Musik und die Zukunft: Neuroforecasting sagt 97 % der Hits voraus
Neuroforecasting-Technologie kann Streaming-Diensten dabei helfen, Wiedergabelisten basierend auf der neurologischen Reaktion jedes Einzelnen auf Musik anzupassen.
Signale aus dem All, denn diesmal könnte es ernst werden
Schmalband- und Bewegungssignale: Drei Gründe, warum diese Signale ernsthafte Kandidaten für außerirdischen Ursprung sind.
Sag mir, wie viel du schläfst, Alter und Schlafqualität sagen dir, wie lange du leben wirst
Ein Forschungsteam hat ein System entwickelt, das maschinelles Lernen nutzt, um das „Schlafalter“ einer Person zu schätzen. Das Ziel? Erstellen Sie ein System, das in der Lage ist, Schlafmuster zu bestimmen, die am engsten mit der Sterblichkeit zusammenhängen.
Erstellt eine Gehirnschnittstelle, die Vogelgezwitscher vorhersagt und antizipiert
Maschinelles Lernen erreicht etwas, was unmöglich schien: den Gedanken an Vögel in Gesang zu übersetzen. Und noch immer nicht genug: Das große Ziel ist die menschliche Stimme
Hier ist, wie KI unsere Schwächen gezielt einsetzen kann, um uns zu beeinflussen
Unter den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz gibt es eine sehr vielversprechende (und unter Kontrolle zu haltende): die, unsere Schwächen zu lernen, um unsere Entscheidungen zu beeinflussen.
Maschinelles Lernen erzeugt jetzt realistische Genome von Menschen, die es nicht gibt
Wir haben gesehen, wie GAN Gesichter, gefälschte Biografien und Songs generiert hat. Jetzt erzeugen sie auch künstliche Genome, die größtenteils nicht von den realen zu unterscheiden sind.
Künstliche Intelligenz hilft uns, mit Tieren zu sprechen (ich mache keine Witze)
Die Lernfähigkeit der KI ist immer größer und lässt uns alte Sprachen entschlüsseln. Mit Tieren zu sprechen ist kein unmögliches Ziel mehr.
Jugend, Geld und Zustimmung für Langlebigkeit
Juvenescence wurde 2016 gegründet und ist ein Unternehmen, das ein "Longevismus-Ökosystem" schafft und ein Boot mit Geld sammelt. Hier sind seine Pläne.
Der Roboterhandwerker 'MacGyver' stellt Werkzeuge mit dem her, was er hat
Ein Team von Georgia Tech versuchte einen "MacGyver" -Ansatz, gab dem Handwerkerroboter eine Reihe von Teilen und bat ihn, ein bestimmtes Werkzeug zu beschaffen.
So lernte EmoNet, Emotionen zu lesen
Das System namens EmoNet untersucht nicht nur Mimik, um Emotionen zu verstehen, sondern auch den allgemeinen Konsens.
Cubic Motion schafft ein virtuelles Doppel, das mit uns identisch ist
Cubic Motion öffnet sich einer Welt, in der das Bild digitalisiert wird und virtuelle Umgebungen mit einem beispiellosen Detaillierungsgrad einnimmt.
Die elektronische Nase identifiziert Hirntumoren in Echtzeit, indem sie das Gewebe „schnüffelt“
Das Gerät ist in der Lage, den durch die Schnitte des elektrischen Skalpells erzeugten chirurgischen Rauch zu "riechen", wodurch die Art des Tumors und des Gewebes unterschieden wird (und dem Neurochirurgen in Echtzeit geholfen wird).
