Fälscher erstellt immer noch überzeugendere Kopien.
