Erinnern Sie sich noch an die Zeit, als Sie als Kind versucht haben, etwas Neues zu lernen, etwa Schuhe zubinden oder ein Rätsel zu lösen? Der menschliche Weg besteht aus Versuch und Irrtum, Frustration und letztendlich Triumph. Stellen Sie sich nun eine Maschine vor, die denselben Lernpfad durchläuft.
Unter Führung von Boston Dynamics und sein Gründer Markus Raibert, diese Roboter lernen, genau wie wir. Jede Bewegung, jede Entscheidung ist das Ergebnis ausgefeilter Algorithmen und eines tiefen Verständnisses der Umgebung. Raiberts pädagogischer Ansatz prägt die Zukunft der Robotik, aber wie stellt er sich diese Zukunft vor?
Roboterisches Lernen: eine „menschliche“ Reise
Erinnern Sie sich an die ersten Male, als Sie versuchten, ein Möbelstück nach Anweisungen zusammenzubauen, die scheinbar in einer fremden Sprache geschrieben waren? Oder als Sie versucht haben, dieses komplizierte Rezept zuzubereiten, und am Ende ein … sagen wir mal, unerwartetes Ergebnis erzielt haben? Momente voller Versuche, Irrtümer und „nur für den Fall, dass wir die Weltmeisterschaft gewinnen“, würde Ligabue sagen (für Leser der Ausgaben in anderen Sprachen: er ist ein italienischer Rocker).
Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Roboter diese Momente auch erleben? Nicht nur in Google DeepMind, Ich beabsichtige. Auch Boston Dynamics, unter der visionären Führung von Markus RaibertEr versucht, jeden Roboter ein wenig „menschlicher“ zu machen. Natürlich nicht im wörtlichen Sinne, sondern in der Art und Weise, wie er lernt und mit der Welt interagiert.
1992 gründete Raibert Boston Dynamicsmit dem Ziel, seine akademische Forschung in praktische Anwendungen umzusetzen. Unter seiner Führung hat das Unternehmen einige der fortschrittlichsten und beeindruckendsten Roboter der Welt entwickelt, wie z Atlas e Spot. Diese Roboter sind bekannt für ihre Fähigkeit, sich in komplexen Umgebungen zu bewegen, und für ihre Agilität, ein direktes Ergebnis von Raiberts Forschungen zur Roboterbewegung.
Die Kunst des Lernens
Bevor er das Genie hinter Boston Dynamics wurde, Markus Raibert Er war Professor an der Carnegie Mellon und am MIT. Und wie jeder gute Pädagoge wusste er, dass Lernen nicht immer linear verläuft. Manchmal muss man einen Schritt zurück machen, um zwei Schritte vorwärts zu machen. Und genau das passiert mit den Robotern von Boston Dynamics.
Nehmen wir zum Beispiel ihren Versuch, Robotern beizubringen, ... eine Tasse Tee einzuschenken. Es mag wie eine einfache Aufgabe erscheinen? Denken Sie an alle beteiligten Variablen: die Temperatur des Tees, das Gewicht der Tasse, die Flüssigkeitsmenge … Vermeiden Sie natürlich, alles zu verschütten!
Wie machst du es? Einer der faszinierendsten Aspekte des Ansatzes von Boston Dynamics Zum Roboterlernen gehört… Neugier. Ja, Roboter können „neugierig“ sein! Natürlich nicht so, wie wir Menschen sind, sondern durch Algorithmen und Programmierung. Markus Raibert und sein Team bringen ihren Robotern ein „elektronisches Quiz“ bei. Eine Organisation, die sie dazu drängt, Neues zu entdecken, zu experimentieren und vor allem aus ihren Fehlern zu lernen.
Auf dem Weg zu einer „menschlichen“ Zukunft
Der Abstand zwischen den beiden Welten bleibt siderisch, wird aber immer geringer. Und dank Visionären wie Markus Raibert, können wir auf eine Zukunft hoffen, in der Roboter nicht nur Werkzeuge, sondern zuverlässige Helfer sind, die lernen, sich anpassen und in gewisser Weise die Welt um sie herum auf fast menschliche Weise „fühlen“ können.
Als Raibert die gründete Boston Dynamics AI Institute Im August 2022 beschloss er, seine Vision der zukünftigen Robotik weiterzuverfolgen. Die ersten Projekte des Instituts werden sich darauf konzentrieren, Roboter außerhalb des Labors nützlich zu machen, indem sie ihnen beibringen, die Welt um sie herum besser zu verstehen.
Wenn Sie das nächste Mal einen Boston Dynamics-Roboter in Aktion sehen, denken Sie an die Lernkurve, die er durchläuft. Eines Tages könnten wir mit einem von ihnen Tee trinken und gemeinsam die großen und kleinen Erfolge feiern, die das Lernerlebnis so gut machen.
